Hallo. Im Code wird die Datei "svMachineTool.ex5" angegeben, wo befindet sie sich?
//+-------Funktionen zu Support Vector Machine Learning Tools-------+ //|| Die folgenden #import-Befehle importieren alle Funktionen //|| Systeme, die auf der Support-Vektor-Methode basieren und in diesem Expert Advisor verwendet werden sollen. //|| Wenn Sie hier keine Funktionen importieren, wird der Compiler nicht zulassen, dass //| diese Funktionen verwenden| //+------------------------------------------------------------------+ #import "svMachineTool.ex5"
Hallo! Im Code wird die Datei "svMachineTool.ex5" angegeben, wo ist sie?
Anscheinend hier:
Diese Formulierung
//|| Bitte beachten Sie, dass der Expert Advisor nur für Demonstrationszwecke gedacht ist. //| Tool, das die Support-Vektor-Methode verwendet. Es wird empfohlen, Änderungen im Expert Advisor vorzunehmen, //| um sie an Ihren Handelsstil anzupassen.sollte wahrscheinlich in der Beschreibung stehen.
Hallo Antonio
Dieser Expert Advisor wurde geschrieben, um in Verbindung mit dem Support Vector Machine Learning Tool verwendet zu werden, das auf dem metaquotes Markt verfügbar ist. Eine kostenlose Demoversion dieses Tools kann über den oben genannten Link oder über das Terminal heruntergeladen werden. Bei dem Tool handelt es sich um eine Funktionsbibliothek, die maschinelles Lernen mit Hilfe von Unterstützungsvektoren einsetzt, um ausgewählte Indikatoren als Inputs zu bewerten und auf der Grundlage eines Trainingsdatensatzes (der aus historischen Daten generiert wird) Signale für das Eingehen von Kauf-/Verkaufstransaktionen zu liefern. Eine genauere Beschreibung der Funktionsweise der Bibliothek finden Sie auf der Marktseite.
Dieser Expert Advisor ("Support Vector Machine Learning Trader") wurde als Beispiel dafür geschrieben, wie man dieses Tool im Handel einsetzen kann. Der Code wurde ausführlich dokumentiert, so dass Sie ihn nach Belieben ändern können.
Ich habe auch einen Artikel darüber geschrieben, wie Support Vector Machines bei Handelsentscheidungen eingesetzt werden können. Dieser Artikel geht etwas mehr ins Detail, wie Support Vector Machines funktionieren und wie sie im Handel eingesetzt werden können. Der Artikel heißt "Maschinelles Lernen: How Support Vector Machines can be used in Trading" (Wie Support-Vektor-Maschinen im Handel eingesetzt werden können) und wird derzeit von den Moderatoren geprüft, so dass er in Kürze auf der Website veröffentlicht werden sollte.
Ich hoffe, dass dies ein wenig zur Klärung beiträgt.
Mit freundlichen Grüßen
Cubix
Wenn Sie Probleme haben, diesen Expert Advisor mit der Demo-Version der Support Vector Machine Library zu verwenden, versuchen Sie, die #import-Anweisung am Anfang des Codes (Zeile 45) zu ändern.
Sie lautet;
#import "svMachineTool.ex5"aber es sollte heißen;
#import "svMachineTool_demo.ex5"Beim Herunterladen der Demoversion fügt mql5 das Suffix "_demo" an den Dateinamen an, um zwischen der Demo- und der Vollversion zu unterscheiden. Wenn Sie eine Vollversion der Bibliothek haben, sollte es keine Probleme geben.
Beachten Sie auch, dass Sie nur die Demoversion der Bibliothek im Strategietester verwenden können.
- Jaspis
Ich habe ein weiteres Forum eingerichtet, um speziell Fragen/Antworten zu diesem EA und dem Support Vector Machine Learning Tool zu diskutieren. Der Link lautet https://www.mql5.com/en/forum/9596.
Fühlen Sie sich frei, es zu besuchen und Ihre Fragen/Antworten beizutragen...
Hilfe, ich habe Ihre Bibliothek gekauft, und habe zuerst versucht, ein Beispiel Ihres eigenen Experten mit der gekauften Bibliothek auszuführen und bekomme jedes Mal folgenden Fehler: 2013.01.13 15:47:54 Core 1 2012.12.28 02:46:00 Training has not been successfully completed : Classify Aborted.
Eigentlich ist es besser, den Autor privat anzuschreiben
und am besten in seiner Muttersprache
- Freie Handelsapplikationen
- Über 8.000 Signale zum Kopieren
- Wirtschaftsnachrichten für die Lage an den Finanzmärkte
Sie stimmen der Website-Richtlinie und den Nutzungsbedingungen zu.
Support Vector Machine Learning Trader:
Dieser Expert Advisor verwendet maschinelles Lernen von Unterstützungsvektoren um historische Preisdaten zu analysieren und zukünftige Trades zu signalisieren.
Autor: Josh Readhead