Diskussion zum Artikel "Genetische Algorithmen - Leicht gemacht!" - Seite 6
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Mir ist klar, dass es sehr wichtig ist, die Gültigkeit der Anpassung zu bewerten. Eine Methode besteht darin, den Originaldaten Rauschen hinzuzufügen.
Die Quellcodes der alternativen Optimierungsmethoden finden Sie hier(http://alglib.sources.ru/optimization/) und hier(http://ool.sourceforge.net/).
Es ist offensichtlich, dass jeder Optimierungsalgorithmus bei seinen eigenen Klassen von Zielfunktionen besser abschneidet.
Welche Zielfunktionen verwenden Sie in der Praxis?
Beim Entwickeln und Debuggen von UGAs habe ich die Testzielfunktionen in dem von Ihnen erwähnten Zweig verwendet. Sie unterscheiden sich in der Art ihrer Landschaften - es gibt sowohl glatte als auch scharfe Brüche. UGA beherrscht sie alle.
Ich habe meine Frage nicht gut formuliert. Welche Optimierungsprobleme lösen Sie in Bezug auf die Finanzmärkte? Mir ist klar, dass alles gelöst werden kann. Es interessiert mich, was Sie lösen.
Es ist nur so, dass Ihre zweite Aufgabe (ihre) Lösung für die Lösung dieser Aufgabe hier notwendig ist
https://www.mql5.com/ru/forum/123072/page6#254964 (sehr interessanter Thread übrigens)
Ich wollte mal (diese beiden Aufgaben) kombinieren und rechnen, schauen, denken, aber die Hände reichten wie immer nicht (Zeit wie immer am Tag reicht nicht).
Aktualisierte UGA-Bibliothek und Beispiele zum Artikel. Aktuelle freie Autorenversion 1.3.1.
Ich bedanke mich bei shurick, mrProF, Serj_Che, Urain für gefundene Fehler, wertvolle Hinweise und Wünsche. Ihr habt mir sehr geholfen, den Algorithmus zu verbessern, vielen Dank.
Toller Artikel! Ich danke Ihnen.
Wie ich sehe, wollten Sie UGA für die Optimierung des Trainings von NNs verwenden. War es erfolgreich? Was waren die Gene des Chromosoms in diesem Fall? Haben Sie auch Ihre eigene NN-Bibliothek entwickelt oder haben Sie eine bestehende NN-Implementierung gefunden, die die Integration mit MT5 und GA unterstützt?