Diskussion zum Artikel "Kreis-Such-Algorithmus (CSA)"

 

Neuer Artikel Kreis-Such-Algorithmus (CSA) :

Der Artikel stellt einen neuen metaheuristischen Optimierungs-Kreis-Such-Algorithmus (CSA) vor, der auf den geometrischen Eigenschaften eines Kreises basiert. Der Algorithmus nutzt das Prinzip der Bewegung von Punkten entlang von Tangenten, um die optimale Lösung zu finden, und kombiniert die Phasen der globalen Erkundung und der lokalen Ausbeutung.

Der Kreissuchalgorithmus (CSA) zielt darauf ab, die optimale Lösung in zufälligen Kreisen zu finden, um das Suchgebiet zu erweitern. Dabei wird der Mittelpunkt des Kreises als Zielpunkt verwendet. Der Prozess beginnt damit, dass der Winkel zwischen der Tangente und dem Kreis allmählich kleiner wird, sodass sich die Tangente dem Mittelpunkt nähert (Abbildung 1).

Um für Abwechslung bei der Suche zu sorgen und zu vermeiden, dass man in lokalen Optima stecken bleibt, ändert sich auch der Winkel des tangentialen Kontakts zufällig. Im Rahmen des Algorithmus fungiert der Tangentenpunkt Xt als Suchagent, während der zentrale Punkt Xc die beste gefundene Lösung bezeichnet.

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Autor: Andrey Dik