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Neuer Artikel Algorithmus für zyklische Parthenogenese (CPA) :
Stellen Sie sich vor, Sie beobachten eine Kolonie von Blattläusen in Ihrem Garten. Diese winzigen Lebewesen nutzen zwei Methoden der Fortpflanzung und passen sich sehr gut an ihre Umwelt an. Der Algorithmus der zyklischen Parthenogenese (CPA) simuliert genau dieses Verhalten, um komplexe Optimierungsprobleme zu lösen. Wie funktioniert das? Bei der anfänglichen Organisation werden mehrere Gruppen (Kolonien) von Lösungen gebildet, die jeweils „weibliche“ und „männliche“ Individuen enthalten.
Der Algorithmus schlägt zwei Wege vor, um neue Lösungen zu erstellen:Manchmal „fliegt“ die beste Lösung von einer Kolonie zur anderen. Der Algorithmus prüft ständig, welche Lösungen am besten funktionieren, speichert die besten Ergebnisse und kombiniert erfolgreiche Optionen, während die Suche fortgesetzt wird. Und das alles, um die optimale Lösung zu finden. Das Hauptmerkmal des Algorithmus besteht darin, dass er ein Gleichgewicht zwischen der Verwendung bereits gefundener guter Lösungen und der Suche nach völlig neuen Optionen findet, ähnlich wie sich Blattläuse an Veränderungen in der Umwelt anpassen.
Autor: Andrey Dik