Diskussion zum Artikel "Diskretisierungsmethoden für Preisbewegungen in Python"

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Neuer Artikel Diskretisierungsmethoden für Preisbewegungen in Python :

Wir werden uns die Preisdiskretisierungsmethoden mit Python und MQL5 ansehen. In diesem Artikel werde ich meine praktischen Erfahrungen mit der Entwicklung einer Python-Bibliothek teilen, die eine breite Palette von Ansätzen zur Balkenbildung implementiert – von klassischen Volumen- und Range Bars bis hin zu exotischeren Methoden wie Renko und Kagi. Wir werden Drei-Linien-Durchbruchskerzen und Range-Bars betrachten, ihre Statistiken analysieren und versuchen zu definieren, wie die Preise sonst noch diskret dargestellt werden können.

Lassen Sie uns darüber nachdenken, was die Preisentwicklung wirklich bestimmt. Zeit? Nein. Handelsvolumen? Wahrscheinlich. Aktivität der wichtigsten Akteure? Definitiv. In der Tat sind alle diese Faktoren wichtig, aber zu verschiedenen Zeitpunkten spielt der eine oder andere die Hauptrolle.

Stellen wir uns einen typischen Handelstag vor. Morgens, geringe Aktivität, seltene Angebote. Wir können hier sicher H1 verwenden. Wenn die Londoner Sitzung beginnt, kommt es zu einer Explosion des Volumens. Eine Diskretisierung des Volumens ist erforderlich. Während Nachrichtenereignissen gibt es starke Bewegungen; Range Bars funktionieren besser. Und in ruhigen und trendigen Zeiten schneiden Renko oder Kagi gut ab.

Deshalb habe ich beschlossen, ein universelles Werkzeug zu entwickeln, eine Art Schweizer Taschenmesser für die Arbeit mit Marktdaten. Skript – ein Modul in Python, das Folgendes kann:

  • eine Verbindung zum MetaTrader 5 herstellt und Echtzeitdaten abruft,
  • verschiedene Arten von Balken im Handumdrehen erstellt,
  • automatisch die optimale Diskretisierungsmethode auswählt,
  • all dies in einem leicht zu analysierenden Format darstellt.


Autor: Yevgeniy Koshtenko

 
Hallo, können Sie die Python mt5-Paket, ich kann wirklich nicht herunterladen, so hoffe ich, Sie können die folgenden Dankeschön bieten!
 
xiaomaozai #:
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