Diskussion zum Artikel "Schneller Handelsstrategie-Tester in Python mit Numba" - Seite 2
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Cooler Artikel, danke Maxim!
Die Geschwindigkeit ist wirklich beeindruckend.
Aber es hat etwas Arbeit gekostet, bevor die Skripte laufen.
Für diejenigen, die das Skript nicht ausführen können:
1) catboost installieren
pip install catboost
2) laden Sie die EURGBP_H1.csv Daten herunter und legen Sie sie in den Ordner Files.
3) laden Sie alle Python-Skripte herunter und legen Sie sie in einem Ordner ab
4) Ändern Sie die erste Zeile des Skripts Tester_ML.py wie folgt ab
from tester_lib import test_model
5) Schreiben Sie den Pfad zur Datei in das Skript Tester_ML.py, bei mir sieht es so aus
p = pd.read_csv('C:/Program Files/MetaTrader 5/MQL5/Files/'+hyper_params['symbol']+'.csv', sep='\s+')
Toller Artikel, danke Maxim!
Die Geschwindigkeit ist wirklich beeindruckend.
Aber es hat einige Arbeit erfordert, bevor die Skripte ausgeführt werden.
Für diejenigen, die das Skript nicht ausführen können:
1) installiere catboost
pip install catboost
2) Laden Sie die EURGBP_H1.csv-Daten herunter und legen Sie sie im Ordner Files ab.
3) Laden Sie alle Python-Skripte herunter und legen Sie sie in einem Ordner ab.
4) Ändern Sie die erste Zeile des Skripts Tester_ML.py wie folgt ab
from tester_lib import test_model
5) Schreiben Sie den Pfad zur Datei in das Skript Tester_ML.py, bei mir sieht das so aus
p = pd.read_csv('C:/Programmdateien/MetaTrader 5/MQL5/Dateien/'+hyper_params['symbol']+'.csv', sep='\s+')
Ich weiß aus eigener Erfahrung, dass eine große Menge an Text in einem Artikel abschreckt. Es ist einfacher, es auf der Stelle herauszufinden, als alles zu lesen :)
Toller Artikel, danke Maxim!
Die Geschwindigkeit ist wirklich beeindruckend.
Aber es hat einige Arbeit erfordert, bevor die Skripte ausgeführt werden.
Für diejenigen, die das Skript nicht ausführen können:
1) installiere catboost
pip install catboost
2) Laden Sie die EURGBP_H1.csv-Daten herunter und legen Sie sie im Ordner Files ab.
3) Laden Sie alle Python-Skripte herunter und legen Sie sie in einem Ordner ab.
4) Ändern Sie die erste Zeile des Skripts Tester_ML.py wie folgt ab
from tester_lib import test_model
5) Schreiben Sie den Pfad zur Datei in das Skript Tester_ML.py, bei mir sieht das so aus
p = pd.read_csv('C:/Programmdateien/MetaTrader 5/MQL5/Dateien/'+hyper_params['symbol']+'.csv', sep='\s+')
Super! Sie haben die Arbeit getan, die der Autor des Artikels hätte tun sollen.
Stehen Sie über den Dingen
Schreiben Sie über Handelsstrategien
Über alles erhaben sein
Leider ist das teuer. Wenn auch nur das Grundwissen.
Das ist leider sehr teuer. Wenn es nur die Grundlagen sind.
Im Allgemeinen ist das Feld offen.
Auf SmartMoney haben sie angefangen, grundlegende Dinge zu veröffentlichen, aber irgendwie..... trocken. Man kann sich nicht allein auf FVG verlassen.
Im Allgemeinen ist das Feld offen.
In meinem Herzen weiß ich nicht, was es ist, und ich will es auch nicht wissen :)
Hosen in Shorts verwandeln. Bonusmaterial.
Starkes Umlernen des Grundmodells wie im Artikel. Zwei Vorher-Nachher-Versionen:
Optimiere jetzt nicht mehr sl/tp, sondern Eingaben durch meta_labels (trade/not trade):
Zusätzliche Bibliothek mit modifiziertem Optimierer im Anhang.
Wenn Sie einen zweiten Artikel dazu brauchen, mit erweiterter Beschreibung, posten Sie hier.
Alles funktioniert sehr schnell! Der TC-Generierungsprozess dauert nur Sekunden. Es müssen nur noch die Modelle konvertiert und in das Terminal exportiert werden.
Можно идти другим путем. Сначала экспортировать модель в терминал, затем делать оптимизацию. Интересно будет сравнить, есть ли выигрыш в скорости.