Diskussion zum Artikel "Entwicklung eines Toolkit zur Analyse von Preisaktionen (Teil 12): External Flow (III) TrendMap"
1 Aktualisieren Sie die Skripte, um Ihre Adresse oder den lokalen Host 127.0.0.1 zu verwenden.
2 fügen Sie in tools options web request url die von Ihnen verwendete Adresse hinzu
4 stellen Sie sicher, dass alle Python-Teile installiert sind
matplotlib installieren
pip install pandas
pip install Flask seaborn und Numpty falls nötig
3 Starten Sie die Flask-Anwendung auf dieser Adresse, indem Sie die Python-Datei mit der von Ihnen verwendeten Adresse ausführen
- www.mql5.com
Vielen Dank, Chris, für all deine Ideen und Veröffentlichungen, definitiv hilfreiches Material. Um diesen Artikel zum Laufen zu bringen, muss ich einige Einstellungen vornehmen, die meiner Umgebung entsprechen, nachdem ich Price Action Analysis Toolkit Development (Part 9) erneut geprüft habe : External Flow - MQL5 Artikel, die vielleicht für andere hilfreich sind
1 Aktualisieren Sie die Skripte, um Ihre Adresse oder den lokalen Host 127.0.0.1 zu verwenden.
2 fügen Sie in tools options web request url die von Ihnen verwendete Adresse hinzu
4 stellen Sie sicher, dass alle Python-Teile installiert sind
matplotlib installieren
pip install pandas
pip install Flask seaborn und Numpty falls nötig
3 Starten Sie die Flask-Anwendung auf dieser Adresse, indem Sie die Python-Datei mit der von Ihnen verwendeten Adresse ausführen
- Freie Handelsapplikationen
- Über 8.000 Signale zum Kopieren
- Wirtschaftsnachrichten für die Lage an den Finanzmärkte
Sie stimmen der Website-Richtlinie und den Nutzungsbedingungen zu.
Neuer Artikel Entwicklung eines Toolkit zur Analyse von Preisaktionen (Teil 12): External Flow (III) TrendMap :
In unserer vorherigen Serie Entwicklung eines Toolkit zur Analyse von Preisaktionen haben wir eine VWAP-basierte Strategie untersucht, die sich darauf konzentrierte, wie VWAP-Niveaus Marktentscheidungen beeinflussen können - indem sie einen Kauf signalisierte, wenn der Preis über dem VWAP lag, und einen Verkauf, wenn er darunter lag. Es kann jedoch problematisch sein, sich ausschließlich auf den VWAP zu verlassen, insbesondere in Zeiten extremer Marktbedingungen, in denen es zu Umkehrungen kommen kann.
In diesem Artikel gehen wir bei unserer Analyse noch einen Schritt weiter, indem wir VWAP mit Fibonacci-Levels kombinieren, um Handelssignale zu generieren. Fibonacci-Retracement-Levels helfen bei der Identifizierung potenzieller Unterstützungs- und Widerstandsbereiche und können in Verbindung mit VWAP die Robustheit Ihrer Handelsstrategie verbessern. Wir beginnen mit der Erläuterung der zugrundeliegenden Konzepte und skizzieren dann die wichtigsten Funktionen sowohl im MQL5 EA als auch im Python-Skript. Als Nächstes gehen wir auf weitere Funktionsdetails ein und diskutieren die erwarteten Ergebnisse, bevor wir die wichtigsten Erkenntnisse zusammenfassen.
Autor: Christian Benjamin