Diskussion zum Artikel "Wie man die automatische Optimierung in MQL5 Expert Advisors implementiert"

 

Neuer Artikel Wie man die automatische Optimierung in MQL5 Expert Advisors implementiert :

Schritt für Schritt Anleitung zur automatischen Optimierung in MQL5 für Expert Advisors. Wir werden eine robuste Optimierungslogik, bewährte Verfahren für die Parameterauswahl und die Rekonstruktion von Strategien mit Backtesting behandeln. Darüber hinaus werden übergeordnete Methoden wie die Walk-Forward-Optimierung erörtert, um Ihren Handelsansatz zu verbessern.

Machen Sie sich bereit, in die wunderbare Welt der automatisch optimierenden Forex-Handelsalgorithmen eingeführt zu werden. Sie kann es Ihrem Expert Advisor (EA) ermöglichen, sich für die nächste Iteration des Handels auf der Grundlage der Marktbedingungen nach einem abgeschlossenen Handel anzupassen.

Betrachten Sie Ihren EA als einen versierten Händler, der die Trends anhand von gleitenden Durchschnitten beobachtet. Es hat funktioniert, aber was wäre, wenn es eine marktbewusste Blackbox wäre, die mit der Zeit noch lernen könnte, ihre Strategie zu optimieren? Dies ist der Prozess der automatischen Optimierung.

Einer der Hauptvorteile eines Expert Advisors (EA) besteht darin, dass er sich an die Marktbedingungen anpassen kann, wenn diese sich weiter verändern. Der EA passt sich automatisch an das aktuelle Marktumfeld an und reduziert so die ständige manuelle Überwachung und Änderung der Parameter. Dies ermöglicht es den Händlern, kurzfristige, sekundengenaue Chancen konsequent zu nutzen und ihre Handelsstrategie ohne Unterbrechungen auszuführen. Außerdem ist der EA in der Lage, Handelsstrategien jeden Tag und die ganze Zeit über zu optimieren.


Autor: Javier Santiago Gaston De Iriarte Cabrera

 
Hallo! Ihre Version ist die einfachste. Aber wir haben zum Beispiel 3 MAs mit unterschiedlichen Perioden. Das Kaufsignal besteht darin, die MAs von der kleineren zur größeren Periode zu verschieben, und das Verkaufssignal umgekehrt. Es handelt sich also um eine Frage der Selbstoptimierung des Expert Advisors, die die Auswahl der optimalen MA-Perioden, des Losvolumens, des Schrittes des Orderrasters, des Losmultiplikators für das Orderraster und der Take-Profit-Größe umfasst. Hier liegt die Aufgabe