Diskussion zum Artikel "Die Rolle der Qualität von Zufallszahlengeneratoren für die Effizienz von Optimierungsalgorithmen" - Seite 13

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Nun, wenn diese Beiträge von mir nach der Beschwerde von Dick, der jede Kritik, auch in sehr verhaltenem Ton, als persönliche Beleidigung auffasst, gelöscht werden, dann meine FI an den Moderator, der es tun wird.
 
Nikolai Semko #:
Ich verstehe nicht, warum Sie von Hügeln und Gipfeln als etwas Statischem sprechen. Der Markt ist nicht statisch!
Es ist doch völlig klar, wenn man z.B. bei der "Optimierung" von zwei Parametern jeden Tag eine neue FF-Fläche erhält und dann die erhaltenen Frames zusammenklebt, kommt so etwas heraus:



Und was ist, wenn man sogar den richtigen Hügel erwischt hat? Es ist ein Hügel der Geschichte, aber nicht der Zukunft. Was soll das bringen?
Ich stimme also mit Dmitrievsky überein. Anpassung an die Geschichte ist immer noch Anpassung, auch wenn man es Optimierung nach der Macaca-, Kranich- oder Oktopus-Methode nennt.

es wurde bereits diskutiert

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Diskussion im Artikel "Populationsoptimierungsalgorithmen: Saplings Sowing and Growing up (SSG) Algorithmus".

Nikolai Semko, 2023.03.24 00:01

In einer sich verändernden Umgebung (in diesem Fall die Optimierungsfläche) ist es nicht wichtig, wo man zu einem bestimmten Zeitpunkt anhält, sondern wo dieser Punkt zum nächsten Zeitpunkt nach unten oder oben geht. Außerdem, und das ist nicht wichtig, ist es wichtig, ob er sich mit Beschleunigung oder mit Verlangsamung nach oben bewegt.
D.h. wenn man einen Punkt auf einem wachsenden Hügel wählt, aber im nächsten Moment beginnt sich die Wachstumsgeschwindigkeit zu verlangsamen, ist es eine schlechtere Entscheidung als wenn man einen Punkt auf einem fallenden Tal wählt, aber im nächsten Moment die Fallgeschwindigkeit sich verlangsamt.
Ohne ein Vorhersagemodell mit einer Wahrscheinlichkeit > 55% ist jede Strategie nichts.

immer noch da 🤣.
 
Nikolai Semko #:

es wurde bereits besprochen

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Diskussion des Artikels "Die Rolle der Qualität von Zufallszahlengeneratoren für die Effizienz von Optimierungsalgorithmen"

fxsaber, 2024.04.08 23:19

Zurück zur Frage. 50 gefundene Scheitelpunkte sollten auf OOS ausgeführt werden. Und wenn ein bedingter InputsMax1 darunter gefunden wird, graben wir weiter. Wenn nicht - wegwerfen (das Symbol ändern).

Es ist zu anmaßend zu glauben, dass man die Meinung einer Person im Internet ändern kann, ich habe Ihren Standpunkt gehört.
 

Ich bin nicht in der Stimmung, einen Dialog auf respektlose Weise zu führen.

Es gab eine Meisterschaft der Optimierungsalgorithmen, bei der man sein Wissen und seine Fähigkeiten unter Beweis stellen konnte, aber aus irgendeinem Grund habe ich dort jetzt keine Leute gesehen, die Kacke gebaut haben.

 
Optimierungsalgorithmus Meisterschaft 😀
 
Das ist wie: "Wenn ihr so schlau seid, warum marschiert ihr dann nicht in Formation?"
 
fxsaber #:
Es ist zu vermessen zu glauben, man könne die Meinung anderer im Internet ändern

Sie haben Recht, aber die Unfähigkeit, die Meinung anderer im Internet zu ändern, ist nicht das einzige Problem.

 
Nikolai Semko #:
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Es wäre wahrscheinlich praktisch, eine Browsererweiterung für jeden MQL5-Zweig zu haben, in der man festlegen kann, dass bestimmte Beiträge nicht angezeigt werden. Ich würde gerne nur konstruktive Beiträge sehen.

 
Sie haben angefangen, über den Vergleich von gcch zu schreiben - Fehlschlag. Sie haben angefangen, etwas über Robustheit zu schreiben - nur Zeitverschwendung. Sie sollten lieber das tun, was Sie können - Optimierungsalgorithmen in mql umschreiben. Lehrerin.
 
fxsaber #:

Wenn eine gewisse Regelmäßigkeit in den Preisen durch TC reproduziert werden kann, dann entspricht der gesuchte Satz einem lokalen Höchststand von FF. Einige Spitzenwerte entsprechen nicht-systematischen weißen Schwänen, die in der Stichprobe enthalten waren. Aus diesem Grund werden niedrigere, aber potenziell stabile Eingabemengen bei klassischen AOs übersehen.

Eine einfache Aussage, die sich in der Praxis leicht überprüfen lässt. Nehmen Sie fast jeden TS mit einer großen Anzahl von sich nicht überschneidenden Positionen. Zum Beispiel 10 solcher Positionen pro Tag. Ermitteln Sie das globale Maximum von InputsMax1 für das gesamte Jahr 2023 und InputsMax2 für den Sommer 2023. Offensichtlich wird im Sommer 2023 keine AO InputsMax1 auch nur annähernd finden. Aber Sie werden feststellen, dass es unter den lokalen Scheitelpunkten für den Sommer 2023 einen gibt, der sehr nahe an InputsMax1 liegt.

Wahrscheinlich wurde gerade ein sehr ähnliches Experiment im letzten Artikel durchgeführt. In der Tat waren die besten Ergebnisse für den Vorlaufzeitraum die Sets, die auch gut abschnitten, aber nicht die besten für den Hauptzeitraum.

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