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Neuer Artikel Algorithmen zur Optimierung mit Populationen Firefly-Algorithmus (FA) :
In diesem Artikel werde ich die Optimierungsmethode des Firefly-Algorithmus (FA) betrachten. Dank der Änderung hat sich der Algorithmus von einem Außenseiter zu einem echten Tabellenführer entwickelt.
Der Firefly-Algorithmus (F-Algorithmus) wurde von X-Sh vorgeschlagen. Yang an der University of Cambridge (UK) im Jahr 2007 und erregte sofort die Aufmerksamkeit der Optimierungsforscher. Der Firefly-Algorithmus gehört zu einer Familie von Schwarmintelligenz-Algorithmen, die in letzter Zeit beeindruckende Ergebnisse bei der Lösung von Optimierungsproblemen gezeigt haben. Insbesondere der Firefly-Algorithmus wird zur Lösung kontinuierlicher und diskreter Optimierungsprobleme eingesetzt.
Der Firefly-Algorithmus hat drei Regeln, die auf den Flackereigenschaften echter Glühwürmchen basieren. Die Regeln lauten wie folgt:
Zu Beginn des Algorithmus werden alle Glühwürmchen nach dem Zufallsprinzip im Suchraum verstreut. Der Algorithmus bestimmt dann in zwei Phasen die optimalen Partitionen:
Jetzt können wir die Feinheiten der Firefly-Optimierung im Detail erforschen. Das Wesen des Algorithmus ist in Abbildung 1 deutlich dargestellt.
Abb. 1. Fireflies im Suchraum. Die Sichtbarkeit nimmt mit zunehmender Entfernung ab
Autor: Andrey Dik