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Etwas Interessantes im Finanzvideo Mai 2014 - Seite 6

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newdigital, 2014.05.24 17:00

NZD/USD-Prognose für die Woche vom 26. Mai 2014, Technische Analyse

Die NZD/USD-Paarung fiel während des größten Teils der Woche, schien aber um die 0,8550-Marke herum zu stocken. Auch unterhalb der 0,85er-Marke gibt es viel Unterstützung, so dass wir, ehrlich gesagt, nicht wirklich eine Gelegenheit sehen, diesen Markt zu verkaufen. In diesem Fall warten wir auf eine unterstützende Kerze knapp unter dem aktuellen Niveau, um wieder zu kaufen. Letztendlich sollte man die allgemeine Risikobereitschaft im Auge behalten, da sie den Neuseeland-Dollar in der Regel in eine positive Korrelation bringt.




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newdigital, 2014.05.24 17:04

GBP/USD Prognose für die Woche vom 26. Mai 2014, Technische Analyse

Die GBP/USD-Paarung bewegte sich im Laufe der Woche hin und her und bildete einen Shooting Star, direkt nachdem sie einen Hammer gebildet hatte. Wir haben jetzt ein Muster, bei dem wir in letzter Zeit 2 Sternschnuppen und einen Hammer haben, und als Ergebnis glauben wir, dass dieser Markt wahrscheinlich kämpfen wird, um über die 1,70-Marke zu kommen, aber er wird es schließlich tun. Ein Ausbruch über diese Marke lässt den Markt viel höher steigen, wahrscheinlich bis zur 1,75-Marke, wenn genügend Zeit vergeht. Ein Pullback auf die 1,65er-Marke ist eher unterstützend, so dass dies unserer Meinung nach ebenfalls eine Kaufgelegenheit wäre.




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newdigital, 2014.05.24 17:06

EUR/USD-Prognose für die Woche vom 26. Mai 2014, Technische Analyse

Die EUR/USD-Paarung versuchte zunächst, sich im Laufe der Woche zu erholen und über die Marke von 1,37 zu klettern. Es fand jedoch genügend Widerstand, um den Markt wieder nach unten zu drücken und eine negative Kerze zu bilden. Es sieht nun so aus, als ob wir uns auf die Marke von 1,35 zubewegen, wo wir erneut eine wichtige Unterstützung testen würden. Vor diesem Hintergrund sind wir für diesen Markt optimistisch und gehen davon aus, dass unterstützende Kerzen Grund genug sind, um auf kurzfristigen Charts mit einer längerfristigen Tendenz zu kaufen. Wenn wir schließlich unter die 1,35-Marke fallen, wird es richtig hässlich.




Stochastischer Momentum-Index-Indikator

DIE WICHTIGSTEN PUNKTE ZUM STOCHASTISCHEN MOMENTUM-INDEX

  • Eingeführt von William Blau im Jahr 1993 als schnellere, weniger sprunghafte Version des traditionellen stochastischen Oszillators
  • Bewertet den aktuellen Schlusskurs im Verhältnis zum Mittelpunkt der jüngsten Höchst-/Tiefstkurs-Spanne anstelle des einfachen Höchst- und Tiefstkurses und stellt diesen Wert zusammen mit einem gleitenden Durchschnitt (Stochastic %D) grafisch dar.
  • Hilft bei der Vorhersage von Wendepunkten und der Dauer der aktuellen Kursbewegung
  • Der Indikator wird am besten zusammen mit einer Methode zur Vorhersage von Markttrends verwendet (wie der Chande Momentum Oscillator oder R-Squared); wie andere Oszillatoren berechnet er die Richtung eines sich abzeichnenden Trends, liefert aber keine zuverlässigen Signale in einem Markt mit Trend.

BERECHNUNG DES STOCHASTISCHEN MOMENTUM-INDEX

Wählen Sie zunächst eine Periode N; bestimmen Sie dann das Zentrum (C) der Spanne während dieser Periode, indem Sie das höchste Hoch und das niedrigste Tief innerhalb der Periode addieren und die Summe durch 2 dividieren
C = (HMAX + LMIN)/2

Ziehen Sie nun dieses C vom aktuellen Schlusskurs (CC) ab, um D, den "Abstand", zu erhalten:
D = CC--C

Der Indikator glättet den Abstandswert zweimal (DS1 und DS2) mit einem 3-Perioden-EMA:
DS1 = EMA(3)(D)
DS2 = EMA(3)(DS1)

Glätten Sie nun die Differenz zwischen HMAX und LMIN zweimal (DHL und DHL2), indem Sie den früheren EMA verwenden und das zweite Ergebnis durch 2 teilen:
DHL = EMA(3)(HMAX -- LMIN)
DHL2 = EMA(3)(DHL)/2

Wir können nun den heutigen SMI-Wert berechnen:
SMI = 100 * (DS2/DHL2)

ABLESEN DES STOCHASTISCHEN MOMENTUM-INDEX

Eine extreme Position (nahe -100 oder +100) deutet auf die Wahrscheinlichkeit eines Umschwungs hin
Übliches Handelsniveau: Überkauft (bullisch) über +40 / überverkauft (bärisch) unter -40

Grundlegende Wendepunktsignale:

  • Kaufen, wenn der Indikator von unten nach oben über -40 steigt
  • Verkaufen, wenn der Indikator von oben unter +40 steigt
  • Cross-over 1: SMI passiert den gleitenden Durchschnitt von unten = Kaufen
  • Cross-over 2: SMI fällt von oben unter den gleitenden Durchschnitt = Verkaufen
  • (Überkreuzungen, die zwischen -15 und +15 auftreten, sind oft unzuverlässig)

Divergenzen sind unüblich, können aber zur Überprüfung von Signalen oder zur Erzeugung starker Signale verwendet werden: Kaufen bei bullischer Divergenz, verkaufen bei bärischer Divergenz

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Interessantes zum Lesen Januar 2014

newdigital, 2014.01.26 21:46

Momentum, Richtung, Divergenz : William Blau




In diesem neuesten Band zeigt Ihnen der Technikexperte Bill Blau, wie Momentum, Richtung und Divergenz die Grundlage der meisten technischen Indikatoren bilden und wie sie für Sie arbeiten können, um Ihnen einen erheblichen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Klar, prägnant und mit einem Minimum an komplexer Mathematik zeigt Ihnen Blau, wie Sie sie verstehen und anwenden können. Indem er die neuesten Erkenntnisse aus der Finanzwelt mit mehr als 75 leicht verständlichen Grafiken verbindet, beschreibt Blau den Nutzen und die Grenzen vieler der wichtigsten technischen Indikatoren von heute. Anschließend zeigt er eine Vielzahl von Möglichkeiten auf, wie die Prinzipien von Momentum, Richtung und Divergenz genutzt werden können, um einen vielseitigen neuen Satz von technischen Indikatoren zu erstellen oder die Effektivität der am häufigsten verwendeten traditionellen Indikatoren zu verbessern.

William Blau konzentriert sich auf das bahnbrechende Konzept der doppelten Glättung, das er in diesem Buch zum ersten Mal vorstellt:

  • Entwickelt zuverlässige neue Momentum-Indikatoren, die auf der Technik der doppelten Glättung basieren
  • zeigt, wie diese Indikatoren die Effektivität der meisten gängigen Oszillatoren, einschließlich RSI, MACD und Stochastik-Indikatoren, verbessern, indem sie eine Vielzahl von Timing-Problemen lösen
  • Kombiniert die Standardtechniken von Welles Wilder mit seinem ursprünglichen True Strength Index, um die Effektivität der meisten Indikatoren für Richtungsbewegungen zu verbessern
  • Führt neue Methoden zur Identifizierung von Divergenzen ein, die die Implementierung einfacher denn je machen
  • Und vieles mehr

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William Blau's Indikatoren und Handelssysteme in MQL5. Teil 1: Indikatoren

Der erste Teil des Artikels "Indikatoren und Handelssysteme in MQL5 von William Blau. Teil 1: Indikatoren" ist eine Beschreibung der Indikatoren und Oszillatoren, die von William Blau in seinem Buch "Momentum, Direction, and Divergence" beschrieben werden.

Der Artikel beschreibt die folgenden Gruppen von Indikatoren:

  1. Indikatoren, die auf dem Momentum basieren:
  2. Indikatoren, die auf der Stochastik basieren:
  3. Indikatoren, die auf dem Stochastischen Momentum basieren:
  4. Indikatoren, die auf einer mittleren Abweichung von den Markttrends basieren:
  5. Indikatoren auf der Grundlage des gleitenden Durchschnitts Konvergenz/Divergenz:
  6. Indikatoren, die auf dem Candlestick Momentum basieren:
  7. Indikatoren, die auf einem Composite High-Low Momentum basieren:


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Interessantes im Finanzvideo Februar 2014

newdigital, 2014.02.10 12:13

Einführung in das Marktprofil

Lernen Sie in diesem Webinar von den Profis, wie man Market Profile Charting-Techniken auf die Intraday-Futures-Märkte anwendet.

Christopher Morris ist seit einem Jahrzehnt an Futex beteiligt. Er kam im Juli 2002 nach seinem BA-Abschluss in Wirtschafts- und Finanzwissenschaften an der University of Manchester zu Futex. Nachdem er seine ersten Erfahrungen im Handel mit europäischen festverzinslichen Wertpapieren und globalen Devisenterminmärkten gesammelt hat, besitzt, verwaltet und entwickelt Christopher Morris heute ein Portfolio, das aus zwei systematischen Handelsstrategien besteht, die auf vierundzwanzig verschiedene Terminmärkte angewendet werden.

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MT5 CodeBase :

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Externe Artikel :

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Etwas Interessantes in Finanzvideos Januar 2014

newdigital, 2014.01.19 07:43

01: NON-FARM PAYROLL (Teil 1) - WIRTSCHAFTSBERICHTE FÜR ALLE MÄRKTE

Dies ist das 1. Video in einer Serie über Wirtschaftsberichte, die für alle Märkte oder für diejenigen, die einfach ein Interesse an Wirtschaft haben, erstellt wurde. In dieser und der nächsten Lektion behandeln wir den Bericht zur Beschäftigungslage, auch bekannt als Non Farm Payroll.

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Lohnsummen außerhalb der Landwirtschaft(metatrader5.com)

Die Non-Farm Payrolls sind die Bewertung der Gesamtzahl der Beschäftigten, die auf den Lohnlisten verzeichnet sind.

Es handelt sich hierbei um einen sehr aussagekräftigen Indikator, der die Entwicklung der Beschäftigung im Lande anzeigt. Das Wachstum dieses Indikators kennzeichnet die Zunahme der Beschäftigung und führt zum Wachstum des Dollars. Er gilt als ein Indikator, der den Markt bewegt. Eine Faustregel besagt, dass ein Anstieg seines Wertes um 200.000 pro Monat einem Anstieg des BIP um 3,0 % entspricht.

  • Häufigkeit der Veröffentlichung: monatlich.
  • Zeitplan für die Veröffentlichung: 08:30 EST, der erste Freitag des Monats.
  • Quelle: Amt für Arbeitsstatistik, US-Arbeitsministerium.

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FF Forum Wirtschaftskalender :

  • Quelle: Amt für Arbeitsstatistik
  • Maße: Veränderung der Zahl der Erwerbstätigen im Vormonat, ohne Landwirtschaft
  • Übliche Auswirkung: Tatsächlich > Prognose = gut für die Währung
  • Häufigkeit: Wird monatlich veröffentlicht, normalerweise am ersten Freitag nach Monatsende
  • Warum Händler das interessiert: Die Schaffung von Arbeitsplätzen ist ein wichtiger Frühindikator für die Verbraucherausgaben, die einen Großteil der gesamten Wirtschaftstätigkeit ausmachen.
  • Auch genannt: Non-Farm Payrolls, NFP, Veränderung der Beschäftigung

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mql5 Forum Thema: Non-Farm Employment Strategie

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AUDUSD M5 mit 45 Pips im Gewinn (nach Eigenkapital) für NFP :


EURUSD M5 : 87 Pips Preisbewegung durch NFP Nachrichten Ereignis :


NZDUSD M5 : 37 Pips Preisbewegung durch USD - Non-Farm Employment Change :




Handel mit EURUSD während NFP :



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Etwas Interessantes in Finanzvideos Januar 2014

newdigital, 2014.01.23 12:58

02: NON FARM PAYROLL (Teil 2)- WIRTSCHAFTSBERICHTE FÜR ALLE MÄRKTE

Dies ist der zweite Teil der Videolektion über nfp. Der erste Teil der Lektion ist auf diesem Beitrag:

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Handelsvideo: Weder S&P 500-Rallye noch EURUSD-Taumel finden leichtes Momentum

  • Während der S&P 500 ein neues Rekordhoch erreicht hat, bleiben Momentum und Volumen schwer zu fassen
  • Das Risikothema birgt ein enormes Potenzial, aber die unterschiedliche Entwicklung der Benchmarks zeigt die Gefahr
  • Die Zinserwartungen für USD, EUR, GBP und andere werden in der kommenden Woche durch ein hohes Ereignisrisiko angeheizt

Es gibt immer weniger ausgereifte Trends auf dem Finanzmarkt, die eine deutliche Korrektur vermeiden konnten. Der S&P 500 ist nach wie vor einer der wichtigsten. Diese Säule der Risikobereitschaft erklimmt nach fünf Jahren immer wieder neue Rekordhöhen, allerdings bei stetig sinkender Beteiligung und ohne überzeugende Dynamik im Hintergrund. Der Devisenmarkt zeigt sich derweil zunehmend skeptisch bis besorgt, was sich in Carry-Paaren, risikoreichen Schwellenländerwährungen und sogar in den robusteren Währungspaaren zeigt. Während der Markt auf das endgültige Wort zur Stimmung wartet, müssen Devisenhändler auf der Hut sein, da die geldpolitischen Spekulationen in der kommenden Woche aufgrund von Ereignissen mit hohem Risiko, wie der EZB-Entscheidung am Donnerstag und den NFPs am Freitag, zunehmen werden. Im heutigen Handelsvideo werfen wir einen Blick auf die Märkte und ihre Möglichkeiten.


S&P 500 – News, Charts & Analysis
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  • www.dailyfx.com
S&P 500 (^SPX) - short for Standard and Poor's 500, is a United States stock market index based on the market capitalizations of the top 500 companies that have common stock listed on the New York Stock Exchange or NASDAQ. With its headquarters in New York City and dating back to 1860, Standard and Poor's has offices in 23 countries and...

Nicht wirklich ein "neues Video", aber ein sehr interessantes... Es geht um den "Flash-Crash" des Dow Jones Index im Mai 2010.

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