Diskussion zum Artikel "Matrizen und Vektoren in MQL5"

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Neuer Artikel Matrizen und Vektoren in MQL5 :

Durch die Verwendung der speziellen Datentypen 'matrix' und 'vector' ist es möglich, Code zu erstellen, der der mathematischen Notation sehr nahe kommt. Mit diesen Methoden müssen Sie keine verschachtelten Schleifen erstellen oder auf die korrekte Indizierung von Arrays in Berechnungen achten. Die Verwendung von Matrix- und Vektormethoden erhöht daher die Zuverlässigkeit und Geschwindigkeit bei der Entwicklung komplexer Programme.

Kollektionen von geordneten Daten, bei denen alle Elemente den gleichen Typ haben, werden normalerweise über Arrays verwaltet, bei denen auf jedes Element über seinen Index zugegriffen werden kann. Arrays werden häufig bei der Lösung verschiedener Probleme der linearen Algebra, bei mathematischen Modellierungsaufgaben, beim maschinellen Lernen usw. verwendet. Im Allgemeinen basiert die Lösung solcher Probleme auf mathematischen Operationen mit Matrizen und Vektoren, mit denen sehr komplexe Transformationen kompakt in Form einfacher Formeln geschrieben werden können. Die Programmierung solcher Operationen erfordert gute mathematische Kenntnisse und die Fähigkeit, komplexe verschachtelte Schleifen zu schreiben. Die Fehlersuche und -behebung in solchen Programmen kann recht anspruchsvoll sein. 

Durch die Verwendung der speziellen Datentypen 'matrix' und 'vector' ist es möglich, einen Code zu erstellen, der der mathematischen Notation sehr nahe kommt, ohne dass man verschachtelte Schleifen erstellen oder auf die korrekte Indizierung von Arrays in Berechnungen achten muss. In diesem Artikel werden wir sehen, wie man Matrix- und Vektor-Objekte in MQL5 erstellt, initialisiert und verwendet.

Autor: MetaQuotes