Diskussion zum Artikel "Neuronale Netze leicht gemacht (Teil 12): Dropout" - Seite 2

[Dmitriy Gizlyk]

Dmitry Nazarov:

Dmitry, können Sie ein wenig mehr über den Fensterparameter bei der Erstellung von Neuronkey erklären. Verstehe ich das richtig, dass dies die Anzahl der Neuronen ist, die nacheinander (mit einem Schritt) für die Berechnung in einem Schritt genommen werden, um Rechenleistung zu sparen?

In einem Faltungsnetzwerk ist Window die maximale Größe des Musters. Schritt ist die Größe des Schrittes, mit dem das Fenster bei der Suche nach einem Muster verschoben wird. Ein Beispiel: Wir richten ein Netz für die Suche nach einem Fraktal ein. Wir setzen Fenster = 3, Schritt = 1. Wir prüfen die ersten 3 Candlesticks und erhalten einen bestimmten Schätzwert für die Musterprüfung. Wir gehen um 1 Kerze weiter und prüfen die nächsten 3 Kerzen und erhalten einen Schätzwert für sie. Auf diese Weise erhalten wir einen Vektor von Korrelationswerten mit dem gewünschten Muster, indem wir die gesamte Stichprobe durchgehen.

[Trader Fx]

Das Verständnis, dass künstliche neuronale Netze ein Berechnungsmodell sind, das sich aus verschiedenen wissenschaftlichen Beiträgen entwickelt hat, die in der Geschichte der künstlichen neuronalen Netze verzeichnet sind.