Diskussion zum Artikel "Praktische Anwendung von Neuronalen Netzen im Handel (Teil 2). Computerbilder" - Seite 3
Sie verpassen Handelsmöglichkeiten:
- Freie Handelsapplikationen
- Über 8.000 Signale zum Kopieren
- Wirtschaftsnachrichten für die Lage an den Finanzmärkte
Registrierung
Einloggen
Sie stimmen der Website-Richtlinie und den Nutzungsbedingungen zu.
Wenn Sie kein Benutzerkonto haben, registrieren Sie sich
Veröffentlichter Artikel Praktische Anwendung von neuronalen Netzen im Handel (Teil 2). Computer Vision:
Autor: Andrey Dibrov
Der Artikel Praktische Anwendung von neuronalen Netzen im Handel (Teil 2) wurde veröffentlicht . Computer Vision:
Autor: Andrey Dibrov
Sie werden mir verzeihen, aber in Gegenwart von digitalen Daten zu verarbeiten Grafiken - es ist eine Perversion...
1. Sie sollten alles in png tun =)
2. Für die Zwecke des Neurotrendings ist das Verstärkungslernen geeignet.... Andernfalls müssen Sie den Neuronen den Unterschied zwischen zwei grafischen Bildern (Arrays) erklären, und in Gegenwart digitaler Daten ist das ein unnötiger Trick. Neuronen verstehen alles digital und beziehen ihre Daten auch digital =)
Es tut mir leid, aber bei digitalen Daten ist es pervers, Grafiken zu verarbeiten.
Verzeihen Sie mir, aber bei digitalen Daten ist die Verarbeitung von Grafiken pervers....
1. Man muss alles in png machen =)
2. Für die Zwecke des Neurotrendings ist das Verstärkungslernen geeignet.... Andernfalls müssen Sie den Neuronen den Unterschied zwischen zwei grafischen Bildern (Arrays) erklären, und in Gegenwart digitaler Daten ist das ein unnötiger Trick. Neuronen verstehen alles digital und beziehen ihre Daten auch digital =)
Nun.... Ich verwende Grafiken, um Ähnlichkeiten zu erkennen und verwende sie dann als Filter. Das ist alles. Ich würde Ihnen raten, Neuronen auch für die Analyse von Textnachrichten zu verwenden...
Es geht nicht darum, etwas in "Meißel" zu formalisieren. Zickzack ist ein problematischer Indikator im Allgemeinen... Insbesondere in der Dynamik nachhinkend und nichts aussagend....
https://youtu.be/mcQH-OqC0Bs, https://youtu.be/XL5n4X0Jdd8
Sie liegen in diesem Fall völlig falsch. Stoppen Sie pipsing mit der Überprüfung von einer Kerze und alles wird sofort offensichtlich sein.
Sie liegen völlig falsch. Stoppen Sie pipsing mit der Überprüfung von einer Kerze und alles wird auf einmal offensichtlich sein.
Wenn wir uns mit dem besten neuronalen Netz in unserem Kopf den Screenshot des Charts ansehen, den unser künstliches neuronales Netz gerade überprüft.... können wir sehen, dass es mehr als eine Kerze darauf gibt.
Es tut mir leid, aber bei digitalen Daten ist es pervers, Grafiken zu verarbeiten.
Verzeihen Sie mir, aber bei digitalen Daten ist die Verarbeitung von Grafiken pervers....
1. Man muss alles in png machen =)
2. Für die Zwecke des Neurotrendings ist das Verstärkungslernen geeignet.... Andernfalls müssen Sie den Neuronen den Unterschied zwischen zwei grafischen Bildern (Arrays) erklären, und in Gegenwart digitaler Daten ist das ein unnötiger Trick. Neuronen verstehen alles digital und beziehen ihre Daten auch digital =)
Und ja, in der Trainingsphase müssen die Hardware-Ressourcen erheblich aufgestockt werden. Aber das ist alles im Rahmen der Möglichkeiten.
Aber in der Phase der Analyse und Reaktion braucht ein neuronales Netz nur ein Bild ohne zusätzliche digitalisierte Daten. Meine funktionierenden neuronalen Netze, die Zeitreihen analysieren, sind beispielsweise in einer Kette aufgereiht und jedes von ihnen hat mehr als 50 Eingänge.
Hier stellt sich also die Frage: Wo ist es besser zu verdrehen...? In der Trainingsphase oder in der Arbeitsphase.