Diskussion zum Artikel "Die praktische Anwendung von Korrelationen im Handel"

 

Neuer Artikel Die praktische Anwendung von Korrelationen im Handel :

In diesem Artikel werden wir das Konzept der Korrelation zwischen Variablen analysieren, sowie Methoden zur Berechnung von Korrelationskoeffizienten und deren praktische Anwendung im Handel. Eine Korrelation ist eine statistische Beziehung zwischen zwei oder mehreren zufälligen Variablen (oder Größen, die mit einem gewissen Maß an Genauigkeit als zufällig angesehen werden können). Ändert sich eine oder ändern sich mehrere Variablen, führt das zu systematischen Änderungen der anderen gekoppelten Variablen.

Die Korrelation ist eine statistische Beziehung zwischen zwei oder mehr Zufallsvariable (oder Mengen, die im akzeptablen Maß als zufällig angesehen werden können). Ändert sich eine oder ändern sich mehrere Variablen, führt das zu systematischen Änderungen der anderen gekoppelten Variablen. Das mathematische Maß für die Korrelation zweier Zufallsvariablen ist der Korrelationskoeffizient. Wenn die Änderung einer Zufallsvariablen nicht zu einer regelmäßigen Änderung der anderen Zufallsvariablen führt, sondern u.U. zu einer Änderung einer anderen statistischen Eigenschaft dieser Zufallsvariablen, wird eine solche Beziehung nicht als Korrelation betrachtet, obwohl sie statistisch sein könnte.

Die Werte des Korrelationskoeffizienten variiert von -1 bis +1. Je weiter der Korrelationswert von 0 entfernt ist, desto stärker ist die Abhängigkeit zwischen den untersuchten Variablen. Und wenn der Wert nach 1 tendiert, wird die Korrelation als positiv bezeichnet. Wenn der Wert nach -1 tendiert, nennt man die Korrelation negativ. Bei positiver Korrelation führt ein Anstieg einer der Variablen zu einem Anstieg der zweiten. Im Falle der negativen Korrelation führt das Fallen eines Wertes auch zum Fallen des zweiten Wertes.

Auf anderen Gebieten helfen Korrelationen, die Abhängigkeit einer Variablen von der zweiten Variablen basierend auf den verfügbaren Daten zu identifizieren. Wie kann eine Korrelation im Finanzmarkthandel helfen? 

Betrachten wir Abb.1 und die markierte Abwärtsbewegung.

Autor: Alexander Fedosov

 
MetaQuotes Software Corp.:

Veröffentlichter Artikel Praktische Anwendung von Korrelationen im Handel:

Autor: Alexander Fedosov

Nehmen Sie einen Trendabschnitt, markieren Sie ihn mit Zahlen in der Reihenfolge (monotone Funktion) und suchen Sie nach Korrelationen zwischen ihnen? Natürlich wird sie um den Modulus Eins liegen.
Der Artikel ist nicht nur umsonst, sondern wird mehr schaden als nützen.
 
Alexey Oreshkin:
Nehmen Sie ein Trenddiagramm, markieren Sie es mit Zahlen in der Reihenfolge (monotone Funktion) und suchen Sie nach einer Korrelation zwischen ihnen? Natürlich wird sie um den Modulus Eins liegen.
Der Artikel ist nicht nur sinnlos, sondern wird mehr schaden als nützen.

Warum schreiben Sie einen Kommentar zu einem Artikel, den Sie nicht gelesen haben?

 

In diesem Fall ist es falsch, von einem Korrelationskoeffizienten zu sprechen, da die Balkenanzahl kein Zufallswert ist. Richtiger ist es, von einem Driftkoeffizienten (Trendgeschwindigkeit) zu sprechen.

 
Nun werden weitere Experten argumentieren, dass die Korrelation nur bei der ersten Differenz berücksichtigt werden kann.
 
Dmitry Fedoseev:

Warum schreiben Sie einen Kommentar zu einem Artikel, den Sie nicht gelesen haben?

Wie kommst du darauf, dass du ihn nicht gelesen hast?

Ich habe alles sehr sorgfältig gelesen, ich dachte, es gäbe etwas Nützliches. Aber das ist mir egal, es sollte Artikel für Anfänger geben, aber die Tatsache, dass der Artikel nicht für Anfänger ist, sondern offen gesagt schädlich, ist eine Tatsache.

 
Alexey Oreshkin:

Wie kommen Sie darauf, dass Sie es nicht gelesen haben?

Ich habe alles sehr sorgfältig gelesen, ich dachte, es gäbe etwas Nützliches. Aber das ist mir egal, es sollte Artikel für Anfänger geben, aber die Tatsache, dass der Artikel nicht für Anfänger, sondern offen gesagt schädlich ist, ist eine Tatsache.

Wie hat er Ihnen geschadet, möchte ich Sie fragen?
 
Alexander Fedosov:
Was hat es Ihnen geschadet, wenn ich fragen darf?

Für mich nichts, aber für die Neulinge wird es schmerzen.

 
Guter Artikel. Sowohl aus praktischer als auch aus wissenschaftlicher Sicht. Ich danke Ihnen!
 
Alexey Oreshkin:

nichts für mich, nichts für die Neulinge.

Erklären Sie, warum?
 
Alexey Oreshkin:

Wie kommen Sie darauf, dass Sie es nicht gelesen haben?

Ich habe alles sehr sorgfältig gelesen, ich dachte, es gäbe etwas Nützliches. Aber das ist mir egal, es sollte Artikel für Anfänger geben, aber die Tatsache, dass der Artikel nicht für Anfänger ist, sondern offen gesagt schädlich, ist eine Tatsache.

Woher kommt dann diese Schlussfolgerung -"Nimm ein Trendsegment, markiere es mit Zahlen in der Reihenfolge (monotone Funktion) und suche nach einer Korrelation zwischen ihnen"?