Diskussion zum Artikel "Tiefe neuronale Netzwerke (Teil II). Ausarbeitung und Auswahl von Prädiktoren"
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Neuer Artikel Tiefe neuronale Netzwerke (Teil II). Ausarbeitung und Auswahl von Prädiktoren :
Der zweite Artikel der Serie über tiefe neuronale Netze befasst sich mit der Ausarbeitung und Auswahl von Prädiktoren (= Variablen zur Wertevorhersage anderen Variablen) während des Prozesses der Datenaufbereitung für das Training eines Modells.
Erinnern wir uns daran, welche Variablen des ursprüngliche Datensatzes DT$train enthält:
require(funModeling) plot_num(env$DT$train %>% select(-Data), bins = 20)Abb. 28. Verteilung der Variablen im Datensatz DT$train
Autor: Vladimir Perervenko