As the proper trading using CCI indicators requires the trader to monitor multiple timeframes and CCI indicators with different periods. For example - monitor the trend using CCI with the period of 100 or 200 ( slow CCI period ) on the H4 timeframe, and make entries based on the CCI with the period of 13 ( fast CCI period ) on the H1 timeframe. To facilitate this task, the Delta CCi MTF7 indicator was created, which implements monitoring the changes of the price movement trends as well as marks
本文要讲述的是封装于最简单的单型类中的传统与非寻常平均线算法。它们旨在实现于几乎所有指标的开发过程中的普适用途。我希望建议的这些类，会成为那些自定义与技术指标“笨重”调用的一个很好的替代。
Expert Advisor based on the statistical analysis of price data. Why Helios? No risky trading strategies. Works with 4 and 5-digit quotes. Multiple risk management profiles. No sudden deposit loss. Option to trade a fixed lot. Artificial intelligence processes the statistical analysis data. Few input parameters. No need to configure and optimize - the genetic algorithm has already done it for you. How to use? Attach Helios to 6 charts with the M15 timeframe set: EURUSD, GBPUSD, NZDUSD, AUDUSD
如果一个指标使用很多其他指标的值进行计算，则它会消耗很多内存。本文介绍在使用辅助指标时，减少内存消耗的几种方法。保存的内存允许在客户端中增大同时使用的货币对、指标和策略的数量。这样提高了交易投资组合的可靠性。对您的计算机的技术资源进行这样的简单考量就可转换为任您处置的资金资源。
本文探讨了通过分析单独组件的效能来评估复杂交易系统的效益。任何分析，不论是基于指标的图形化分析还是其他，都是在金融市场上成功交易的关键组成部分，在一定程度上，本文也是一项在联合应用程序中对其中几个简单独立的交易系统进行的研究，分析了它们的有效性和可用性。
这种技术分析广泛应用于各个指标，从而更清楚地显示基本报价，并允许交易者执行分析和预测市场价格变动。非常明显，除非我们可以解决初始报价转换以及所得结果可信度的相关问题，否则使用这些指标没什么意义，更不用说将其应用于交易系统的创建了。我们会在本文中讲述，得出这样一个结论，是经过严格推理的。
在创建第一个移动平均线指标之后，已经出现了若干指标。其中很多指标使用类似的平滑方法，但是还没有研究不同的移动平均线算法的性能。在本文中，我们将考虑在 MQL5 中使用移动平均线的若干可能方式并比较它们的性能。
知识产权的保护依旧是个大问题。 本文对 MQL4 程序保护的基本原则进行阐述。 通过这些原则，你可以确保你所开发的成果不会被窃取，或至少能够让小偷的“工作”复杂化，以让他罢手。
在滑动窗口中执行计算时, 环形缓存是排布数据最简单和最有效的方式。本文描述其算法, 并展示它如何简化滑动窗口中的计算, 以令其更有效率。