我的上一篇文章已经发表一年多了。 这令我有了大量时间考虑修改思路和发展新方法。 在这篇新文章中，我想转移一下以前使用的监督学习方法。 这次我们将深入研究无监督学习算法。 特别是，我们将考虑一种聚类算法 — k-均值。
本文举例说明在交易中以 MQL4 手段运用模糊逻辑。以及描述如何使用 MQL4 版本的 FuzzyNet 函数库开发指标和智能交易系统。
艾略特波浪理论是最流行的市场分析方法之一。然而，这个过程非常复杂，从而导致我们使用额外的工具。自动标记器是其中一种工具。本文描述用 MQL5 语言创建艾略特波浪的自动分析程序。
本文会验证创建一种高级峰谷指标的可能性。识别节点的概念是以使用轨道线指标为基础的。我们假设可以找到一系列轨道线输入参数的一种特定组合，所有峰谷节点均可借此处于轨道线带的界限之中。因此，我们可以尝试预测新节点的坐标。
本篇举例描述一个用 MQL5 实现的 Renko 制图指标。这个指标的修改，将它从经典图表中区分开来。它在指标窗口或主窗口两者中都可以构建。此外，此处还有 ZigZag 指标。您可以找到一些图表实现的例子。
运用特殊的数据类型“矩阵”和“向量”，可以创建非常贴合数学符号本意的代码。 运用这些方法，您可以避免创建嵌套循环，或在计算中分心记忆正确的数组索引。 因此，矩阵和向量方法的运用能为开发复杂程序提高可靠性和速度。
“市场概况”由真正才华横溢的思想家 Peter Steidlmayer 所提出。他建议使用有关“水平”和“垂直”市场动态信息的替代表示法，从而给出一套完全不同的模型。他认为存在市场深层次的摆动或称之为平衡和失衡周期的基本模式。在本文中，我将会探讨价格直方图（市场概况的一种简化模型）以及它在 MQL5 中的实施。
本文说明在 Delphi 编程环境中使用流行编程语言 ObjectPascal 创建 DLL 模块的机制。本文提供的材料主要针对初学者而设计，这些初学者面临因为连接外部 DLL 模块而突破了嵌入式编程语言 MQL5 边界的问题。
本文介绍纺锤形图表的绘制及其在交易策略和智能交易系统中的应用。首先我们讨论图表的展现，绘制记忆和日本蜡烛图的关系。其次我们分析下指标在MQL5语言中的实现源代码。最后我们测试基于该指标和由此构建的交易策略的EA。
本文重点介绍机器学习模型中输入变量（预测因子）的选择，预处理以及评估的相关细节。同时将探讨新的方法和预测因子深度分析及其对模型过度拟合可能的影响。模型的总体效果很大程度上取决于这一阶段的结果。我们将分析两个包，它们分别提供预测因子选择的新老方法。
一个供 МetaТrader 4 Expert Advisor 与外部世界进行信息交换的简单、通用而可靠的解决方案。 信息的提供商和用户可能使用不同的计算机，连接是通过全局 IP 地址实现的。
在第一次测试之前，每个交易者都会面临同样的问题 — "四种模式中使用哪一种呢?" 每种提供的模式都有其优点和特点，所以我们会用简单的方法 - 使用一个按钮一起运行全部四种模式!本文展示了如何使用 Win API 和一点魔术来同时看到全部四个测试图表。
任何交易者的交易活动都会包含各种交易机制和内在联系，包括订单之间的关系。本文提出一种处理OCO订单的解决方案。将广泛采用标准类库来实现，同时也会新建一些数据类型。
本文介绍一种使用MQL4和MQL5语言，自动绘制基于分形指标趋势线的方法。本文以比较的视角，提供两种语言的解决方案。使用最近的两个分形来绘制趋势线。
本文描述了一种通用的基于CSS选择器的HTML文档数据分析和转换方法。交易报告、测试报告、您最喜欢的经济日历、公共信号、账户监控和其他在线报价源将直接从MQL获得。