新文章 指标喷发整体特征的计算已发布： 指标喷发是市场研究中较少涉及的一个领域。这主要是由于时变数据超大数组的处理造成的分析难度。现有的图形分析过于资源密集，并由此触发了一种采用喷发时间序列的俭省算法的发展。本文要论述的，就是如何利用喷发整体特征的研究，来替代可视（直观图像）分析。无论是交易者，还是自动化交易系统的开发者，都会感兴趣。 简介 指标喷发代表着时间序列研究领域的一种非常有前景的新方向。其特点在于：分析重点并不在于指标本身，而是其进入未来或过去的喷发。以此为基础，我们可以针对市场环境做出切实的预测： 未来的支撑位和阻力位；趋势方向（价格变动）；过去积累的变动强度。我的前一篇文章《用...
新文章 MQL5 编程基础：时间已发布： 本文着重于讲述处理时间的标准 MQL5 函数，以及创建 EA 交易和指标时所需的处理时间的编程技巧和实用函数。更格外注意时间测量的一般性理论。本文面对的主要是 MQL5 编程新手。 作者：Dmitry Fedoseev
新文章 摆脱自制的 DLL已发布： 如果 MQL5 语言的功能性不足以完成任务，MQL5 程序员不得不诉诸于其他工具。他们必须转向其他编程语言并创建中间 DLL。MQL5 可提供各种数据类型并将它们传递至 API，但遗憾的是，MQL5 无法解决从收到的指针提取数据的相关问题。在本文中，我们将循规蹈矩，说明交换和使用复杂数据类型的简单机制。 作者：o_O
在MT4 build 610版本中，编译带有DRAW_COLOR_CANDLES的 总是过不了，MT5就能过，帮下忙解决以下。也就是说在目前的MT4版本下，如何编写彩色线？
新文章 购买交易机器人前如何进行测试已发布： 与别处相比，在 MQL5 应用商店购买交易机器人有一个明显的优势 - 其提供的自动化系统，可直接在 MetaTrader 5 终端内接受完整测试。购买前，EA 交易可以、也应该在内置的策略测试程序中，以所有不利的模式谨慎运行，从而对此系统有一个全面的认识。 作者：MetaQuotes Software Corp.
新文章 依据价格相关性的统计数据过滤信号已发布： 在过去的价格行为和其将来的趋势之间是否有任何相关性？为什么今天的价格重复以前的每日运行特征呢？统计能用于预测价格动态吗？有一个答案，并且是积极的答案。如果您有任何疑问，则本文正好为您释疑解惑。我将告诉您如何用 MQL5 为一个交易系统创建一个有效的过滤器，展现价格变动中有趣的图形。 作者：Михаил Тарачков
新文章 Box-Cox 变换已发布： 本文旨在使读者了解 Box-Cox 变换。文章阐述了变换的使用，并给出一些示例以允许使用随机序列和真实报价来评估变换效率。 作者：Victor
新文章 Dr. Tradelove 或我如何不再担忧并创建一个自训练 EA 交易已发布： 一年前，joo 在他的《遗传算法 － 很简单！》一文中向我们提供了一种用 MQL5 实施遗传算法的工具。现在，利用这个工具，我们将创建一个 EA 交易，该 EA 将依据某些边界条件对其自己的参数进行遗传优化。 作者：Roman Zamozhnyy
新文章 如何使用 UML 工具开发 EA 交易已发布： 本文讨论使用 UML 图形语言创建 EA 交易，该语言用于建立面向对象软件系统的可视化模型。此方法的主要优点是实现了建模过程的可视化。本文以一个例子说明如何使用 Software Ideas Modeler 建立一个 EA 交易的结构和属性的模型。 作者：Dennis Kirichenko
新文章 在 MetaTrader 5 中应用费歇尔变换和逆费歇尔变换进行市场分析已发布： 我们知道一个市场周期的概率密度函数 (PDF) 并不会让我们想到高斯分布，而是一种正弦波的概率密度函数，并且大多数指标假定市场周期的概率密度函数为高斯分布，我们需要一种方式来纠正。解决方法是使用费歇尔变换。费歇尔变换将任何波形的概率密度函数转换为近似的高斯分布。本文介绍费歇尔变换和逆费歇尔变换的算法以及它们在交易中的应用。介绍和评估了一个基于逆费歇尔变换的专有交易模块。 作者：investeo
新文章 MQL5 中艾略特波浪自动分析的实施已发布： 艾略特波浪理论是最流行的市场分析方法之一。然而，这个过程非常复杂，从而导致我们使用额外的工具。自动标记器是其中一种工具。本文描述用 MQL5 语言创建艾略特波浪的自动分析程序。 作者：Roman Martynyuk
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你好 我试着在代码中这样写。 当随机指数(80,30,30)的K%线>75时，回看36个柱子(34,shift 2)并从最高点到当前柱子画一条H_line "tomato"。 当随机指数(80,30,30)的K%线<25时，回看36个柱子(34,shift 2)，并从最低点到当前柱子画一条H_线 "橄榄"。 int start() { double stoch; stoch= iStochastic ( NULL , 0 ,Kperiod,Dperiod,Stochshift, MODE_SMA , 1 , MODE_MAIN , 0 ); double
问题说明：MT4 Build 610 图表与函数不同步，函数无法识别图表更新，请高手解决帮忙解决。 //+------------------------------------------------------------------+//| 1.mq4 |//| Copyright 2014, MetaQuotes Software Corp....
新文章 MQL5 编程基础：字符串已发布： 本文会讲解您可以利用 MQL5 中的字符串所做的一切。对此感兴趣的主要应是 MQL5 入门程序员，同时也为经验丰富的开发人员提供了一次总结和系统化其知识的良机。 作者：Dmitry Fedoseev
新文章 机器学习：支持向量机如何应用于交易已发布： 长时间以来，支持向量机一直被应用于生物信息学和应用数学等领域，以评估复杂数据集以及提取可用于数据分类的有用模式。本文会研究何为支持向量机、它们的工作方式，以及为什么说它们在提取复杂模式时非常有用。之后，我们再研究如何将其应用于市场，并发挥交易建议的潜在作用。本文将提供使用支持向量机学习工具的有效示例，让读者能够试验自己的交易。 何为“支持向量机”？ 支持向量机是一种机器学习的方法，尝试将输入的数据分为两类。要使支持向量机生效，首先要使用一系列训练输入和输出数据来建立支持向量机的模型（用于新数据分类）。...
新文章 MQL5 信号的优势已发布： MetaTrader 5 最近引入了交易信号服务，允许交易者复制任何信号提供者的交易操作。用户可以于其账户选择任何信号、执行订阅并复制所有交易记录。而信号提供者可以设定其订阅价格，并从其订阅者每月收取固定的费用。 作者：MetaQuotes Software Corp.
新文章 通过辅助指标减少内存消耗已发布： 如果一个指标使用很多其他指标的值进行计算，则它会消耗很多内存。本文介绍在使用辅助指标时，减少内存消耗的几种方法。保存的内存允许在客户端中增大同时使用的货币对、指标和策略的数量。这样提高了交易投资组合的可靠性。对您的计算机的技术资源进行这样的简单考量就可转换为任您处置的资金资源。 作者：Andrew
因为当我读到课本中的这些句子时，我的大脑就会沸腾起来。而它告诉我--去他妈的。我没有掌握这些术语的智慧。而且我不认为交易 "别人的 "机器人有什么意义。 Объектно-ориентированное программирование 面向对象的编程是以数据为中心的编程，数据和行为是密不可分的。数据和行为共同构成一个类，而对象是该类的实例。 面向对象的方法的组成部分是。 类型的封装和可扩展性
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大家下午好。我已经决定 写一个EA 。请告诉我如何从以下信号的例子中的 "RegressionPolynomial "指标中获取数据。 1.从上到下的交叉点 2.向下和向上的交叉点 3.两条线都在往下走 4.两条线都在往上走 5.线条之间的数字距离
我正准备自学EA编程，但不知道怎么调用程序，所以希望有朋友帮我编辑一个小的示范EA，最好是每句代码都解释一下，我用来学习，谢谢； 我的想法是用两条均线，5M和10MA； 5MA大于10MA，并且昨日收盘价大于开盘价，开多单； 5MA小于10MA，并且昨日收盘价小于开盘价，开空单； 止损50点，止盈100点； 先不用写平仓函数； 不知道这样的EA能不能再平台上使用？我用模拟账户实验
在过去的六个月自从公共版build 509的发布，我们投入了大量的精力去改善MetaTrader 4网上交易系统中的所有组件。用于开发交易策略的MQL4编程语言，已经发生了最显著的变化。这些变化提供了新功能来开发交易机器人，并提出推出MetaTrader 4市场的可能性 - MetaTrader 4程序端的安全应用程序商店。 我们开始公开测试新的MetaTrader 4程序端，并邀请所有的交易者加入进来，尝试其所有的功能，并帮助开发者更正错误。 只需连接到我们的demo.metaquotes.net：444服务器以便更新MetaTrader 4客户到 build 555。...
问候！我需要帮助。我需要关于这个指标的帮助。我一直在尝试不同的方法来计算M1时段的 条数 ，这些 条数 遇到了D1时段的公开价格水平。我附上了我尝试的代码，但无法成功运行。我一直在努力尝试，但我遇到了困难，所以现在我向这里的好心人寻求帮助! 以下是我对这个指标的需求。 1.当M1时期的一个柱子的价格遇到D1时期的开盘价时，它将被计算在内。每个D1时段在M1时段有1440个柱子，所以每1440个柱子都将被测试。 2.2.每个D1时段的总计数/D1时段将被加总，并按一定的数值取平均值。 比如说平均数是30，这个30就是D1条的数量。
国内普遍使用的炒股软件，A股指标公式，是最垃圾的语言设计。 一是丑陋，二是功能低下，三是局限性大，四是不便使用。 如果能像MQL4那样，用编程语言，如C语言或Python的语法，编写A股指标公式，会深受市场欢迎。 建议Metaquotes公司，关注A股市场，争取与中国大型证券公司合作，或者与大型炒股软件公司合作，开发一款类似MT4的炒股软件。 Metaquotes肯定会因此赚大钱的。
你好。 构建>600中的新测试器似乎有一个错误。可能是虱子的生成不够精确。 这里有2张截图。 旧的509版本工作正常，在回测FDAX时，止损已经释放，上周四的峰值。 这里是构建604的测试器，同样的EA/同样的策略/同样的历史/同样的设置：止损没有释放（黄线表示的是止损水平）。 是否有可能提高回测的准确性？ 谢谢。 克劳斯
void zhuizong(){ for(int i=OrdersTotal()-1;i>=0;i--) { OrderSelect(i, SELECT_BY_POS, MODE_TRADES); if(OrderSymbol()==Symbol() ) { if(OrderType() == OP_BUY && Bid-Point*TrailingStop >= OrderOpenPrice() && Bid-Point*TrailingStop > OrderStopLoss()) OrderModify(OrderTicket()...
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