文章 "群体优化算法"
Aleksey Vyazmikin 找到 函数的极值 是个好问题，但是否有办法恢复函数并用数学方法表示出来，尤其是在优化 EA 时？
1.感谢您的关注。由于目前还没有公认的算法排名，因此在接下来的文章中，我们会有很多令人惊喜的发现：有些 AR 在详细研究中的表现并不像人们通常认为的那样好，而另一些 AR 则显示出非凡的搜索特性。除了经典的实现方法外，我们还将提出对著名自动机算法的修改建议。
2.这个问题引起了当今许多人的兴趣，因为它开辟了通往知识领域的道路，例如，创造具有特定特性的新蛋白质（尽管在这方面取得了一些进展，但这是通过简单列举氨基酸组合实现的）。一般来说，除非以神经网络的形式，否则没有任何方法可以百分之百地还原函数的解析式。也许未来随着人工智能技术的应用，将有可能从数据逆向工程为分析函数......
Andrey Dik #:
1.感谢您的关注。由于目前还没有公认的算法排序，因此在以下文章中将会有很多令人惊喜的发现：有些 AR 在详细研究中的表现并不像人们通常认为的那样好，而另一些 AR 则显示出非凡的搜索特性。除了经典的实现方法外，我们还将提出对著名自动机算法的修改建议。
2.这个问题引起了当今许多人的兴趣，因为它开辟了通往知识领域的道路，例如，创造具有特定特性的新蛋白质（尽管在这方面取得了一定的进展，但这是通过对氨基酸组合的简单枚举实现的）。一般来说，除非以神经网络的形式，否则没有任何方法可以百分之百地还原函数的解析式。也许未来随着人工智能技术的应用，将有可能从数据逆向工程为分析函数......
感谢您的回复。
对于基因长度不超过 10 个字母的二进制变量/预测因子（总容量约为 5k），有没有快速的方法？
Vladimir Perervenko 贝叶斯优化。还是你看错了？
分类树并不代表迄今为止所有的优化方法。此外，只考虑基于群体的算法。
新文章 群体优化算法已发布：
这是一篇关于优化算法（OA）分类的介绍性文章。 本文尝试创建一个测试基台（一组函数），用于比较 OA，并可识别所有广为人知的算法中最通用的算法。
在优化交易系统时，最令人兴奋的是启发式优化算法。 它们不需要了解正在优化的函数公式。 它们的收敛性与全局最优值的关联并未得到证实，但它已由实验性建立，在大多数情况下，它们给出了一个相当优良的方案，这对于一定数量的问题来说已经足够了。
许多优化算法都是从自然社会中借取的模型。 这样的模型也被称为行为、种群或群体，例如鸟群中鸟类的行为（粒子群算法），或蚁群行为原理（蚂蚁算法）。
群体算法涉及同时处理求解优化问题的若干个选项，并且代表了基于运动轨迹的经典算法的替代方案，在求解问题时其搜索区域只有一个候选算法。
作者：Andrey Dik