文章 "群体优化算法"

MetaQuotes 2022.11.24 08:23

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这是一篇关于优化算法（OA）分类的介绍性文章。本文尝试创建一个测试基台（一组函数），用于比较 OA，并可识别所有广为人知的算法中最通用的算法。

在优化交易系统时，最令人兴奋的是启发式优化算法。它们不需要了解正在优化的函数公式。它们的收敛性与全局最优值的关联并未得到证实，但它已由实验性建立，在大多数情况下，它们给出了一个相当优良的方案，这对于一定数量的问题来说已经足够了。

许多优化算法都是从自然社会中借取的模型。这样的模型也被称为行为、种群或群体，例如鸟群中鸟类的行为（粒子群算法），或蚁群行为原理（蚂蚁算法）。

群体算法涉及同时处理求解优化问题的若干个选项，并且代表了基于运动轨迹的经典算法的替代方案，在求解问题时其搜索区域只有一个候选算法。