Центральной проблемой прикладной статистики является проблема принятия статистических гипотез. Долгое время считалось, что эта задача не может быть решена. Ситуация изменилась с появлением метода собственных координат. Это очень красивый и мощный инструмент структурного исследования сигнала, позволяющий увидеть больше, чем доступно методами современной прикладной статистики. В статье рассмотрены вопросы практического использования данного метода и приведены программы на языке MQL5. Рассмотрена задача идентификации функций на примере распределения, полученного Хилхорстом и Шером.
...与其在计量经济学上 争论不休 ....
计量经济学 "这个词真的是由那些记不住 "概率论 "和 "数理统计 "这两个词的经济学家发明的吗？
是的，国内有很多大学都不认识"计量经济学"这个词。
PS.
我在这里讨论的随机森林指的是 "机器学习"，而 "机器学习 "又指的是人工智能。这才是重点。为了明确术语。
但正如我年轻时常说的那样，如果我们把一把椅子和一张桌子归类为家具，那么科学将寸步难行。
这就是谈话的水平。过度培训根本不是问题。也就是说，根本不是问题。它很容易发现，也很容易解决，不需要计量经济学。
您能给我一点提示，告诉我您是如何判断过度训练的吗？
但是，除非作者展示这个模型的一些实际结果，否则我的动力就等于零。
所以，这只是研究，只是搜索。你还能想象如何创建 TC 吗？
总的来说，你对所有事情的认识都是错误的。你希望有人把正确的数据集放在盘子里交给你....。好吧，好吧，好吧。
至于一个人提供服务是为了赚钱--你认为他应该免费提供服务吗？
所以，这只是研究和搜索。你还能想象创造 TC 的过程吗？
总的来说，你对所有事情的认识都是错误的。你希望有人把正确的数据集放在盘子里交给你....。好吧，好吧，好吧。
至于一个人提供服务是为了赚钱--你认为他应该免费提供服务吗？
我告诉你问题的答案--所有数据都有一定的 "预测能力"。所以呢？所有外汇数据中都有某种信息。
钱在哪里？
前进测试 - 简单、容易、清晰。
我告诉你问题的答案--所有数据都有一定的 "预测能力"。那又怎样？
你凭什么认为你的猫屁股的温度对金融市场有预测能力？ 这可能是一个粗略的例子，但观点很明确。
不，我没有--我没有养猫，我怀疑任何宠物的温度都与外汇信息无关。
顺便说一句，我百分百相信猫的体温动态与金融工具的价格序列有非零相关性。
至于为钱提供服务的人，你认为他们应该免费提供服务吗？
不一定要收费。
为了得出结论，我需要一个包含以下内容的 csv 文件：日期、报价 + 任意数量的最好不要重绘的指标（您可以重绘，但我会告诉您如何准备）、美联储等编码事件，总之，作者认为必要的任何内容。至少要有 20 个这样的变量（预测因子）和 10000 多个条形图。我具体地说，在数字上显示指定的一组预测因子是否有过度训练的倾向，以及从它是小概率的他妈的在未来。
如果这一切发生在这个主题上，它是免费的
如果是私下进行，100 英镑。
PS.
我这里有十几个客户。在开始与我交流之前，他们都很开心和愉快，但现在却愁眉苦脸，思绪万千。