感谢您的文章。
我想应该有一种转换,可以将平面符号转换成趋势符号,重新应用后又变成平面符号。
也许可以这样做(非常粗糙的草稿):
- 将 ZZ 打散,得到 ZZ[i] 作为 ZZ 对应顶点之间的相对变化。
- 创建ZZ_new[i] = 1 / ZZ[i],并以此为基础建立一个 "相反 "符号。
如果假设成立,那么训练标记的问题就完全不存在了。
"Правильные" и "обобщённо правильные" по fxsaber`у ТС
- 2020.03.08
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Здесь приведены некоторые соображения по поводу этой ветки. Формальное определение. Введём обозначения: r - ряд цен, s - система, e - эквити Подаём цены на вход системы и получаем на выходе эквити: r
胡说八道。
在教学之前,你必须先学习自己。
你必须学会如何在市场中获利。
跟着鼠标走是徒劳的,并不需要多少智慧。
因此,没有什么好折磨神经网络,教它简单的数学计算。
Sergey Chalyshev 数学计算。
你想从非交易者那里得到什么
俗话说 "垃圾进,垃圾出"。
Sergey Chalyshev 数学计算。
提供需要大量智能的交易标价。既然对需要多少智能有了了解。
我同意强调的观点,这正是我们正在做的事情。虽然很多作者并不清楚这一点。
新文章 使用机器学习开发趋势交易策略已发布:
趋势跟踪策略和均值回归策略的主要区别在于,对于趋势跟踪策略,准确识别当前趋势至关重要。对于均值回归策略,价格在某个平均值附近波动并经常越过它就足够了。可以说,这些策略是截然相反的。如果均值回归意味着价格走势方向发生逆转的可能性很高,那么趋势跟踪意味着当前趋势的延续。
货币对通常被分为区间震荡(横盘整理)或趋势性走势。 当然,这只是一个相对笼统的分类,因为趋势和盘整区域都可能出现在这两种类型中。在这里,这种区别更多地取决于它们处于一种状态或另一种状态的频率。在本文中,我们不会详细研究哪些工具是真正的趋势。我们将以 EURUSD 货币对为例来测试这种方法,因为 EURUSD 被认为是趋势货币对,而 EURGBP 则在前一篇文章中被研究为区间震荡货币对。
作者:dmitrievsky