文章 "交易中的趋势准则"
这篇文章很有意思，您会就其他趋势标准写续篇吗？另外--您用什么设置来测试图片中的结果？我试着在同一对图片上运行优化来确定，但没有成功。
我会试试的...还有其他一些有趣的标准，包括确定支点。我需要想办法用更简单的方式来解释它们。
关于测试仪，我不知道问题出在哪里。
我正在研究您文章中描述的沃尔德-沃尔福威茨趋势标准的实际应用。据我所知，Wald-Wolfowitz 准则测试的是数据的随机性/平稳性假设。在 Expert Advisors 交易代码中，重要的是要了解指标的具体回报是什么？
我的理解是否正确：该指标根据沃尔德-沃尔福威茨标准计算价格序列（在本例中为开仓值）随机的概率（百分比）。
结果存储在缓冲区 buffer[0] 中，代表概率百分比（从 0 到 100）。
数值越接近 100%，随机概率越高（无趋势）。
越接近 0%，非随机性概率越高（存在趋势或聚类）？
计算逻辑：
该指标对选定时段（iPeriod）的开盘值进行排序，然后根据排序计算统计数据，并通过 CDF（经验分布函数）将其转换为百分比值：
buffer[i] = 100. * cdf / cnt; // 概率百分比
图表中的等级：
indicator_level1 = 33 和 indicator_level2 = 67 是解释的基准：
<33% - 非随机性强（可能有趋势）。
>67% - 高随机性（持平）。
我对您文章中提出的指标解释理解正确吗？
我正在研究您文章中描述的沃尔德-沃尔福威茨趋势标准的实际应用。据我所知，Wald-Wolfowitz 准则测试的是数据的随机性/平稳性假设。在 Expert Advisors 交易代码中，重要的是要了解指标返回的究竟是什么？
我的理解是否正确，即该指标根据沃尔德-沃尔福威茨标准计算价格序列（在本例中为开盘值）随机的概率（百分比）。
结果存储在缓冲区 buffer[0] 中，表示概率百分比（从 0 到 100）。
数值越接近 100%，随机概率越高（无趋势）。
数值越接近 0%，非随机性（存在趋势或聚类）的概率就越高？
计算逻辑：
该指标对选定时段（iPeriod）的开放值进行排名，然后根据排名计算统计数据，并通过 CDF（经验分布函数）将其转换为百分比值：
图表中的等级：
indicator_level1 = 33 和 indicator_level2 = 67 是用于解释的基准：
<33% - 强烈的非随机性（可能的趋势）。
>67% - 高随机性（持平）。
我对您文章中提出的指标解释理解正确吗？
是的，您的理解完全正确。唯一的问题是，我设置 33 和 67 的水平只是因为我需要一些水平。您可以设置其他级别，例如 25 和 80。
新文章 交易中的趋势准则已发布：
所有交易者都知道“趋势是您的朋友”这句话。事实上，趋势价格走势能够带来十分巨大的盈利。趋势交易基于价格走势会朝同一方向延续的假设。这种交易类型的主要问题是如何足够准确地判定趋势的开始和结束时间。
今天，有许多方式可以定义和计算趋势参数。在本文中，我们将考察其中最有趣的，并尝试将它们应用到实践之中。
作者：Aleksej Poljakov