文章 "经济预测：探索 Python 的潜力"

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如何使用世界银行的经济数据进行预测？当你将人工智能模型和经济学结合起来时会发生什么？

金融市场是经济的良好晴雨表。它们对最细微的变化都会做出反应。结果可能是可预测的，也可能是出乎意料的。让我们看看读数导致气压计波动的例子。

当 GDP 增长时，市场通常会做出积极反应。当通货膨胀上升时，通常会出现动荡。当失业率下降时，这通常被视为好消息。然而，也可能有例外。贸易平衡、利率 —— 每个指标都会影响市场情绪。

实践表明，市场往往不会对实际结果做出反应，而是对大多数参与者的期望做出反应。“买谣言，卖事实” —— 这句古老的股市智慧最准确地反映了正在发生的事情的本质。此外，缺乏重大变化可能会导致市场波动比意外消息更大。

作者：Yevgeniy Koshtenko

[Evgeniy Chernish]

下午好，请告诉我 CatBoostRegressor 的基础是什么模型？

[Aleksey Vyazmikin]

Evgeniy Chernish #:
下午好！请告诉我，CatBoostRegressor 的基础是什么模型？

梯度提升。

[Aleksey Vyazmikin]

作者！不要那么明显地照搬 LLM 模型中的文本--多花点心思把它改编成人类的语言！！！.....！

[Aleksey Nikolayev]

谢谢，文章很有意思。

我只需要添加更多的价格和情绪迹象（CFTC 的 COT 报告），圣杯 就不可避免了）。

[Yevgeniy Koshtenko]

Aleksey Vyazmikin #:
作者！不要那么明显地照搬 LLM 模型中的文字--多花点功夫把它改编成人类语言！！！"！

但文章是手写的

[Yevgeniy Koshtenko]

Aleksey Vyazmikin #:
作者！不要那么明显地照搬 LLM 模型中的文字--多花点功夫把它改编成人类语言！！！

版主是公平的，不会让文章来自 LLM)

[Yevgeniy Koshtenko]

Aleksey Nikolayev #:

谢谢，文章很有意思。

我只需要再加上更多的价格和情绪迹象（CFTC 的 COT 报告），就能成功了。）

非常感谢。下一篇文章中还将对交易者的情绪进行分析，分析数据来自 MFXBook，但目前还存在一些问题，我没有找到他们存储情绪历史的地方）。

[lynxntech]

我不明白的是，MQ 到底是做什么的？

这就是上文作者发出的信号。

[Aleksey Nikolayev]

Yevgeniy Koshtenko #:

非常感谢。我们计划在下一篇文章中对交易者的情绪进行分析，分析数据来自 MFXBook，但目前还存在一些问题，我没有找到他们存储情绪历史记录的地方）。

从这里开始。关于该主题的旧文章。

[Aleksey Vyazmikin]

Yevgeniy Koshtenko #:

但文章是手写的

作为论据--在文中，你分不清谁的代码是谁的...

"在我们的 代码中，预测功能是基于概率的"

"不幸的是，你们的 代码还没有明确的可视化结果"

还有很多奇怪的东西，我已经记在脑子里了，现在就不再读了。

当然，这个话题很有意思，但文中的思想措辞显得很奇怪。

既然我们已经讨论了这个问题，我将在下一篇文章中提议，在宏观经济数据公布之前，通过使用这些数据训练一个模型，来检验这些数据在总体上是否有用。也就是说，如果我们是内部人员的话。在分析师所分析的月份开始之前，有可能以不同的方式发生变化。