我一直想知道 "MQL 中的 ALgLIB"--它与原版有多接近和对应?
如果理解正确,最糟糕的情况就是在 C/C++ 和 MQL 中使用 AlgLIB 得到不同的结果。
一些链接可拓宽您的视野。
<img width="640" height="480" src="https://c.mql5.com/3/419/3676818984909.png" loading="lazy" alt style="vertical-align:middle;"/ translate="no">

所有广泛的 Alglib 测试用例都来自 MQL5 库的第一个移植版本(2012 年 10 月):
\MQL5\Scripts\UnitTests\Alglib\ TestClasses.mq5 TestInterfaces.mq5 TestClasses.mqh TestInterfaces.mqh
现在,源代码中有 3,850 kb 的测试和 105,000 行代码,几乎涵盖了所有功能。
任何人都可以编译单元测试 TestClasses.mq5 / TestInterfaces.mq5,并在终端运行它们。
Библиотеки: ALGLIB - библиотека численного анализа - Хорошая библиотека численного анализа MetaQuotes.
- 2012.10.12
- www.mql5.com
ALGLIB - библиотека численного анализа MetaQuotes. Библиотека ALGLIB - крайне нужный инструмент исследователя и строителя торговых систем. Хотелось бы увидеть развернутую документацию по использованию функционала библиотеки и несколько статей на эту тему
除 Alglib 外,还有其他数学库的测试用例:

同事们,在哪里(哪个文件中)可以看到图书馆的版本号?
下午好!
有人知道如何使用非线性 ISC 优化吗?
下面是 Alglib 网站https://www.alglib.net/translator/man/manual.cpp.html#example_lsfit_d_nlf 上的一个示例
您能告诉我我做错了什么吗?
//+------------------------------------------------------------------+ //|优化。mq5 //|vp //|https://www.mql5.com || //+------------------------------------------------------------------+ #property copyright "vp" #property link "https://www.mql5.com" #property version "1.00" #include <Math\Alglib\alglib.mqh> void function_cx_1_func(double &c[],double &x[],double &func,CObject &obj) { // 该回调计算 f(c,x)=exp(-c0*sqr(x0)) // 其中 x 是 X 轴上的位置,c 是可调参数 func = MathExp(-c[0]*MathPow(x[0],2)); } void OnStart() { int info; CObject obj; vector v = {-1,-0.8,-0.6,-0.4,-0.2,0,0.2,0.4,0.6,0.8,1.0}; double y[] = {0.223130, 0.382893, 0.582748, 0.786628, 0.941765, 1.000000, 0.941765, 0.786628, 0.582748, 0.382893, 0.223130}; double c[] = {0.3}; CMatrixDouble x; x.Col(0,v); double epsx = 0.000001; int maxits = 0; double diffstep = 0.0001; // // 无权重拟合 // CLSFitStateShell state; CAlglib::LSFitCreateF(x,y,c,diffstep,state); CAlglib::LSFitSetCond(state,epsx,maxits); CNDimensional_Rep rep; CNDimensional_PFunc function_cx_1_func; CAlglib::LSFitFit(state,function_cx_1_func,rep,0,obj); CLSFitReportShell grep; CAlglib::LSFitResults(state,info,c,grep); ArrayPrint(c); // expected:[1.5] Print(grep.GetIterationsCount()); Print(grep.GetRMSError()); }
新文章 MQL5中的ALGLIB数值分析库已发布:
本文简要介绍了ALGLIB 3.19数值分析库、它的应用以及可以提高金融数据分析效率的新算法。
为什么在处理金融数据时选择ALGLIB?
以下是库的主要优点:
此外,该库包含大量测试用例,涵盖了所提出方法功能的主要部分。这将允许您进行测试,并向项目作者报告检测到的错误。有关该库的更多详细信息,请访问项目网站https://www.alglib.net/
作者:MetaQuotes