Молодцы! Библиотека ALGLIB - крайне нужный инструмент исследователя и строителя торговых систем! Особенно радует наличие математического оптимизатора.
Хотелось бы увидеть развернутую документацию по использованию функционала библиотеки и несколько статей на эту тему.
C-4: Хотелось бы увидеть ... несколько статей на эту тему.
+1
отлично, mql5 действительно становится инструментом для технического анализа!
спасибо!
Хорошая библиотека +4.
Но без подробной документации - черный ящик (себе на уме).
Вот ссылки на материалы, размещенные на сайте проекта ALGLIB:
- О проекте ALGLIB
- Решение обыкновенных дифференциальных уравнений
- Уравнения (линейные и нелинейные)
- Операции с матрицами и векторами)
- Нахождение собственных значений и векторов
- Численное интегрирование
- Интерполяция, аппроксимация и численное дифференцирование
- Одномерная и многомерная оптимизация
- БПФ, свертка, корреляция
- Статистика: общие алгоритмы
- Проверка гипотез
- Классификация, регрессия, кластеризация, работа с данными
- Специальные функции
Отлично, судя по беглому взгляду, порт достойный.
Спасибо :)
Таки закончии. Бурные поздравления и радостные аплодисменты!
Было бы интересно интерью у автора ALGLIB и у тех кто ее переписывал.
Integer:
Было бы интересно интерью у автора ALGLIB и у тех кто ее переписывал.
Самое интересно, что библиотека написана на в редакторе блок-схем, из которого уже транслируется на различные языки программирования.Было бы интересно интерью у автора ALGLIB и у тех кто ее переписывал.

Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
ALGLIB - библиотека численного анализа:
Библиотека математических функций ALGLIB version 3.5.0, портированная на MQL5. ALGLIB - одна из самых больших и полных математических библиотек
Вам необходимо произвести быстрое Фурье-преобразование? Решить систему дифференциальных уравнений? Или произвести сложный анализ данных? И чтобы все методы были собраны в одном месте, да еще и в исходном коде? Тогда выбирайте библиотеку численных методов ALGLIB!
Большим плюсом проекта ALGLIB является то, что библиотека постоянно развивается, добавляются новые функции и вносятся исправления по замечаниям пользователей. Последняя текущая версия 3.6.0.
Кроме того, библиотека ALGLIB содержит огромный набор тесткейсов, максимально покрывающих функционал предлагаемых методов. Это позволит вам самостоятельно произвести тесты и сообщить о найденных ошибках авторам проекта.Автор: MetaQuotes