Продолжая тему нейронных сетей, предлагаю рассмотреть сверточные нейронные сети. Данный тип нейронных сетей был разработан для поиска объектов на изображении. Рассмотрим, как он может нам помочь в работе на финансовых рынках.
Warning (from warnings module):
File "D:\FX\Python\meta_modeling.py", line 26
pFixed['time'] = pd.to_datetime(pFixed['time'], infer_datetime_format=True)
UserWarning: The argument 'infer_datetime_format'is deprecated and will be removed in a future version. A strict version of it is now the default, see https://pandas.pydata.org/pdeps/0004-consistent-to-datetime-parsing.html.可以放心地删除此参数。
我看不出有什么预后。你可能会得癫痫 就像一些日本动画片里演的那样 所以要小心点
这是一本非线性动力学的教科书。有趣的是，整个画面由一个递推公式给出。也就是说，知道了你所在的位置和运动的方向，你就能很有可能说出你在一段时间后会在哪里。
关于上一幅图。我并不想用我的超级预测或圣杯让任何人大吃一惊，而且我指出，10%的工作量已经完成了。
这是一本非线性动力学教科书中的内容。有趣的是，整个画面都是由一个递推公式给出的。也就是说，知道了你所在的位置和运动的方向，你就能很有可能说出你在一段时间后会在哪里。
关于上一幅图。我无意用我的超级预测或圣杯来打动任何人，而且我已经指出，10% 的工作已经完成。
祝你好运
谢谢
您好！
对您的文章很感兴趣，学习起来很有意思。感谢您所做的工作。
我从未见过将网络翻译成 *.mqh 库的情况。有可能以这种方式翻译 CNN 网络吗？
我通过数据文件连接 Jupiter 和终端，这不是很方便。
我也想实现它。请告诉我在哪里可以找到。
谢谢。
你好
对您的文章很感兴趣，学习起来很有意思。感谢您的工作。
我从未见过将网络翻译成 *.mqh 库的情况。是否有可能将 CNN 网络翻译成 *.mqh 库？
我有一个通过数据传输文件与终端连接的木星，这不是很方便。
我也想实现它。请告诉我在哪里可以找到。
谢谢。
你好，你当然可以重写网络结构，然后在每次重新训练时立即将权重保存到文件或 mqh 中。
也许可以使用现成的，比如
我自己不处理网络，所以无法告诉你迁移的复杂性，这可能取决于网络的复杂性。
我收到一个警告
不清楚这对正确操作是否至关重要，以及如何修复？
def get_prices() -> pd.DataFrame: p = pd.read_csv('EURUSDMT5.csv', delim_whitespace=True) pFixed = pd.DataFrame(columns=['time', 'close']) pFixed['time'] = p['<DATE>'] + ' ' + p['<TIME>'] pFixed['time'] = pd.to_datetime(pFixed['time'], infer_datetime_format=True) pFixed['close'] = p['<CLOSE>'] pFixed.set_index('time', inplace=True) pFixed.index = pd.to_datetime(pFixed.index, unit='s') pFixed = pFixed.dropna() pFixedC = pFixed.copy()我收到了警告。
不清楚这对正确操作是否至关重要，以及如何解决？
在新的 pandas 中，用
在新的熊猫中，替换为
是的，成功了，谢谢。
文章中有一些不清楚的地方：
"自动选择预测因子和标记交易"。- 我在文章中找不到自动选择预测器方法的描述？
"数据现在已准备好用于训练。可以根据第二标签（'meta_labels'）对主要标签（'labels'）进行额外的重新划分，即从数据集中删除所有无利可图的交易"。
在 Expert Advisor 中对新数据应用模型时，如何进行删除？
我不明白为什么初始阶段的标记会不同。难道这只是人为的，可以不这样做吗？
是的，成功了，谢谢。
文章中有一些不清楚的地方：
"预测因子的选择和交易标记是自动的"。- 我在文章中找不到自动选择预测器方法的描述？
"现在，数据已准备好用于训练。您可以根据第二标签（'meta_labels'）对主标签（'labels'）进行额外的重新划分，即从数据集中删除所有无利可图的交易"。
在 Expert Advisor 中对新数据应用模型时，如何进行删除？
我不明白为什么初始阶段的标记不同。难道这只是人为造成的，可以不这样做吗？