多时间框架指标 - 页 429

 

代码

Pava:
为什么是这个指标?......反正也没那么火爆......看看就知道了......。

我发现这个指标对确认信号很有意义。

如果范围或趋势的开始...

所以,我寻找一个时机的指标......有吗?

 

像往常一样,这是一个已知主题的变体:它是一个令人敬畏的震荡器 变体的逆向渔夫变换(使用3而不是5的短长度,使用lwma而不是sma),但由于他们未能将数值带入适合逆向渔夫变换的数值范围,因此根据时间框架给出了如此不稳定的结果。在周线或月线上尝试一下,在那里 "自然会做它的工作",你会看到它正常工作时应该是什么样子的。

我认为应该与它的作者联系,纠正将数值归一化的错误,以适应逆向渔夫变换的预期数值范围,然后提供一致的结果,无论时间框架或适用的符号,如果他打算保持它的商业化。

Pava:
为什么是这个指标?......反正也没那么热门......看看就知道了。
 

...

谢谢......但即使它看起来像它应该的方式,在更高的时间框架上,它也不是那么圣洁:) ...

mladen:
像往常一样,这是一个已知主题的变体:它是一个令人敬畏的震荡器变体的逆向渔夫变换(使用3而不是5的短长度,使用lwma而不是sma),但由于他们未能将数值带入适合逆向渔夫变换的数值范围,它给出了如此不稳定的结果,取决于时间框架。在周线或月线上试试,在那里 "自然会做它的工作",你会看到它在正常工作时应该是什么样子的。我认为应该与它的作者联系,纠正将数值归一化的错误,以适应反渔夫变换的预期数值范围,然后给出一致的结果,无论时间框架或它所应用的符号,如果他打算保持它的商业性
 

代码

mladen:
像往常一样,它是一个已知主题的变体:它是一个令人敬畏的震荡器变体的逆向菲舍尔转换(使用3而不是5的短长度,使用lwma而不是sma),但由于他们未能将数值带入适合逆向菲舍尔转换的数值范围,它给出了如此不稳定的结果,取决于时间框架。在周线或月线上试试,在那里 "自然会做它的工作",你会看到它在正常工作时应该是什么样子的。我认为应该与它的作者联系,纠正将数值归一化的错误,以适应反渔夫变换的预期数值范围,然后给出一致的结果,无论时间框架或它所应用的符号,如果他打算保持它的商业性

谢谢你的解释和精确性

我准备测试一下费希尔变换

Ehlers Fisher transform.mq4(2.4 KB, 2169 views)

Ehlers Fisher transform histo.mq4(3.6 KB, 2431 views)

最后由 mladen; 09-03-2008 at 02:06 PM 编辑。

这些指标没有重绘?

 

代码

mladen:
像往常一样,这是一个已知主题的变体:它是一个令人敬畏的震荡器变体的逆向渔夫变换(使用3而不是5的短长度,使用LWMA而不是SMA),但由于他们未能将数值带入适合逆向渔夫变换的数值范围,它给出了如此不稳定的结果,取决于时间框架。在周线或月线上试试,在那里 "自然会做它的工作",你会看到它在正常工作时应该是什么样子的。我认为应该与它的作者联系,纠正将数值归一化的错误,以适应反渔夫变换的预期数值范围,然后给出一致的结果,无论时间框架或它所应用的符号,如果他打算保持它的商业性

我准备测试这个指标,它似乎是基于备忘录的原则,DM Range_factor

市场模式.mq4

 

它们是不一样的

关于费舍尔变换的更多信息,你可以在这里找到。费舍尔转型 - 维基百科,自由的百科全书

没有,没有重绘

storto:
谢谢你的解释和精确性

我准备测试一下费雪变换

Ehlers Fisher transform.mq4(2.4 KB, 2169 views)

Ehlers Fisher transform histo.mq4(3.6 KB, 2431 views)
最后由 mladen 编辑; 09-03-2008 at 02:06 PM.
这些指标没有重绘?
[删除]  

有没有一个指标可以在日线和4H时间框架上画出周线200MA的水平线

 
mladen:
这是将John Ehlers的一个指标转换到metatrader中,与 "DM_range factor "没有任何共同之处。总之,这里有一个市场模式的版本,它有彩色的突破,警报,也是一个多时间框架指标

美的...

我们可以看到在武力指数+MAcD

如在波动率质量,零线

 

指示器

mladen:
它是由John Ehlers的一个指标转换到metatrader上的,与 "DM_range factor "没有共同之处。总之,这里有一个市场模式的版本,它有彩色突破、警报,也是一个多时间框架指标

谢谢

我准备测试一下这个指标

 

关于它的一些更多信息,你可以在TASC档案馆找到(这里:过去的问题档案,搜索2010年3月号)。以下是该文章的部分内容。

周期与趋势趋势模式检测

Empirical Mode Decomposition

作者:John F. Ehlers和Ric Way

市场是趋势还是处于周期模式?识别市场的模式并进行相应的交易。

即使是最随意的图表阅读者也能发现市场处于循环状态的时候,而其他时候则是长期趋势在发挥作用。循环市场是波段交易的理想选择。然而,试图在一个趋势性市场中进行波段交易可能是灾难的根源。同样,在循环市场中应用趋势交易技术也同样会给你的账户带来灾难性的影响。周期或趋势模式可以在事后识别。但如果有一个客观的科学方法来指导你当前的市场模式,那将是非常有用的。

已经有一些工具可以用来区分周期和趋势模式;测量周期内的趋势斜率与周期波动的幅度是一种可能性。然而,本文介绍了一种确定市场模式的独特方法。

周期模式

我们首先从频率或其倒数,即周期性的角度来思考周期模式。市场是分形的,所以日线图、周线图和日内图在去除时间尺度后是无法区分的。因此,用条数来考虑周期性是很有用的。例如,一个使用日线数据的20条周期对应于大约一个月的周期。

当被看作是一个波形时,缓慢变化的价格趋势构成了波形的低频成分,而日常的波动(噪音)构成了高频成分。周期模式的目标是过滤掉不需要的成分--低频趋势和高频噪音--而只保留所需波动期的频率范围。

storto:
谢谢,我将测试这个指标