神经网络 - 页 18 1...111213141516171819202122232425...27 新评论 128break 2012.01.15 16:56 #171 神经性外汇趋势强度预测器2 嗨，伙计们。 真是一场噩梦，我的笔记本电脑的硬盘烧坏了，所以我今天早上出去买了一个新的......很好，但是我所有的软件都在旧的笔记本电脑上，花了整个星期天重新安装软件。 我最怀念的是神经外汇趋势预测器2，好吧，我早些时候在某个地方找到了一个下载，它可以做到，但我想要的那个是来自另一个论坛。 希望这里有人能看到它，不管是谁在那个论坛上发布的，都给NFTSP增加了一条蛇，我发现它非常准确，并喜欢使用它。可悲的是，另一个网站，我想已经被拿下了，或者今天不工作了。 所以我的问题是，是否有人从另一个论坛上下载了NFTSP2（带蛇），如果有，你是否还保留着它，如果有，你能不能把它发给我，这将是最有帮助的。 谢谢大家 Mladen Rakic 2013.02.15 10:40 #172 神经网络外汇交易 使用神经网络创建外汇交易策略（关于此文）In this free online tutorial you will find the "full cycle" of using neural networks (Cortex Neural Networks Software) for Forex trading (or stock market trading, the idea is the same).你将学习如何为人工神经网络选择输入，以及如何决定使用什么作为输出。 你会发现一个现成的脚本例子，它允许对神经网络的结构（神经元的数量）和外汇交易系统（止损等）进行神经网络优化。 最后（大多数教程中没有的部分），你将学习下一步该怎么做。毕竟，Cortex神经网络软件不能做实时交易，你需要使用类似Trade Station、MetaQuotes或MetaTrader的东西。如何将Cortex的外汇交易系统移植到你最喜欢的交易平台？你必须处理DLLs、ActiveX控件和低级别的编程吗？答案是否定的。 Cortex神经网络软件带有简单易用的功能，允许您轻松地将产生（训练）的神经网络移植到您的交易平台的脚本语言中。没有DLLs，DDE，ActiveX或任何其他低级别的解决方案 - 一切都很简单。 重要提示：这不是一个 "如何交易 "的教程。相反，它告诉你如何使用Cortex神经网络软件，但你仍然需要发明你自己的交易系统。我们在这里使用的仅仅是一个起点，不应该 "原封不动 "地作为外汇交易策略使用。这篇文章的想法是教你创建基于NN的交易系统，并将其移植到你选择的交易平台上。然而，这个例子是简化的，只能作为交易原则的说明。同样，在许多教程中可以找到的MACD交易系统，现在已经不能很好地工作了（因为市场已经改变），但仍然是一个使用指标进行机械交易的好例子。 用两句话来说：做你自己的分析。 另一个重要的说明：本教程使用的是例子，很多的例子。为了使你的生活更轻松，我把它们全部包括在内，而不仅仅是一些片段。然而，这使得文本更长。另外，我从最开始的笨拙的外汇交易系统到更先进的系统，每次都会解释哪些方面得到了改进以及为什么。要有耐心，或者直接跳到你需要的部分。 最后的重要说明：代码不是刻在石头上的东西，在写这篇文字的时候，它可能会改变。脚本文件的最终版本包含在Cortex档案中。 本教程的链接（包括源代码）：使用神经网络进行外汇技术分析。创建外汇交易策略。盈利的外汇交易系统软件。 seekers 2013.07.06 21:06 #173 mladen: 这个教程的链接（包括源代码）：使用神经网络进行外汇技术分析。创建外汇交易策略。盈利的外汇交易系统软件。 现在才发现这个帖子。很好的链接! 谢谢 [Deleted] 2014.01.22 10:40 #174 机器学习 如果有人对开发基于机器学习的策略感兴趣，请查看www.deep-thought.co。 目前支持 支持向量机。 梯度提升树。 随机森林。 极度随机化树。 多层感知器，又称神经网络。 集合体。结合任何数量的预测器的预测。 不断重新训练，始终适应市场。 请注意，这是一个开发你自己的策略和系统的工具，而不是一个预先计划好的交易策略。 还包括两个MT4 EAs，有来源，可以交易信号或与你可能拥有的任何其他系统相结合。 hughesfleming 2014.01.22 12:58 #175 谢谢你，kiwifxguy。 如果我们使用恒定再训练，再训练的时间是怎样的？如果我们导出 指标csv数据，它是否可以作为输入并在deep-thought中进行标准化？ 虽然我只是粗略地看了一下手册，但总体上看起来不错。我将不得不在稍后更详细地查看它。 好的问候。 亚历克斯 [Deleted] 2014.01.23 09:19 #176 hughesfleming: 谢谢你，kiwifxguy。如果我们使用恒定再训练，再训练的时间是怎样的？如果我们导出指标csv数据，它是否可以作为输入并在深度思考中被规范化？ 虽然我只是粗略地看了一下手册，但总体上看起来不错。我将不得不在稍后更详细地查看它。 问好。 冯晓峰 你好，Alex。 再培训取决于集合中的预测器的数量和PC的速度。作为指导，我使用的是大约80个SVM的集合，在一台老年单核笔记本电脑上，重新训练需要5分钟左右。 事件的顺序是，当一个蜡烛完成后，预测完成，下单/交易等。在所有这些之后，重新训练开始。我使用的是4小时的时间框架，所以新训练的模型在4小时的蜡烛结束前是不需要的，所以它有足够的时间来完成。 至于来自MT4的csv指标，目前还不支持。主要问题是获得历史和可靠的数值。我发现MT4在这方面有点不稳定。我打算在下一个版本中提供直接在DeepThought中使用Python和/或R编码指标的能力--有一个TA-lib的Python封装器（TA-lib：技术分析库-首页），它有数十亿的指标。 欢呼声 乔纳森 hughesfleming 2014.01.23 10:23 #177 嗨，乔纳森。 请看这里。你可能会发现输出器很有趣。这是我将指标数据导入Rapidminer的方法。我已经使用这个方法好几年了。 https://www.mql5.com/en/forum/181252 你的再训练时间很有趣。举个例子，使用Stefan Ruping的MySVM对每日数据进行训练以预测下一天的高点或低点，使用2010年1月的开始日期，运行两个线程的五个输入，大约需要60分钟。 我现在使用一种完全不同的方法来估计未来几天的范围，你可以在这里看到。我使用三个获利目标，最后的目标是估计的目标。这是今天早上欧元兑美元的实时快照。但我认为通过结合两种技术，我可以获得更好的准确性。 请注意。 亚历克斯 我将通过私人邮件与您联系。 附加的文件： eurusdh1.png 34 kb [Deleted] 2014.01.24 08:29 #178 嗨，Alex。 这个导出器看起来很有趣，我可能会尝试类似的东西。 我正在使用的训练集（由合奏中的所有SVM使用）有116个特征，和1000个训练样本。一些原始的价格变化，移动平均线的差异，一天中的时间和星期。 DeepThought使用libSVM，但我认为它在时间和加速度方面应该与MySVM总体上有相似的性能，尽管我对源代码做了小的修改，使其使用所有的内核。增加训练样本的数量，似乎对结果没有什么影响，但会增加训练时间。 谢谢 乔纳森 Miqq 2014.04.20 09:37 #179 NNTREND v.2 专家顾问 在另一个论坛上发现了一个更新的版本，如果旧的不工作，更新的犁，但选择许多设置，我还没有想通。 www.sendspace.com / file / wuzhyh 档案中的指示。 附加的文件： test.jpg 133 kb tampa 2014.06.02 17:52 #180 不知道这是否是nn指标--它很有趣repro_neuro_trade.ex4 附加的文件： rnn.gif 29 kb repro_neuro_trade.ex4 15 kb 1...111213141516171819202122232425...27 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
神经性外汇趋势强度预测器2
嗨，伙计们。
真是一场噩梦，我的笔记本电脑的硬盘烧坏了，所以我今天早上出去买了一个新的......很好，但是我所有的软件都在旧的笔记本电脑上，花了整个星期天重新安装软件。
我最怀念的是神经外汇趋势预测器2，好吧，我早些时候在某个地方找到了一个下载，它可以做到，但我想要的那个是来自另一个论坛。
希望这里有人能看到它，不管是谁在那个论坛上发布的，都给NFTSP增加了一条蛇，我发现它非常准确，并喜欢使用它。可悲的是，另一个网站，我想已经被拿下了，或者今天不工作了。
所以我的问题是，是否有人从另一个论坛上下载了NFTSP2（带蛇），如果有，你是否还保留着它，如果有，你能不能把它发给我，这将是最有帮助的。
谢谢大家
神经网络外汇交易
In this free online tutorial you will find the "full cycle" of using neural networks (Cortex Neural Networks Software) for Forex trading (or stock market trading, the idea is the same).
你将学习如何为人工神经网络选择输入，以及如何决定使用什么作为输出。
你会发现一个现成的脚本例子，它允许对神经网络的结构（神经元的数量）和外汇交易系统（止损等）进行神经网络优化。
最后（大多数教程中没有的部分），你将学习下一步该怎么做。毕竟，Cortex神经网络软件不能做实时交易，你需要使用类似Trade Station、MetaQuotes或MetaTrader的东西。如何将Cortex的外汇交易系统移植到你最喜欢的交易平台？你必须处理DLLs、ActiveX控件和低级别的编程吗？答案是否定的。
Cortex神经网络软件带有简单易用的功能，允许您轻松地将产生（训练）的神经网络移植到您的交易平台的脚本语言中。没有DLLs，DDE，ActiveX或任何其他低级别的解决方案 - 一切都很简单。
重要提示：这不是一个 "如何交易 "的教程。相反，它告诉你如何使用Cortex神经网络软件，但你仍然需要发明你自己的交易系统。我们在这里使用的仅仅是一个起点，不应该 "原封不动 "地作为外汇交易策略使用。这篇文章的想法是教你创建基于NN的交易系统，并将其移植到你选择的交易平台上。然而，这个例子是简化的，只能作为交易原则的说明。同样，在许多教程中可以找到的MACD交易系统，现在已经不能很好地工作了（因为市场已经改变），但仍然是一个使用指标进行机械交易的好例子。
用两句话来说：做你自己的分析。
另一个重要的说明：本教程使用的是例子，很多的例子。为了使你的生活更轻松，我把它们全部包括在内，而不仅仅是一些片段。然而，这使得文本更长。另外，我从最开始的笨拙的外汇交易系统到更先进的系统，每次都会解释哪些方面得到了改进以及为什么。要有耐心，或者直接跳到你需要的部分。
最后的重要说明：代码不是刻在石头上的东西，在写这篇文字的时候，它可能会改变。脚本文件的最终版本包含在Cortex档案中。
本教程的链接（包括源代码）：使用神经网络进行外汇技术分析。创建外汇交易策略。盈利的外汇交易系统软件。
这个教程的链接（包括源代码）：使用神经网络进行外汇技术分析。创建外汇交易策略。盈利的外汇交易系统软件。
现在才发现这个帖子。很好的链接!
谢谢
机器学习
如果有人对开发基于机器学习的策略感兴趣，请查看www.deep-thought.co。
目前支持
请注意，这是一个开发你自己的策略和系统的工具，而不是一个预先计划好的交易策略。
还包括两个MT4 EAs，有来源，可以交易信号或与你可能拥有的任何其他系统相结合。
谢谢你，kiwifxguy。
如果我们使用恒定再训练，再训练的时间是怎样的？如果我们导出 指标csv数据，它是否可以作为输入并在deep-thought中进行标准化？
虽然我只是粗略地看了一下手册，但总体上看起来不错。我将不得不在稍后更详细地查看它。
好的问候。
亚历克斯
谢谢你，kiwifxguy。
如果我们使用恒定再训练，再训练的时间是怎样的？如果我们导出指标csv数据，它是否可以作为输入并在深度思考中被规范化？
虽然我只是粗略地看了一下手册，但总体上看起来不错。我将不得不在稍后更详细地查看它。
问好。
冯晓峰你好，Alex。
再培训取决于集合中的预测器的数量和PC的速度。作为指导，我使用的是大约80个SVM的集合，在一台老年单核笔记本电脑上，重新训练需要5分钟左右。
事件的顺序是，当一个蜡烛完成后，预测完成，下单/交易等。在所有这些之后，重新训练开始。我使用的是4小时的时间框架，所以新训练的模型在4小时的蜡烛结束前是不需要的，所以它有足够的时间来完成。
至于来自MT4的csv指标，目前还不支持。主要问题是获得历史和可靠的数值。我发现MT4在这方面有点不稳定。我打算在下一个版本中提供直接在DeepThought中使用Python和/或R编码指标的能力--有一个TA-lib的Python封装器（TA-lib：技术分析库-首页），它有数十亿的指标。
欢呼声
乔纳森
嗨，乔纳森。
请看这里。你可能会发现输出器很有趣。这是我将指标数据导入Rapidminer的方法。我已经使用这个方法好几年了。
https://www.mql5.com/en/forum/181252
你的再训练时间很有趣。举个例子，使用Stefan Ruping的MySVM对每日数据进行训练以预测下一天的高点或低点，使用2010年1月的开始日期，运行两个线程的五个输入，大约需要60分钟。
我现在使用一种完全不同的方法来估计未来几天的范围，你可以在这里看到。我使用三个获利目标，最后的目标是估计的目标。这是今天早上欧元兑美元的实时快照。但我认为通过结合两种技术，我可以获得更好的准确性。
请注意。
亚历克斯
我将通过私人邮件与您联系。
嗨，Alex。
这个导出器看起来很有趣，我可能会尝试类似的东西。
我正在使用的训练集（由合奏中的所有SVM使用）有116个特征，和1000个训练样本。一些原始的价格变化，移动平均线的差异，一天中的时间和星期。
DeepThought使用libSVM，但我认为它在时间和加速度方面应该与MySVM总体上有相似的性能，尽管我对源代码做了小的修改，使其使用所有的内核。增加训练样本的数量，似乎对结果没有什么影响，但会增加训练时间。
谢谢
乔纳森
NNTREND v.2 专家顾问
在另一个论坛上发现了一个更新的版本，如果旧的不工作，更新的犁，但选择许多设置，我还没有想通。
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不知道这是否是nn指标--它很有趣repro_neuro_trade.ex4