相关性，在投资组合中的分配。计算方法 - 页 6

新评论
 
Renat Akhtyamov:
我不知道你在算什么，但这似乎不对。
这就是该帖子的内容。
而你的回答有种玫瑰色眼镜的味道。
因为你有100%的相关对出。
我希望，这些对子是预先同步化的？

Rena，我想要最大的相关对，而不是相关对。镜像关联是同一件事，我不需要它。

 
CHINGIZ MUSTAFAEV:

雷纳，我想要的是最大限度的焦化对，而不是相关的对。镜像关联是一样的，没有必要。

非大国之间和不同经济体之间的互动尽量少就好了。

 
Maxim Kuznetsov:

那么，科学说了多少？ 究竟是什么结果让你不满意？

如果这是给我的一个问题，我没有理解)

 
Valeriy Yastremskiy:

这将是在非主要国家之间和不同经济体之间的最小互动。

嗯，不只是外汇很有趣。但一般来说
 
CHINGIZ MUSTAFAEV:
嗯，不只是外汇很有趣。但一般来说

一般来说，估值和存在是不同的事情（上面已经提到）。）不同国家的2个公司可能以同样的方式发展，股份会有关联，但事实上他们对彼此的影响，或对相同因素的依赖将是零。一般来说，在我的非专业意见中，总是需要对实际情况进行分析，以评估关联性)

 
Valeriy Yastremskiy:

一般来说，估值和存在是不同的事情（上面已经提到）。）不同国家的2个公司可能以同样的方式发展，股份会有关联，但事实上他们对彼此的影响，或对相同因素的依赖将是零。一般来说，在我的非专业意见中，总是需要对实际情况进行分析，以评估关联性)

所有这些都是真实的，但我们排除了基本面因素，只考虑价格。
 
结果将是真阴性。我无法理解这种逻辑。也有可能得到一个假阳性的结果。当TA中没有关联，但事实上有关联。只有当你计算出大量的仪器样本并对其进行分组时才会如此。但到目前为止，只有三种乐器。分析是可能的。
 
Valeriy Yastremskiy:
结果将是真阴性。我无法理解这种逻辑。你也可能得到假阳性结果。当TA中没有关联，但事实上有关联。只有当你计算出大量的仪器样本并对其进行分组时才会如此。但到目前为止，只有三种乐器。分析是可能的。

好吧，我们在同一时刻寻找相同的信号，在不同的相关性上，因为不同的相关性，你可以采取更多的资产来稀释/增加利润。

 
Aleksey Nikolayev:

一个典型的例子是，在理论问题上，人类的直觉并不能很好地发挥作用。巧合的概率非常高（生日的悖论）。

关键不是它大，而是对于每个单独的算法来说，它只会是它所特有的数字。这意味着将任何公式应用于一系列的随机数字只能蒙蔽头骨，不能再多。

而一般来说，很难想象任何随机的系列。

简单地说--有一个RNG的算法，有一个生成随机数 的逻辑操作序列，事实上这将不是随机的，必然会得到一个 生成的逻辑分布。

例如，生成从1到10的数字。对于RNG的算法，1号会更多地掉出5个环，而对于2号算法，10个环。而这个分布的可重复性将是100%。

在你大声说出这个定理之前，我建议你在实践中进行检查，对每一种算法进行一百万代的检查，并确定所讲的内容。

---

在市场上完全一样。

有一对与另一对的关联性，而且这样的关联性永远不会崩溃!

我以前曾多次讲述过这个问题，并贴出了没有被删除的截图。

---

试图通过相关系数检测这种模式，甚至试图对其进行自相关，都将以失败告终，100%。

因为系数是浮动的，现在接近于1，现在接近于-1

单独的一对是自由移动的，但它们是相关的；)

 
CHINGIZ MUSTAFAEV:

雷纳，我想要的是最大限度的焦化对，而不是相关的对。镜像关联是一样的，没有必要。

我正试图想象在这种条件下的两个片段。它们是否相互垂直，以获得0.0的相关度？

如果是这样，这大致是一个十字星和一个大的动作，但并不总是如此。

从物理上看，这个过程是这样的（我已经写过很多次了）。

- 如果一个主要的趋势是，十字星是平的

- 如果十字星是趋势性的，主要是平坦的。

相应地，在这些情况下，相关性将接近于零。

123456789101112
新评论