从理论到实践。第二部分 - 页 134

 
Доктор:

我只是指我的赫斯特测量。到处都是0.5,除了在秒表上。

你一定是在计算 "医院平均水平 "赫斯特?
 
J.B:

一个专业人员想一下子得到所有的东西,但最终花了10年时间优化指标参数,并在一些厨房的GSCH的帮助下产生的ticks上挣扎 "测试者的坟墓")))))。


这就对了。许多交易商对其TS的参数进行了10或20年的优化。事实上,他们试图适应当前非稳态的蜱虫流强度,没有做出任何努力,在不失去市场VR的主要属性的情况下将其影响降到最低。

数据预处理是关键的事情。如果我没有弄错的话,这包括MO。

 
Aleksey Nikolayev:

有一个明显的问题--什么的极端值?要买入,我们必须依靠问价的低点,而要卖出,则依靠买价的高点。

因此,显而易见的解决方案是使用出价建立顶部,使用Askas建立低谷。

 
J.B:

我完全理解你,起初我自己也很厌烦。Python甚至不应该与Java和Sharp相提并论,Python是一种脚本语言,这是它的主要优势,而在10分钟内尝试一个想法,你只能使用Python,在Java/Sharp中,你将花费2-3倍的时间,多则5倍,你将有时间忘记这个想法,陷入实施的技术细节之中。

是的,你是对的,但我对Python中许多重要的东西缺乏控制感到震惊,没有这些东西我根本无法交易,特别是缺乏严格的类型。

好吧,没关系,正如他们所说的各取所需)

是的,技术细节是 "类加 "语言的祸根......。

[删除]  
我看到模具也希望就理论和实践问题发表意见。他们很痛苦,你知道,没有人关注他们。但他们对此事无话可说。因此,他们选择了在后巷里大喊大叫的策略。
 
Alexander_K2:

这就对了。许多交易者花了10年或20年时间来优化他们的TS参数。事实上,他们试图适应当前非稳态的蜱虫流强度,而没有做出任何努力,在不失去市场BP的基本属性的情况下将其影响降到最低。

通过回溯测试优化TS参数--不起作用,也从未起过作用,也许只是在前计算机时代有一点作用。不要相信像我这样的匿名吸血者,要相信普拉多,他算是公开管理了这笔钱,甚至有了利润。忘记在回测器中的优化。而价格序列的非平稳性是不会消失的,无论你如何过滤,另一件事是,如果你有价格驱动因素,而这些驱动因素在最小程度上领先于它,非平稳性本身并不是一个障碍,因为它们直接或间接导致它的变化。而厨房外汇的票据流是合成的,分析它没有任何意义。

亚历山大_K2

数据预处理是关键的事情。如果我没记错的话,包括在密苏里州。

你说得很对,但我们需要高质量的数据,其中包含一些有价值的东西,而这些东西还没有被每一个不偷懒的人占领。 而最重要的是能够了解什么时候数据中没有什么。

chingiz mustafaev:

是的,你是对的,但我对Python中许多重要的东西缺乏控制感到震惊,没有这些东西你根本无法交易,特别是缺乏严格的类型。

你不需要用python进行交易。只有数据转换过程的草图,统计学,MO,计量经济学,个别战略片段。Python在某种意义上类似于GUI,我只是通过菜单,找到我需要的东西,运行测试,完全没有分心,事实上,重要的甚至不是Python本身,而是它在我们学科领域的框架。起初Python看起来很幼稚,也很有局限性,但后来你习惯了(大约半年后),发现在领域内用用户友好的框架工作时,它确实更方便。如果没有Python,就根本不可能快速检查在数量主义者头脑中产生的所有想法流,如果你用pluses或sharpeyawa来做,那就像坐着直升机飞到街对面的面包店。

 
Олег avtomat:
我看到模具也希望在理论和实践上发表意见。他们很痛苦,你知道,没有人关注他们。但他们对此事无话可说。因此,他们选择了在后巷里大喊大叫的策略。


你出去了,并要求被删除...

然后你坚持问版主为什么不删除你......。

为什么要回来?不够重视?

正如有人曾经说过的,"谁叫他自己是谁"。

 
J.B:

量子,如果你用plusses或sharpe/yawa来做,就像开着直升飞机穿过马路去商店买面包。

我得记住这句话😄
完全正确)
 
Andrei Trukhanovich:

因此,显而易见的解决方案是通过出价建立顶部,通过升水建立谷底。

采用这种方法,在小的之字形参数下,其 "之字形"--严格的顶部和底部交替--有时可能消失。

 
J.B:

没有必要在Python中进行交易。只有数据转换过程的草图,统计学,IO,计量经济学,个别战略片段。从某种意义上说,Python与GUI类似,你快速地通过菜单,找到你需要的东西,运行并检查它,完全不用分心,事实上,重要的甚至不是Python本身,而是它在我们学科领域的框架。起初Python看起来很幼稚,很有局限性,但后来你习惯了(大约半年后),就会发现在领域内用用户友好的框架工作时,它确实更方便。如果没有Python,根本不可能快速检查所有在数量主义者头脑中产生的想法流,如果你在pluses或sharpeyava上做,那就像坐直升飞机到对面的商店买面包。

在matstat方面,与R相比,python仍然是相当垃圾的。那里什么都没有)但未来显然是在它面前。