编程中的对象的表示。 - 页 12 1...567891011121314151617 新评论 Aleksey Nikolayev 2022.01.06 13:05 #111 Maxim Kuznetsov #:彼得，发现UML(https://ru.wikipedia.org/wiki/UML)你想说的是 "在你之前已经被偷走了" :-) 已经给他写过信 了）两年前）。 Aliaksandr Hryshyn 2022.01.06 13:48 #112 Реter Konow #:形式 和过程或状态一样，都是物体的属性，本质上只是物体所拥有的一组物理成分（例如粒子），并为其带来自己的参数（x,y,z,...）。它大致是这样的。 部分内容最好被删除。它们的存在表明对概念的阐述很薄弱--这里我们有自然数和数字3、5、9。 Aliaksandr Hryshyn 2022.01.06 14:06 #113 Реter Konow #: 2.处理能力的问题还没有被考虑，尽管它曾在我脑海中出现过。我还不知道资源消耗将如何增长。我认为这将完全取决于生成的程序的复杂性，当然，在什么时候我们会碰到天花板。 3."如何为其软件解决方案制定任务"的问题还没有答案。现在还为时过早。实际应用就在前面。目前，我正专注于实现通过程序快速构建对象内容的想法。 *增强了。 对有关计算复杂性 的问题的回答稍有错误，将其与 "功率 "混为一谈，尽管原则上答案可以保持不变，因为计算复杂性 "服从 "于计算功率。当然，还有处理问题的方法。 2.这个问题比概念本身更复杂。对于一个最初的例子，你可以采取计算机的国际象棋游戏，当之前这个训练在强大的计算机，但我们有更复杂的规则构建程序。 3.描述对象/环境的互动/变化规则和对象/环境 的最终状态。举个简单的例子，以交易为例：有价格、指标、数学运算和处理市场的规则，用数学结合价格、指标和目标，这应该是最大的平衡。 而如果我们举一个更复杂的例子，对数组中的数字进行排序。我们有一个包含随机数的数组，一个确定数组中的所有数字是否遵守 "大于前一个 "规则的目标（为了简单起见，极端情况将被搁置），以及一套构建程序的规则/原则。一般来说，如何解决这个问题？搜索空间是无限的。我们可以把自己限制在 "比较数组中的数字"、"互换"，保留 "for "循环，改变它的目标以显示我们有多接近最终结果（例如相邻元素的正确位置百分比），运行时间限制等。但这相当于手动编写程序。这是值得在早期阶段思考的问题。 Valeriy Yastremskiy 2022.01.06 14:24 #114 Aliaksandr Hryshyn #:2.这个问题比概念本身更复杂。对于一个最初的例子，我们可以采取计算机的国际象棋游戏，当在此之前，有强大的计算机上的学习，但我们有更复杂的规则来构建程序。3.描述对象/环境的互动/变化规则和对象/环境 的最终状态。在一个简单的例子中，以交易为例：有价格、指标、数学运算和处理市场的规则，利用数学与价格、指标的结合，以及将是最大平衡的目标。 在物理学中，我们可以计算出从一块石头进入水中的波浪。同时，水在它面前是静止的。但暴风雨中的石头还无法计算。 对环境进行建模和描述，从简单到复杂都比较好。1000个有明确存款分布的交易者，有一个行为描述，也不一样，但我们理解的是群体的相同行为。新闻。计算交易者的行为和价格走势。 Реter Konow 2022.01.06 18:31 #115 Aliaksandr Hryshyn #:2.这个问题比概念本身更复杂。对于一个最初的例子，我们可以采取计算机的国际象棋游戏，当在此之前，有强大的计算机上的学习，但我们有更复杂的规则来构建程序。3.描述对象/环境的互动/变化规则和对象/环境 的最终状态。举个简单的例子，以交易为例：有价格、指标、数学运算和处理市场的规则，用数学结合价格、指标和目标，这应该是最大的平衡。而如果我们举一个更复杂的例子，对数组中的数字进行排序。我们有一个包含随机数的数组，一个确定数组中所有数字是否遵守 "大于前一个 "规则的目标（为简单起见，极端情况将被搁置），以及一套构建程序的规则/原则。一般来说，如何解决这个问题？搜索空间是无限的。我们可以把自己限制在 "比较数组中的数字"、"互换"，保留 "for "循环，改变它的目标以显示我们有多接近最终结果（例如相邻元素正确位置的百分比），运行时间限制等等。但这相当于手动编写程序。这是值得在早期阶段思考的问题。 人脑并不是解决所有问题的最佳机器，在速度和准确性方面大大低于计算机，但我们正试图将计算机带到大脑，而不是将大脑带到计算机。你给计算机设置了低阶任务，认为这就是目的，而我则试图设置 "宏观任务"，在对象的一般模型基础上构建各种系统。这台计算机可能无法像人类一样快速准确地对阵列进行分类，但它可以做更多事情。谁知道呢... Nikolay Ivanov 2022.01.06 19:34 #116 Реter Konow #:人脑并不是解决所有问题的最佳机器，在计算速度和准确性方面大大低于计算机，但由于某些原因，我们试图让计算机接近大脑，而不是让大脑接近计算机。你给计算机设置了低阶任务，认为这就是目的，而我则试图设置 "宏观任务"，在物体的一般模型基础上构建各种系统。这台计算机可能无法像人类一样快速准确地对阵列进行分类，但它可以做更多事情。谁知道呢... 大脑比电脑强大得多...只是它所执行的任务并不被重视......至少不能作为衡量业绩的标准...... Vitaly Muzichenko 2022.01.06 19:46 #117 Реter Konow #:人脑并不是解决所有问题的最佳机器，在计算速度和准确性方面大大低于计算机，但由于某些原因，我们试图让计算机接近大脑，而不是让大脑接近计算机。你给计算机设置了低阶任务，认为这就是目的，而我则试图设置 "宏观任务"，在物体的一般模型基础上构建各种系统。这台计算机可能无法像人类一样快速准确地对阵列进行分类，但它可以做更多事情。谁知道呢... 人类有批判性思维，但计算机没有。 Aliaksandr Hryshyn 2022.01.06 23:11 #118 Реter Konow #:人脑并不是解决所有问题的最佳机器，在计算速度和准确性方面大大低于计算机，但由于某些原因，我们试图让计算机接近大脑，而不是让大脑接近计算机。你给计算机设置了低阶任务，认为这就是目的，而我则试图设置 "宏观任务"，在物体的一般模型基础上构建各种系统。这台计算机可能无法像人类一样快速准确地对阵列进行分类，但它可以做更多事情。谁知道呢... 我可以给你举个例子吗？ Реter Konow 2022.01.07 16:30 #119 Nikolay Ivanov #:大脑比电脑强大得多...只是它所执行的任务并没有得到真正的重视......至少没有作为绩效的衡量标准...... 毫无疑问，但我们在这方面非常糟糕，经常不得不忍受非常低的性能，而计算机在这方面很容易胜过我们）。 [删除] 2022.01.07 16:31 #120 Реter Konow #:绝对的，但我们在管理方面非常糟糕。 不要以偏概全 1...567891011121314151617 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
彼得，发现UML(https://ru.wikipedia.org/wiki/UML)
你想说的是 "在你之前已经被偷走了" :-)
已经给他写过信 了）两年前）。
形式 和过程或状态一样，都是物体的属性，本质上只是物体所拥有的一组物理成分（例如粒子），并为其带来自己的参数（x,y,z,...）。
它大致是这样的。
部分内容最好被删除。它们的存在表明对概念的阐述很薄弱--这里我们有自然数和数字3、5、9。
Реter Konow #:
2.处理能力的问题还没有被考虑，尽管它曾在我脑海中出现过。我还不知道资源消耗将如何增长。我认为这将完全取决于生成的程序的复杂性，当然，在什么时候我们会碰到天花板。
3."如何为其软件解决方案制定任务"的问题还没有答案。现在还为时过早。实际应用就在前面。目前，我正专注于实现通过程序快速构建对象内容的想法。
*增强了。
对有关计算复杂性 的问题的回答稍有错误，将其与 "功率 "混为一谈，尽管原则上答案可以保持不变，因为计算复杂性 "服从 "于计算功率。当然，还有处理问题的方法。
2.这个问题比概念本身更复杂。对于一个最初的例子，你可以采取计算机的国际象棋游戏，当之前这个训练在强大的计算机，但我们有更复杂的规则构建程序。
3.描述对象/环境的互动/变化规则和对象/环境 的最终状态。举个简单的例子，以交易为例：有价格、指标、数学运算和处理市场的规则，用数学结合价格、指标和目标，这应该是最大的平衡。
而如果我们举一个更复杂的例子，对数组中的数字进行排序。我们有一个包含随机数的数组，一个确定数组中的所有数字是否遵守 "大于前一个 "规则的目标（为了简单起见，极端情况将被搁置），以及一套构建程序的规则/原则。一般来说，如何解决这个问题？搜索空间是无限的。我们可以把自己限制在 "比较数组中的数字"、"互换"，保留 "for "循环，改变它的目标以显示我们有多接近最终结果（例如相邻元素的正确位置百分比），运行时间限制等。但这相当于手动编写程序。这是值得在早期阶段思考的问题。
2.这个问题比概念本身更复杂。对于一个最初的例子，我们可以采取计算机的国际象棋游戏，当在此之前，有强大的计算机上的学习，但我们有更复杂的规则来构建程序。
3.描述对象/环境的互动/变化规则和对象/环境 的最终状态。在一个简单的例子中，以交易为例：有价格、指标、数学运算和处理市场的规则，利用数学与价格、指标的结合，以及将是最大平衡的目标。
在物理学中，我们可以计算出从一块石头进入水中的波浪。同时，水在它面前是静止的。但暴风雨中的石头还无法计算。
对环境进行建模和描述，从简单到复杂都比较好。1000个有明确存款分布的交易者，有一个行为描述，也不一样，但我们理解的是群体的相同行为。新闻。计算交易者的行为和价格走势。
2.这个问题比概念本身更复杂。对于一个最初的例子，我们可以采取计算机的国际象棋游戏，当在此之前，有强大的计算机上的学习，但我们有更复杂的规则来构建程序。
3.描述对象/环境的互动/变化规则和对象/环境 的最终状态。举个简单的例子，以交易为例：有价格、指标、数学运算和处理市场的规则，用数学结合价格、指标和目标，这应该是最大的平衡。
而如果我们举一个更复杂的例子，对数组中的数字进行排序。我们有一个包含随机数的数组，一个确定数组中所有数字是否遵守 "大于前一个 "规则的目标（为简单起见，极端情况将被搁置），以及一套构建程序的规则/原则。一般来说，如何解决这个问题？搜索空间是无限的。我们可以把自己限制在 "比较数组中的数字"、"互换"，保留 "for "循环，改变它的目标以显示我们有多接近最终结果（例如相邻元素正确位置的百分比），运行时间限制等等。但这相当于手动编写程序。这是值得在早期阶段思考的问题。
人脑并不是解决所有问题的最佳机器，在速度和准确性方面大大低于计算机，但我们正试图将计算机带到大脑，而不是将大脑带到计算机。你给计算机设置了低阶任务，认为这就是目的，而我则试图设置 "宏观任务"，在对象的一般模型基础上构建各种系统。这台计算机可能无法像人类一样快速准确地对阵列进行分类，但它可以做更多事情。谁知道呢...
人脑并不是解决所有问题的最佳机器，在计算速度和准确性方面大大低于计算机，但由于某些原因，我们试图让计算机接近大脑，而不是让大脑接近计算机。你给计算机设置了低阶任务，认为这就是目的，而我则试图设置 "宏观任务"，在物体的一般模型基础上构建各种系统。这台计算机可能无法像人类一样快速准确地对阵列进行分类，但它可以做更多事情。谁知道呢...
大脑比电脑强大得多...只是它所执行的任务并不被重视......至少不能作为衡量业绩的标准......
人脑并不是解决所有问题的最佳机器，在计算速度和准确性方面大大低于计算机，但由于某些原因，我们试图让计算机接近大脑，而不是让大脑接近计算机。你给计算机设置了低阶任务，认为这就是目的，而我则试图设置 "宏观任务"，在物体的一般模型基础上构建各种系统。这台计算机可能无法像人类一样快速准确地对阵列进行分类，但它可以做更多事情。谁知道呢...
人类有批判性思维，但计算机没有。
人脑并不是解决所有问题的最佳机器，在计算速度和准确性方面大大低于计算机，但由于某些原因，我们试图让计算机接近大脑，而不是让大脑接近计算机。你给计算机设置了低阶任务，认为这就是目的，而我则试图设置 "宏观任务"，在物体的一般模型基础上构建各种系统。这台计算机可能无法像人类一样快速准确地对阵列进行分类，但它可以做更多事情。谁知道呢...
大脑比电脑强大得多...只是它所执行的任务并没有得到真正的重视......至少没有作为绩效的衡量标准......
毫无疑问，但我们在这方面非常糟糕，经常不得不忍受非常低的性能，而计算机在这方面很容易胜过我们）。
绝对的，但我们在管理方面非常糟糕。