编程中的对象的表示。 - 页 3 12345678910...17 新评论 Vasiliy Pushkaryov 2020.04.07 11:55 #21 Реter Konow: 2.这里，是我的一些主张。 有一本好书：Eric Freeman, Elizabeth Freeman的《设计模式》。 我想看完后，有些要求会被放弃。 Реter Konow 2020.04.07 12:01 #22 Vasiliy Pushkaryov: 有一本好书：Eric Freeman, Elizabeth Freeman的《设计模式》。 我想有些要求在看完后会被放弃。 谢谢你，我会努力得到它。 Nikolai Semko 2020.04.08 07:53 #23 Реter Konow: 谢谢你，我会努力得到它。 https://b-ok.cc/book/3691688/443e5e Реter Konow 2020.04.08 08:09 #24 Nikolai Semko: https://b-ok.cc/book/3691688/443e5e 谢谢你，尼古拉斯。 Реter Konow 2020.04.08 08:51 #25 Vasiliy Pushkaryov: 有一本好书：Eric Freeman, Elizabeth Freeman的《设计模式》。 我想看完后，有些要求会被放弃。 伊丽莎白-罗布森，不是弗里曼）。起初以为他们是丈夫和妻子。 Vasiliy Pushkaryov 2020.04.08 09:27 #26 Реter Konow: 伊丽莎白-罗布森，不是弗里曼。 ))起初我以为他们是丈夫和妻子。 细心的）。 对。 我在文件名里有这个，我复制了，甚至没有关注所有合著者的名字。 Реter Konow 2022.01.03 19:32 #27 新年快乐，各位! 我已经有一段时间没有来这里了。我有点怀旧，决定回来告诉大家我在过去一年里所做的事情。而这是对Object的构想，它与编程直接相关。 我们习惯于见证自动化如何占领世界，而程序员一直处于这一过程的领先地位，但最近的发展强烈表明，机器学习技术正在 "试图 "将人工编程挤出主流，使许多编码员失业。而且确实正在发生--为什么要在统计模型能够发挥作用的地方编写算法？既然通过 "学习 "可以更容易地重现条件树，为什么还要通过代码建立条件树？修辞学问题。另外，随着计算机能力的提高，现在通常被称为人工智能的速度和质量也在提高，而且越是先进，人类越是不需要用手或脑子工作。 当然，现代人工智能可以做很多事情--识别人脸、声音、驾驶汽车、在国际象棋中击败大师、就任何话题进行交流（GPT-3）和其他许多事情，似乎，如果已经很清楚世界正在远离手工编程，为什么还要回到编程的根源，并试图重新思考曾经由谁实现的OOP中Object的概念？这有什么意义呢？ 这个问题的答案将是既简单又复杂。我认为，机器学习技术有一个发展的极限，仅靠提高神经芯片的功率、训练速度和创建模型的规模是无法跨越的。人工智能可以做以上所有的事情，但只能单独进行。也就是说，一个版本是为识别而磨的，另一个是为下棋而磨的，第三个是为交流而磨的。当马斯克建造新的DoJo计算机时，我们已经可以看到ML是如何慢慢停滞不前的，它将占据整个建筑，消耗1.2兆瓦的电力，同时，将教模型开车，一个人用大脑消耗的20瓦学习。换句话说，可以说人脑完成类似的工作，其能源效率超过超级计算机的约6万倍。当然，所有这些都是非常近似的。此外，现代人工智能技术根本不适用于许多任务，而人类的思维是与之配合的。基本上，这是复杂的思维构建，在不熟悉的情况下确定方向，随机应变，演绎和归纳，从头开始创建行动计划等等......原因是大脑并不只基于ML原理工作（尽管ML本身的工作原理来自大脑），这就是为什么只使用这种技术不可能赶上它的可能性。现在已经很明显了。 因此，在拥有大脑的同时，也 "隐藏 "着一些其他的数据工作技术，我们不了解也看不到。它是什么？在我看来，大自然给了人脑一种可能性，让他看到并利用一些无处不在、无时不在的本质，并将这种本质从他的意识中深深地隐藏在潜意识中。也就是说，人在同一时间看到和没有看到，这让人不会每次都 "跌倒"。这就是 "客体"，即存在于一切事物中的抽象概念。 无论一个人思考、推理、分析或学习什么--他的智力总是不自觉地以" 对象 "模式 工作。这就是古典编程发现和错过的东西。也就是说，它并没有完全意识到这一点，这就是为什么--经典的OOP的格式和语法是为解决当时的问题而产生的，当它被创造出来的时候，开发者并没有面临创造人类智慧的完美拷贝的任务，而是不得不发明一种能够压缩代码量并使其更加通用的编程方法。总的来说，这就是他们的目标。事实上，由于旧的OOP，编程得到了强有力的优化，这使得我们能够达到新的高度，这在以前是无法实现的，但现代性使我们的任务是创造类似于人类智能的东西，这需要更新OOP方法。 简而言之，我描述了我着手更新编程中的 "对象 "概念的原因。如果对这个话题感兴趣，我将继续讲述关于这个概念本身的故事，我在过去一年半的时间里一直在从事这项工作。 Maxim Kuznetsov 2022.01.03 19:37 #28 Реter Konow 对象 "模式 工作。这就是古典编程发现和错过的东西。也就是说，它并没有完全意识到这一点，这就是为什么--经典的OOP的格式和语法是为解决当时的问题而产生的，当它被创造出来的时候，开发者并没有面临创造人类智慧的完美拷贝的任务，而是不得不发明一种可以压缩代码量并使其更加通用的编程方法。总的来说，这就是他们的目标。事实上，由于旧的OOP，编程得到了强有力的优化，这使得我们能够达到新的高度，这在以前是无法实现的，但现代性使我们的任务是创造类似于人类智能的东西，这需要更新OOP方法。 简而言之，我描述了我着手更新编程中的 "对象 "概念的原因。如果对这个话题感兴趣，我将继续讲述这个概念本身的故事，我在过去的一年半里一直在努力。 多么令人惊喜啊! 彼得，很高兴你能回到论坛... 并立即--世界上的ML，在编程主题中通常是Standart ML（https://ru.wikipedia.org/wiki/Standard_ML）。 [删除] 2022.01.03 19:45 #29 如果第一个帖子没有任何意义，那么接下来会发生什么，会导致什么结果，想想都让人害怕。 Реter Konow 2022.01.03 20:01 #30 Maxim Kuznetsov #:多么令人惊喜啊!彼得，很高兴你能回到论坛...并一下子--世界上的ML，在编程线程中通常是Standart ML（https://ru.wikipedia.org/wiki/Standard_ML）。 谢谢！) 当然，作为实现现成想法的工具，SML有其优势，值得详细考虑。然而，许多语言都有其优点和缺点。最近，我喜欢OOP的很酷的功能，我正在发现它的 "工具包"，但分层分类的问题，对象属性或内容的动态变化，在程序中 "即时 "修改逻辑和事件模型--所有这些都在不断地做我们的思考。现代语言能在多大程度上实现这种机制，对我来说仍然是一个大问题。 12345678910...17 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
2.这里，是我的一些主张。
有一本好书：Eric Freeman, Elizabeth Freeman的《设计模式》。
我想看完后，有些要求会被放弃。
有一本好书：Eric Freeman, Elizabeth Freeman的《设计模式》。
我想有些要求在看完后会被放弃。
谢谢你，我会努力得到它。
谢谢你，我会努力得到它。
https://b-ok.cc/book/3691688/443e5e
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有一本好书：Eric Freeman, Elizabeth Freeman的《设计模式》。
我想看完后，有些要求会被放弃。
伊丽莎白-罗布森，不是弗里曼。 ))起初我以为他们是丈夫和妻子。
细心的）。 对。
我在文件名里有这个，我复制了，甚至没有关注所有合著者的名字。
新年快乐，各位!
我已经有一段时间没有来这里了。我有点怀旧，决定回来告诉大家我在过去一年里所做的事情。而这是对Object的构想，它与编程直接相关。
我们习惯于见证自动化如何占领世界，而程序员一直处于这一过程的领先地位，但最近的发展强烈表明，机器学习技术正在 "试图 "将人工编程挤出主流，使许多编码员失业。而且确实正在发生--为什么要在统计模型能够发挥作用的地方编写算法？既然通过 "学习 "可以更容易地重现条件树，为什么还要通过代码建立条件树？修辞学问题。另外，随着计算机能力的提高，现在通常被称为人工智能的速度和质量也在提高，而且越是先进，人类越是不需要用手或脑子工作。
当然，现代人工智能可以做很多事情--识别人脸、声音、驾驶汽车、在国际象棋中击败大师、就任何话题进行交流（GPT-3）和其他许多事情，似乎，如果已经很清楚世界正在远离手工编程，为什么还要回到编程的根源，并试图重新思考曾经由谁实现的OOP中Object的概念？这有什么意义呢？
这个问题的答案将是既简单又复杂。我认为，机器学习技术有一个发展的极限，仅靠提高神经芯片的功率、训练速度和创建模型的规模是无法跨越的。人工智能可以做以上所有的事情，但只能单独进行。也就是说，一个版本是为识别而磨的，另一个是为下棋而磨的，第三个是为交流而磨的。当马斯克建造新的DoJo计算机时，我们已经可以看到ML是如何慢慢停滞不前的，它将占据整个建筑，消耗1.2兆瓦的电力，同时，将教模型开车，一个人用大脑消耗的20瓦学习。换句话说，可以说人脑完成类似的工作，其能源效率超过超级计算机的约6万倍。当然，所有这些都是非常近似的。此外，现代人工智能技术根本不适用于许多任务，而人类的思维是与之配合的。基本上，这是复杂的思维构建，在不熟悉的情况下确定方向，随机应变，演绎和归纳，从头开始创建行动计划等等......原因是大脑并不只基于ML原理工作（尽管ML本身的工作原理来自大脑），这就是为什么只使用这种技术不可能赶上它的可能性。现在已经很明显了。
因此，在拥有大脑的同时，也 "隐藏 "着一些其他的数据工作技术，我们不了解也看不到。它是什么？在我看来，大自然给了人脑一种可能性，让他看到并利用一些无处不在、无时不在的本质，并将这种本质从他的意识中深深地隐藏在潜意识中。也就是说，人在同一时间看到和没有看到，这让人不会每次都 "跌倒"。这就是 "客体"，即存在于一切事物中的抽象概念。
无论一个人思考、推理、分析或学习什么--他的智力总是不自觉地以" 对象 "模式 工作。这就是古典编程发现和错过的东西。也就是说，它并没有完全意识到这一点，这就是为什么--经典的OOP的格式和语法是为解决当时的问题而产生的，当它被创造出来的时候，开发者并没有面临创造人类智慧的完美拷贝的任务，而是不得不发明一种能够压缩代码量并使其更加通用的编程方法。总的来说，这就是他们的目标。事实上，由于旧的OOP，编程得到了强有力的优化，这使得我们能够达到新的高度，这在以前是无法实现的，但现代性使我们的任务是创造类似于人类智能的东西，这需要更新OOP方法。
简而言之，我描述了我着手更新编程中的 "对象 "概念的原因。如果对这个话题感兴趣，我将继续讲述关于这个概念本身的故事，我在过去一年半的时间里一直在从事这项工作。
简而言之，我描述了我着手更新编程中的 "对象 "概念的原因。如果对这个话题感兴趣，我将继续讲述这个概念本身的故事，我在过去的一年半里一直在努力。
多么令人惊喜啊!
彼得，很高兴你能回到论坛...
并立即--世界上的ML，在编程主题中通常是Standart ML（https://ru.wikipedia.org/wiki/Standard_ML）。
多么令人惊喜啊!
彼得，很高兴你能回到论坛...
并一下子--世界上的ML，在编程线程中通常是Standart ML（https://ru.wikipedia.org/wiki/Standard_ML）。
谢谢！)
当然，作为实现现成想法的工具，SML有其优势，值得详细考虑。然而，许多语言都有其优点和缺点。最近，我喜欢OOP的很酷的功能，我正在发现它的 "工具包"，但分层分类的问题，对象属性或内容的动态变化，在程序中 "即时 "修改逻辑和事件模型--所有这些都在不断地做我们的思考。现代语言能在多大程度上实现这种机制，对我来说仍然是一个大问题。