Cells(1, 1) = 1
Cells(1, 2) = 100
For i = 2 To 5000
Cells(i, 1) = i
a = 0.1 * (Round(Rnd(1), 2) - 0.5)
Cells(i, 2) = Cells(i - 1, 2) + a
Cells(i, 3) = a
Next i
Cells(1, 1) = 1
Cells(1, 2) = 100
For i = 2 To 5000
Cells(i, 1) = i
a = 0.1 * (Round(Rnd(1), 2) - 0.5)
Cells(i, 2) = Cells(i - 1, 2) + a
Cells(i, 3) = a
Next i
好吧，但还是有人住在那里。
一个随机增量的图。
真实的图表。
你是用公平的硬币形成随机增量吗？ 如果是这样，你得到了一个高斯。采取厚尾分布，所有的脉冲都不会少于真实的报价，尽管这些也是随机增量。或者在最简单的情况下，你可以随机改变某个区间的硬币的期望值。
市场报价是具有变化的统计特征的随机增量。所有这些的唯一好处是，统计特征可能不会很快改变。
你是用一枚公平的硬币形成随机增量的吗？
是的，伪诚信。Excel中的一个宏。
但没有考虑到波动性。因此，没有明显的强烈运动。然而，如果你加上每日波动率，我想一切都会好起来的，运动和持平都会出现！"。就像照片中的成吉思汗。
其规律性在于，如果我们在趋势中交易，baika（或大部分）可能会在hai结束，而sellka（或大部分）可能会在low结束。
//市场（报价）要做到这一点并不十分困难。
这两笔交易一起将形成一个完全适合市场的负锁，因为负利润将集中在里面，也就是说，买入和卖出交易将同时落入负值。
如果考虑反趋势交易，则反之亦然，市场不会从中受益。
在这种情况下，报价者只有一个选择--黑天鹅或长线 "不回来"，而交易者必须降低风险。
那么baika（或其中大部分）可能最终会在hai上，而sellka（或其中大部分）则在loi上。
是的，但似乎没有一个强大的傻瓜，这是市场的本质，一个自我导向的系统。否则，这将是一个所有人的印刷厂，这是不可能的。
是的，伪诚信。Excel中的一个宏。
但没有考虑到波动性。因此，没有发生明显的强烈运动。然而，如果我们加上每日的波动，我想一切都会好起来的，运动和持平都会出现！"。就像照片中的成吉思汗。
我不太擅长Excel宏，我更喜欢Matlab，但显然，选定的数字应该随机改变为-0.4、0.6、0.5，比如说，每小时一次。那么给定预期报酬的报价区间也应该随机改变--例如，一小时加减半小时。最后加上每日波动率的调制。然后，我们将获得类似于市场报价的东西，这是一个非常初步的近似值。
然后你会得到一些与市场报价非常接近的东西。
是的，你是对的。你可以在24小时内做每小时的波动率统计，这样你就可以得到每小时的价差。然后从该摆动的范围内随机抽取一个数字，并...- 在Excel或Matlab中的欧元兑美元 真实图表
不是对模式，只是对数学。
相反，这已经是众所周知的了。
蜡烛[收盘-开盘] = ((Ask_Point_Upper - Bid_Point_Lower) + (Bid_Point_Upper - Ask_Point_Lower) / 2
不是对模式，只是对数学。
相反，这已经是众所周知的了。
蜡烛[收盘-开盘] = ((Ask_Point_Upper - Bid_Point_Lower) + (Bid_Point_Upper - Ask_Point_Lower) / 2
酷的公式
为什么要计算平均数，比较，即减法不是更有用吗？
为什么要计算平均数，比较，即减法不是更有用吗？试试吧。