苏尔托诺夫系统指标 - 页 77

 
Igor Makanu:

我不明白是谁要求你做什么,而你做了。

我没有要求你做什么,但你做了。 我再次看到你的粗野和缺乏尊重,平庸和不善于学习。

ZS:我不想谷歌,但我认为这家伙已经在几个交易员论坛上传播或将要传播大量的活动--几年前,他正在寻找年轻人,用他的公式18)))),骑在他们的耳朵上。

伊戈尔,我想你终于理解了为指标的SLAU增加新变量而自动生成公式的逻辑。在改进指标的这一重要步骤中,你的成功程度如何?我在手动模式下的表现是每周不超过一个变量。

 
伙计们,停止对各种指标的匿名化。这就像根据5月、6月、7月、8月的价格来预测9月的土豆价格一样......。你是否考虑过季节性、作物产量?使用你的头脑,至少在一段时间内))。
 
Yousufkhodja Sultonov:

尊敬的论坛成员,作为未来指标策略的基础,让我们考虑并讨论以下假设:根据以下关系,当前条形的价格取决于以前条形的4个价格值

C5=C0+a1C1+a2C2+a3C3+a4C4

你可能会问,为什么要取决于4?关键是,到目前为止,我能够解决这个方程的4个变量,其计算公式我之前已经给出:https://www.mql5.com/ru/forum/86249/page3

让我们分析一下5个系数的行为,也许我们能够得到一些关于规律性的提示。

  • 市场应该被描述为一个超级复杂的机制,无法通过人类思维的力量直接进行充分分析。为了澄清一下情况,让我们选择一个逻辑上合理的假设,并通过计算机的力量提出和检验以下全局性的假设:最后一棒的价格是形成的,因为在每一个历史性的棒的价格的所有历史数据被考虑在内。自然,没有人能够全面检查这一假设,我们被迫限制在有限的信息量上,以评估情况。我们将通过引入概念C0来弥补我们的离题--在分析之初,假设市场有记忆,说明历史数据对价格的压力。让我们在考虑C0、C1、C2、C3和C4的基础上,考虑当前C5条开盘时刻的价格形成规律性,具体如下:C5=C0+a1C1+a2C2+a3C3+a4C4。

在引入 "虚拟价格 "Tsi virtual一词后,计算机给出了以下结果,供人们思考。= aiCi。

C1实际。C2实际。C3实际。Ts4实际。a4a3a2a1a0C0虚拟历史C1虚拟C2虚拟C3虚拟C4虚拟。Tcvirt。Ц5实际。
1,13761,13771,13751,1361-5,479871,1303931,375359-1,863376,6306826,630681616-2,119781,5647461,285822-6,225671,13581,1358
1,13771,13751,13611,1358-2,719060,2307690,635452-0,856194,2127944,212793788-0,974080,7228260,262177-3,088311,13541,1354
1,13751,13611,13581,13540,5588941,4507212,385817-0,8774-2,85908-2,85907782-0,998052,7105271,6477290,6345691,13571,1357
1,13611,13581,13541,13570,544521-0,489731,681507-1,883561,3034821,30348176-2,139911,909856-0,556030,6184121,13581,1358
1,13581,13541,13571,13580,949091-0,720910,41-3,097273,9287283,928727516-3,517880,465514-0,818741,0779771,13561,1356
1,13541,13571,13581,13560,422659-0,764780,341063-1,173292,4701732,470172562-1,332150,387345-0,868640,4799721,13671,1367
1,13571,13581,13561,1367-0,47611-0,67344-0,37034-0,904543,8908663,890866234-1,02728-0,42063-0,76476-0,541191,1371,137
1,13581,13561,13671,137-0,270980,044748-0,29526-0,337412,1118612,111861113-0,38323-0,33530,050865-0,30811,13611,1361
1,13561,13671,1371,13610,130820,10459-0,48492-0,236721,6885841,688583774-0,26882-0,551210,1189190,1486241,13611,1361
1,13671,1371,13611,1361-1,337951,684211-0,12465-1,603882,7070732,707073191-1,82313-0,141731,913432-1,520051,13561,1356
1,1371,13611,13611,1356-0,778931,468912-0,03022-1,297931,8617031,861702747-1,47574-0,034341,668831-0,884551,13591,1359
1,13611,13611,13561,1359-0,806391,512641-0,01497-1,287761,8143491,814348847-1,46302-0,017011,717756-0,915981,13611,1361
1,13611,13561,13591,1361-0,918111,03410,772669-1,073621,3471321,347132039-1,219740,8774421,174634-1,043061,13641,1364
1,13561,13591,13611,13640,2131862,7064492,317132-6,41532,4732282,473227751-7,285222,632033,0747960,2422641,13711,1371
1,13591,13611,13641,13710,7067743,2718481,97262-6,643461,9200151,920015419-7,546312,2410943,7181280,8036721,13661,1366
1,13611,13641,13711,13660,422892-0,60749-1,77213-3,235757,0379077,037906837-3,67614-2,01385-0,690780,4806591,13781,1378
1,13641,13711,13661,13780,951666-0,688570,496879-0,418490,7467930,746792813-0,475570,565001-0,782631,0828061,13641,1364
1,13711,13661,13781,1364-0,330530,632365-0,401450,6507720,506110,5061098780,739993-0,456290,719505-0,375621,13371,1337
1,13661,13781,13641,13370,2634460,36517-0,299530,5644730,1184830,118482630,64158-0,340810,4149790,2986691,13291,1329
1,13781,13641,13371,13290,178440,717824-0,417060,595678-0,08697-0,086971020,677762-0,473940,8137970,2021551,13281,1328
1,13641,13371,13291,13280,0645530,922948-1,101970,8036730,349780,349779910,913295-1,249311,0456080,0731261,13251,1325



事实证明,市场是在严格的规律性基础上运行的,在大脑发展的特定阶段,没有人能够理解这种规律性,被他认为是一种规律性,然后是绝对的随机性。简而言之,头脑无法理解市场,这一点已被研究人员的努力和交易者的坚持所证明。

让我解释一下第一句话:在实验开始时,即在第1个条形图打开的时刻,虚拟历史价格的压力是+6.63个常规单位,是市场在未来必须补偿的价格。第1小节的努力设法软化了一点历史冲击,为-2.12个单位,但第2和第3小节的冲击为1.56和2.12个单位,使情况恶化。在目前的第5个柱状体打开时,它仍然是第4个柱状体,以一次-6.23个虚拟价格单位的决定性反击。以稳定市场在每个人看来,市场 "意外 "地下跌了!但是,这并不意味着它就不存在。表格的所有行都可以用同样的方式进行分析。结论:终端只向我们展示了被称为市场的巨大冰山的一角,而没有暗示这个市场大部分是虚拟的,它在终端中展示了它的真实部分,这是由不熟悉的人使用。此外,这种市场自我调节的过程在每一个刻度、每一分钟、.....、每一个月和每一年都在进行。公平地说,我不得不承认,用这种分析方法,我没有取得任何有助于交易获利或预测市场的结果。这只是表明市场机制是多么的复杂,仅此而已!检测价格形成模式的尝试导致我们寻找更复杂的模式,例如,C0和ai的形成模式,就像沼泽地的运动。虽然,从逻辑上讲,我们可以创建和测试指标,按照以下原则工作:如果а4<1和Ц04>0,那么价格倾向于下跌 - 卖出,否则 - BAY。如果有人准备对这一假设进行编程和检查,我准备提供关于Exel的所有计算结果。

让我们尝试在这里和现在通过论坛参与者的共同努力,开发一个健全的系统指标的原则。

如果а4<1和Ц0>0,那么,价格倾向于下跌--卖出,否则--买入。

我们看到,在平盘期间,a4不超过1,C0保持正值--这意味着市场将下跌,这确实很快发生了。我们将在数据处理过程中关注这一情况。我马上就会发布。

让我们继续,看看为阻止下降趋势所做的努力。


继续。

由于a4>1的信号已经出现,指标首次建议关闭所有的卖盘。 我们打开BAY订单。

继续。

出乎意料的是,出现了一个关闭BAY订单和打开SELL订单的信号,因为再次出现了a4<1,因此上升运动被证明是错误的,这被进一步的市场运动所证实。

尽管市场急剧上扬,但该指标仍不为所动,认为这种运动是欺骗性的,坚定地继续其卖出裁决,结果是正确的!

看起来非常困难)
 
Alexey Klenov:

英镑D1

a0和a3


而这里有什么需要了解的呢?
 
Venom Voice:
又有什么可了解的呢?


战略测试仪报告

RoboForex-MetaTrader 5 (Build 2007)


设置。

专家顾问: SLT_3.05

符号: GBPUSD

期间: H12 (2015.02.01 - 2018.12.01)

参数: magic_num=0

批量=0.1

lot_order=0

Balance_step=200

lot_increment=0.1

margin_max=30

max_spread_in=30

max_deviation=30

str1=======

use_z=0

start_date=1422748800

str2=======

str6=======

周期_HMA7C=0

shift_correction_HMA7C=9

阈值_a0=-1.5

决定_阈值_a4=-1.5

use_instead_a4_a3=0

consider_hl=1

反转信号=0

str111=<<<<<<<<<<<<

str5_b==BUY =

止损买入=0

str112=<<<<<<<<<<<<

str5_s== 卖出 =

止损_卖出=0

str9=======

custom_test=0

min_pos_test=27

max_equity_loss=280

str_18=

str_55=

str_66=

str_77=

str_88=

str_99=

str_10=======

use_withdraw_funds=0

withdraw_funds_max=999.99

提取资金_最小值=300

经纪人: RoboMarkets Ltd

货币: USD

初始存款: 10 000.00

杠杆: 1:100


结果。

历史的质量: 99%

Bars: 1993 Ticks: 7928 Symbols: 1

净利润: 7 640.96 按余额计算的绝对缩水: 83.57 按资金计算的绝对缩水: 93.70

总利润: 18 490.45 按余额计算的最大提款: 1 016.26 (5.88%) 按资金计算的最大提款: 1 179.10 (6.77%)

总损失: -10 849.49 按余额计算的相对缩减: 6.93% (794.77) 按资金计算的相对缩减: 7.62% (879.02)


盈利能力: 1.70 预期报酬: 28.83 保证金水平: 6432.66%

恢复系数: 6.48 夏普比率: 0.19 Z-score: 0.41 (31.82%)

AHPR: 1.0022 (0.22%) LR Correlation: 0.93 OnTester result: -585027753.2462771

GHPR: 1.0021 (0.21%) LR标准误差: 1 009.94


总交易量: 265 空头交易(胜率): 133 (54.89%) 多头交易(胜率): 132 (50.00%)

总交易量: 530 盈利交易(占所有交易的百分比): 139 (52.45%) 亏损交易(占所有交易的百分比): 126 (47.55%)

最大的盈利交易: 1 216.19 最大的亏损交易: -367.44

平均盈利交易: 133.02 平均亏损交易: -86.11

最大连续赢利次数(盈利): 6 (1 001.76) 最大连续亏损次数(亏损): 6 (-635.71)

最大连续盈利(赢家数量): 1 310.64 (2) 最大连续亏损(亏损数量): -635.71 (6)

平均连续收益: 2 平均连续损失: 2

 
Yousufkhodja Sultonov:


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符号: GBPUSD

期间: H12 (2015.02.01 - 2018.12.01)

参数: magic_num=0

批量=0.1

lot_order=0

Balance_step=200

lot_increment=0.1

margin_max=30

max_spread_in=30

max_deviation=30

str1=======

use_z=0

start_date=1422748800

str2=======

str6=======

周期_HMA7C=0

shift_correction_HMA7C=9

阈值_a0=-1.5

决定_阈值_a4=-1.5

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str_55=

str_66=

str_77=

str_88=

str_99=

str_10=======

use_withdraw_funds=0

withdraw_funds_max=999.99

提取资金_最小值=300

经纪人: RoboMarkets Ltd

货币: USD

初始存款: 10 000.00

杠杆: 1:100


结果。

历史的质量: 99%

Bars: 1993 Ticks: 7928 Symbols: 1

净利润: 7 640.96 按余额计算的绝对缩水: 83.57 按资金计算的绝对缩水: 93.70

总利润: 18 490.45 按余额计算的最大提款: 1 016.26 (5.88%) 按资金计算的最大提款: 1 179.10 (6.77%)

总损失: -10 849.49 按余额计算的相对缩减: 6.93% (794.77) 按资金计算的相对缩减: 7.62% (879.02)


盈利能力: 1.70 预期报酬: 28.83 保证金水平: 6432.66%

恢复系数: 6.48 夏普比率: 0.19 Z-score: 0.41 (31.82%)

AHPR: 1.0022 (0.22%) LR Correlation: 0.93 OnTester result: -585027753.2462771

GHPR: 1.0021 (0.21%) LR标准误差: 1 009.94


总交易量: 265 空头交易(胜率): 133 (54.89%) 多头交易(胜率): 132 (50.00%)

总交易量: 530 盈利交易(占所有交易的百分比): 139 (52.45%) 亏损交易(占所有交易的百分比): 126 (47.55%)

最大的盈利交易: 1 216.19 最大的亏损交易: -367.44

平均盈利交易: 133.02 平均亏损交易: -86.11

最大连续赢利次数(盈利): 6 (1,001.76) 最大连续亏损次数(亏损): 6 (-635.71)

最大连续盈利(赢家数量): 1 310.64 (2) 最大连续亏损(亏损数量): -635.71 (6)

平均连续收益: 2 平均连续损失: 2

你需要做的就是开一个真正的账户,成为一个百万富翁))只是这些统计数据中的一些东西告诉我,你会非常失望的))。

 
rjurip1:

你所需要的是开立真正的账户,成为一个百万富翁))只是有些东西告诉我,你会非常失望的))。

该指标和顾问仍需通过论坛成员的努力加以改进。

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专家顾问: SLT_3.05

符号: GBPUSD

期间: H12 (2015.02.01 - 2018.12.01)

参数: magic_num=0

批量=0.1

lot_order=0

Balance_step=200

lot_increment=0.1

margin_max=30

max_spread_in=30

max_deviation=30

str1=======

use_z=0

start_date=1422748800

str2=======

str6=======

周期_HMA7C=0

shift_correction_HMA7C=9

阈值_a0=-1.5

决定_阈值_a4=-2.5

use_instead_a4_a3=0

consider_hl=0

反转信号=0

str111=<<<<<<<<<<<<

str5_b==BUY =

止损买入=0

str112=<<<<<<<<<<<<

str5_s== 卖出 =

止损_卖出=0

str9=======

custom_test=0

min_pos_test=27

max_equity_loss=280

str_18=

str_55=

str_66=

str_77=

str_88=

str_99=

str_10=======

use_withdraw_funds=0

withdraw_funds_max=999.99

提取资金_最小值=300

经纪人: RoboMarkets Ltd

货币: USD

初始存款: 10 000.00

杠杆: 1:100


结果。

历史的质量: 99%

Bars: 1993 Ticks: 7928 Symbols: 1

净利润: 5 266.23 按余额计算的绝对缩水: 533.69 按资金计算的绝对缩水: 584.69

总利润: 13 677.15 按余额计算的最大提款: 1 503.46 (13.71%) 按资金计算的最大提款: 1 702.16 (11.77%)

总损失: -8 410.92 按余额计算的相对缩减: 13.71% (1 503.46) 按资金计算的相对缩减: 14.75% (1 629.47)


盈利能力: 1.63 预期报酬: 30.09 保证金水平: 5997.01%

恢复系数: 3.09 夏普比率: 0.17 Z-score: -0.43 (33.28%)

AHPR: 1.0025 (0.25%) LR Correlation: 0.93 OnTester result: -48892225.83735922

GHPR: 1.0024 (0.24%) LR标准误差: 679.43


总交易量: 175 空头交易(胜率): 92 (53.26%) 多头交易(胜率): 83 (50.60%)

总交易量: 350 盈利的交易(占所有交易的百分比): 91 (52.00%) 亏损的交易(占所有交易的百分比): 84 (48.00%)

最大的盈利交易: 974.91 最大的亏损交易: -537.65

平均盈利交易: 150.30 平均亏损交易: -100.13

最大连续赢利次数(盈利): 10 (1 410.93) 最大连续亏损次数(亏损): 8 (-674.11)

最大连续盈利(赢的次数): 1 464.93 (9) 最大连续亏损(亏损次数): -914.62 (5)

平均连续赢利: 2 平均连续亏损: 2

 
Venom Voice:
看起来非常复杂)

所有的复杂性已经隐藏在代码的主体中,没有留下任何痕迹。 谁想了解指标的逻辑,总是有机会通过查看ICP和/或Exel的代码来实现他的愿望。更重要的是,我总是在周围回答关于逻辑的问题,而程序员则回答关于代码的部分。我将始终怀着感激之情,听取你们对改进指标的建议。

 
Yousufkhodja Sultonov:

该指标和顾问仍需通过论坛成员的努力加以改进。

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专家顾问: SLT_3.05

符号: GBPUSD

期间: H12 (2015.02.01 - 2018.12.01)

参数: magic_num=0

批量=0.1

lot_order=0

Balance_step=200

lot_increment=0.1

margin_max=30

max_spread_in=30

max_deviation=30

str1=======

use_z=0

start_date=1422748800

str2=======

str6=======

周期_HMA7C=0

shift_correction_HMA7C=9

阈值_a0=-1.5

决定_阈值_a4=-2.5

use_instead_a4_a3=0

consider_hl=0

反转信号=0

str111=<<<<<<<<<<<<

str5_b==BUY =

止损买入=0

str112=<<<<<<<<<<<<

str5_s== 卖出 =

止损_卖出=0

str9=======

custom_test=0

min_pos_test=27

max_equity_loss=280

str_18=

str_55=

str_66=

str_77=

str_88=

str_99=

str_10=======

use_withdraw_funds=0

withdraw_funds_max=999.99

提取资金_最小值=300

经纪人: RoboMarkets Ltd

货币: USD

初始存款: 10 000.00

杠杆: 1:100


结果。

历史的质量: 99%

Bars: 1993 Ticks: 7928 Symbols: 1

净利润: 5 266.23 按余额计算的绝对缩水: 533.69 按资金计算的绝对缩水: 584.69

总利润: 13 677.15 按余额计算的最大提款: 1 503.46 (13.71%) 按资金计算的最大提款: 1 702.16 (11.77%)

总损失: -8 410.92 按余额计算的相对缩减: 13.71% (1 503.46) 按资金计算的相对缩减: 14.75% (1 629.47)


盈利能力: 1.63 预期报酬: 30.09 保证金水平: 5997.01%

恢复系数: 3.09 夏普比率: 0.17 Z-score: -0.43 (33.28%)

AHPR: 1.0025 (0.25%) LR Correlation: 0.93 OnTester result: -48892225.83735922

GHPR: 1.0024 (0.24%) LR标准误差: 679.43


总交易量: 175 空头交易(胜率): 92 (53.26%) 多头交易(胜率): 83 (50.60%)

总交易量: 350 盈利的交易(占所有交易的百分比): 91 (52.00%) 亏损的交易(占所有交易的百分比): 84 (48.00%)

最大的盈利交易: 974.91 最大的亏损交易: -537.65

平均盈利交易: 150.30 平均亏损交易: -100.13

最大连续赢利次数(盈利): 10 (1 410.93) 最大连续亏损次数(亏损): 8 (-674.11)

最大连续盈利(赢的次数): 1 464.93 (9) 最大连续亏损(亏损次数): -914.62 (5)

平均连续收益: 2 平均连续损失: 2

这不是关于论坛的人。对于初学者来说,例如,在其他外汇经纪公司检查EA,并比较结果 ))

 
rjurip1:

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