苏尔托诺夫系统指标 - 页 100 1...93949596979899100101102103104105106107...119 新评论 Maxim Kuznetsov 2019.04.08 18:45 #991 Aleksey Panfilov:)) 2.你所触及的话题 确实非常深刻。 1.从算术级数 的术语和效果到几何 级数:-)这是为TC准备的 :-) 他已经对它们有了惊人的发现。 Aleksey Panfilov 2019.04.08 18:58 #992 Maxim Kuznetsov:这取决于TC :-) 他已经对它们有了惊人的发现。在伊戈尔-扎哈罗夫的 演讲中,对TC的主题给出了相当严格的要求。 多项式的系数不需要计算,它们是已知的和常数。计算出的系数给出了种类繁多的曲线。其中,只是为了形象化,可以递归地建立。 至于TC,为自己发现一些东西可能比为世界发现更重要。)) 毕竟,对世界来说,所有的真理都是微不足道的。)) PS。 哇。我是怎么了。)) Maxim Kuznetsov 2019.04.08 19:04 #993 Aleksey Panfilov:PS。 哇。我是怎么了。))"一定是音乐的缘故" :-) Aleksey Panfilov 2019.04.08 19:18 #994 Maxim Kuznetsov:"一定是受到了音乐的启发" :-)是的,球体。)) Yuriy Asaulenko 2019.04.08 20:41 #995 Renat Akhtyamov:这是最常见的过滤器,朱拉叔叔。 DSP更短。 ;)不仅如此,特别是这一点也是如此。现在我们明白了系数a1,...,ap在其任何计算方法中的物理意义。即使它们(系数)在不同的样本中发生变化。那么适用的领域也是已知的。我希望没有必要传播关于加权的款项。在我们之前,一切都被窃取 和发明了。不幸的是,没有什么奇迹。不可能从这个引擎中挤出任何东西。 MASTERXAYS 2019.04.08 20:45 #996 Igor Zakharov: 到目前为止,它似乎运作良好。观察。 Renat Akhtyamov 2019.04.09 05:17 #997 Yuriy Asaulenko:不仅如此,特别是这一点也是如此。现在我们明白了系数a1,...,ap在其任何计算方法中的物理意义。即使它们(系数)在不同的措施中发生变化。那么适用的领域也是已知的。我希望没有必要传播关于加权的款项。在我们之前,一切都被窃取 和发明了。不幸的是,没有什么奇迹。不可能从这个引擎中挤出任何东西。尤里,你有没有尝试在实践中应用这个指标? 例如,有些人说相反的话。 Alexander Ivanov 2019.04.09 06:02 #998 亲爱的朋友们,奇特的指标在哪里? 请让我看看) Evgeniy Kvasov 2019.04.09 12:25 #999 还有这些a0*x0+a1*x1+..........,是最简单的perseptron,它所意味着的一切,在这种情况下,在9)))) 模式上进行训练。有很多解决方案,你会找到合适的。硬件并不重要。尤里-雷舍托夫曾给出x0*a0+x1*a1+x2*a2+x3+a3。a0-x3是指标值。x1-x3是优化器选择的系数。有很多的解决方案...我自己也试过,不是9条而是6000条。其结果是新的数据和超级优化。 Yuriy Asaulenko 2019.04.09 12:35 #1000 Renat Akhtyamov:尤里,你在实践中试过这个指标吗? 有些人的说法恰恰相反,比如说。 我甚至不打算这样做。让他们说话。它将自己变干并脱落。 1...93949596979899100101102103104105106107...119 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
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2.你所触及的话题 确实非常深刻。
1.从算术级数 的术语和效果到几何 级数:-)
这是为TC准备的 :-) 他已经对它们有了惊人的发现。
这取决于TC :-) 他已经对它们有了惊人的发现。
在伊戈尔-扎哈罗夫的 演讲中,对TC的主题给出了相当严格的要求。
多项式的系数不需要计算,它们是已知的和常数。计算出的系数给出了种类繁多的曲线。其中,只是为了形象化,可以递归地建立。
至于TC,为自己发现一些东西可能比为世界发现更重要。))
毕竟,对世界来说,所有的真理都是微不足道的。))
PS。
哇。我是怎么了。))
PS。
哇。我是怎么了。))
"一定是音乐的缘故" :-)
"一定是受到了音乐的启发" :-)
是的,球体。))
这是最常见的过滤器,朱拉叔叔。
DSP更短。
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不仅如此,特别是这一点也是如此。现在我们明白了系数a1,...,ap在其任何计算方法中的物理意义。即使它们(系数)在不同的样本中发生变化。那么适用的领域也是已知的。我希望没有必要传播关于加权的款项。在我们之前,一切都被窃取 和发明了。不幸的是,没有什么奇迹。不可能从这个引擎中挤出任何东西。
到目前为止,它似乎运作良好。观察。
不仅如此,特别是这一点也是如此。现在我们明白了系数a1,...,ap在其任何计算方法中的物理意义。即使它们(系数)在不同的措施中发生变化。那么适用的领域也是已知的。我希望没有必要传播关于加权的款项。在我们之前,一切都被窃取 和发明了。不幸的是,没有什么奇迹。不可能从这个引擎中挤出任何东西。
尤里,你有没有尝试在实践中应用这个指标?
例如,有些人说相反的话。
亲爱的朋友们,奇特的指标在哪里?
请让我看看)
还有这些a0*x0+a1*x1+..........,是最简单的perseptron,它所意味着的一切,在这种情况下,在9)))) 模式上进行训练。有很多解决方案,你会找到合适的。硬件并不重要。尤里-雷舍托夫曾给出x0*a0+x1*a1+x2*a2+x3+a3。a0-x3是指标值。x1-x3是优化器选择的系数。有很多的解决方案...我自己也试过,不是9条而是6000条。其结果是新的数据和超级优化。
尤里,你在实践中试过这个指标吗?
有些人的说法恰恰相反,比如说。