一个意外还是一个未被认识到的模式? - 页 6

 
vladzeit:
我想知道是否有任何逻辑、数学或其他方法来区分随机事件和常规事件。
只要该模式(如果有的话)是不重要的,并且与独立随机事件的平均结果只有1-3%的差异

如果你不提前知道模式,就没有这种方法。

如果你确实知道,没问题)。

 

在讨论中,几乎每个人都在坚持不懈地寻找市场模式,出于某种原因--通过统计方法,以建立模型。你需要它吗?

好吧,我也加入进来:市场是非稳定的。所有的人?

不,不是全部。为什么你需要建立市场模型?也许是为了了解价格运动方向在哪里会转变为相反,并及时改变其方向。在哪里放置TP - 最不必要的订单参数。

也可以设置限制器。这样做更好,但它不会取代动态中的信号。

你看这是怎么回事(脑海中的毁灭):我们不是在寻找市场规律性以便在交易中使用它们,而是在积极寻找市场模型,而且出于某种原因,寻找一个统计模型。

同时,它已经在你的眼前被证明,即使是随机行走也能赚钱,就像一个确定性的过程。

那么,市场是否是随机的,对你来说有什么区别呢?你的业务是要从其模式中赚钱,而不是从模式中赚钱。

 
Yousufkhodja Sultonov:

随机性C和规律性H是必然性的形式。因此,永远不可能预测交易过程在某一时刻是遵循随机还是规律的路径。因 此,在进行TS测试时,我们要确定一定长度样本的相关性C和Z,这对指定的测试期是有效的。试图将这一比例适用于其他长度和时期的做法是注定要失败的。使用正向测试是评估TS稳定性的一个严重错误。在测试者身上测试策略是检查投入TS理论中的想法的效率的工具。不能有更多的要求,更不能对测试人员有任何期望,这是很愚蠢的。即使是有80/20利润的结果,也不能保证TS的稳定性。在适当的时候,一个随机的20将超过一个普通的80。并非所有的事情都像看起来那么简单,那么明显。

我有一个怀疑,即使我们知道交易过程会向哪个方向发展,它也不会对我们有任何帮助。

价格运动具有C型随机性和Z型规律的混合特征,这听起来很符合逻辑。

如果一切都以随机性来明确,并且可以定义为50/50的概率(价格下跌/价格上涨),那么,作为一个明显特征的规律性的定义。

至少,需要对其进行定义。

好吧,如果我们把规律性与随机性区分开来,那么除了事件的原因之外,它在质量上必须与之有什么不同。

规律性--虽然它听起来很好,让人放心,但由于它的双重性,它将以同样的50/50的概率产生

任何事件(价格上涨/价格下跌)。

例子。

我们知道央行加息,但我们不知道市场将如何反应。

因此,加息后的价格变动将是自然的,是对事件的反应,而价格的方向将是随机的。

作为对这一事件的混合市场反应的表现。

因此,定义的价值--Z-有规律,除了它--有规律存在的参考效用外,并不完全清楚)。

 
vladzeit:

例子。

我们知道央行将提高利率,但 不知道市场将如何反应。

因此,加息后的价格变动将是自然的,作为对事件的反应,而价格FOR ME 的方向将是随机的。

作为对这一事件的混合市场反应的表现。

因此,定义的价值--Z--有规律,除了它--有规律存在的参考效用外,并不完全了解)。

因为你的TS不会解释这个方向--对你的TS来说,这将是随机的,不是一个模式。

而其他交易者的运动将由他的TS解释--对他来说是合乎逻辑的,而那些可以由你的系统解释的运动,对他来说是随机的。

规律性和随机性是一个特定TS的功能。

 

以为我可以估计市场中非随机性的比例。

对于我的TS来说,每天有5-10笔交易 - 从10到18,即8小时=480分钟。假设进入的模式存在2分钟(一个模式不一定是一些蜡烛图的组合))。

那么我的TS(5...10)*2/480 *100%=~2-4%的市场非随机性部分。

 
Yuriy Asaulenko:

以为我可以估计市场中非随机性的比例。

对于我的TS来说,每天有5-10笔交易 - 从10到18,即8小时=480分钟。假设进入的模式存在2分钟(一个模式不一定是一些蜡烛图的组合))。

那么我的TS(5...10)*2/480 *100%=~2-4%的市场非随机性部分。

我同意其中一位作者的观点,即市场是动态的,寻找静态模式是不符合逻辑的。趋势也是想变就变,问题是它到底是什么时间段的。这就留下了波动性(成交量)和货币对的相关性,这就是我们需要关注的地方。
 

"......好吧,如果我们已经将规律性与偶然性区分开来,那么除了事件本身的原因之外,它应该如何与之有质的区别......"。一个随机事件没有原因,但有一个后果。因此,不存在因果关系。在 "Well "后面应该有一个逗号。

"......我们知道央行加息,但我们不知道市场将如何反应......"你不知道,我们在猜测。但在标点符号方面没有问题。

"......作为一种独特的特征,图案的定义至少需要定义。......"。在上述基础上,我给出了一个定义:因果关系的存在表明过程的非偶然性,即过程中存在着规律性。顺便说一下,少了两个逗号。

 
vladzeit:
问题是,如何将苍蝇与肉片分开?
当然,我们谈论的是对历史的测试结果

它们的区别在于,当输入参数发生变化或算法本身发生微小变化时,测试结果会发生变化。如果它们严重变化,这意味着我们处理的是随机性,即与历史相适应。如果即使有显著的变化,也有一个潜在的增长趋势--这意味着很有可能这不是一种侥幸。虽然在任何地方都没有保证--我们在这里原则上只处理概率问题--但我们有能力使它对我们有利。

 
Vladimir Baskakov:
我同意其中一位作者的观点,即市场是动态的,寻找静态模式是不符合逻辑的。如果我们寻找趋势,它将随心所欲地改变,问题是它到底是哪个时间段。这就留下了波动性(成交量)和货币对的相关性,这就是我们需要关注的地方。

没有统计模式,根本不可能找到任何东西。然而,通过统计本身也不可能找到2-4%的人。

只有一条路:观察 -> 假设 ->假设的 统计检验。那么就看运气了--要么被证实,要么不被证实)。

 
Yuriy Asaulenko:

没有统计模式,根本不可能找到任何东西。然而,通过统计本身也不可能找到2-4%的人。

只有一种方法:观察 -> 假设 -> 假设的统计检验。那么这就是一个运气问题--要么证明是真的,要么证明不是真的)。

它只能被反驳。或者没有。