一个意外还是一个未被认识到的模式？ - 页 4 123456789 新评论 vladzeit 2019.01.01 19:30 #31 同事们。我想到了一个想法，那就是在继承对的所有属性的基础上，进行质量向前的测试。 问题。 使用与主要测试相同的10年报价，但在时间上倒置，这是否现实。就是说要倒退？ 要在12月31日开始测试。2018年，并在2008年12月31日结束。 时间上的波动性和蜱虫强度将保持不变...... 问题是......如何反向引用或以编程方式要求测试人员反向处理历史？ Дмитрий 2019.01.01 19:35 #32 vladzeit:同事们。我想到了一个想法，那就是在继承对的所有属性的基础上，进行质量向前的测试。 问题。 使用与主要测试相同的10年报价，但在时间上倒置，这是否现实。那就是往回走？ 要在12月31日开始测试。2018年，并在2008年12月31日结束。 时间上的波动性和蜱虫强度将保持不变...... 问题：如何反向引用或以编程方式要求测试人员反向处理历史？这不是一个前瞻性的 secret 2019.01.01 19:37 #33 vladzeit:把他们的时间向后推移。你是说往回走？这样做，你就把因果关系（你只能靠它来赚钱）改为 "倒过来"。 不要胡编乱造。由于许多原因，你不能用继承的报价属性来进行合成。 关于你应该做什么，已经写过很多次了--把你10年的历史分成5年和5年两段。 其中一个是开发和优化，第二个（后来）是前瞻性测试。该技术很简单，在机器学习中早已为人所知。 你可以把5年的前进部分分成5块，每块1年，这样可以更好地显示稳定性。 Дмитрий 2019.01.01 19:40 #34 secret:这样做，你就把因果关系（你只能靠它来赚钱）改为 "反过来"。 不要胡编乱造。由于许多原因，你不能用继承的报价属性来进行合成。 关于你应该做什么，已经写过很多次了--把你10年的历史分成5年和5年两段。 其中一个是开发和优化，第二个（后来）是前瞻性测试。该技术很简单，在机器学习中早已为人所知。 你可以把5年的部分分成5个一年的部分，这样可以更好地显示稳健性。它不会显示任何东西。 只是在原来的形式下，它一次装下了所有的10年，而在其他情况下，它将分块装下--同样的鸡蛋，只是在轮廓上。 vladzeit 2019.01.01 19:53 #35 secret:这样做，你就把因果关系（你只能靠它来赚钱）改为 "反过来"。 不要胡编乱造。由于许多原因，你不能用继承的报价属性来进行合成。 关于你应该做什么，已经写过很多次了--把你10年的历史分成5年和5年两段。 其中一个是开发和优化，第二个（后来）是前瞻性测试。该技术很简单，在机器学习中早已为人所知。 你可以把5年前进的部分分成5块，每块一年，这样可以更好地显示稳定性。不要如此断然。 我同意你的观点，因果关系和其他蜱虫序列类型的条件将发生巨大的变化...... 但是，我有一个算法，它在概率上工作，在有一些条件的鹰/尾巴类型上），它对事件序列不敏感。 就像头和尾对以前的结果历史和核算的顺序不敏感。 下面的迪米特里正确地指出，我已经运行了10年的测试...我对整个故事有同样的算法。 碾压历史是没有意义的。但我粉碎了它）））。 其结果是一样的。 没有足够的质量历史或另一种验证方法。 vladzeit 2019.01.01 19:55 #36 Дмитрий:这不是一个前锋。好吧，不是前锋... 但在您看来，这样的检查（转发）会有质量问题吗？ Дмитрий 2019.01.01 20:05 #37 vladzeit:好吧，不是前锋... 但在你看来，这样的检查（反转）会是定性的吗？在随机行上运行它--如果TS会在那里 "检测到 "相同的 "模式"，那么你的系统中可能什么都没有。 如果TS不会在随机行上获利--那么它就利用了一个真正的LAWYER，这个LAWYER不存在于随机行上，但它存在于价格中。 Aleksey Nikolayev 2019.01.01 20:08 #38 vladzeit:好吧，不是前锋... 但在您看来，这样的检查（转发）会有质量问题吗？可以想到很多事情。例如，人们可以随机地把真实的增量混在一起，然后按照这个新的顺序进行汇总。 唯一的问题是，意义何在？ secret 2019.01.01 20:19 #39 Дмитрий:只是在原来的形式下，他是一次装下所有的10年，而在其他情况下，他将分块装下--同样的鸡蛋，只是在轮廓上。不，前面是没有做配件的部分。 secret 2019.01.01 20:24 #40 vladzeit:不要如此断然。 我有一个在概率上工作的算法，比如有一些条件的头/尾），它对事件的顺序不敏感。 就像头和尾对以前的结果历史和核算的顺序不敏感。 它缺乏定性的历史或另一种验证方法。我说得很明确，因为我知道我在说什么。你想在谬论上浪费你多年的生命，你的权利) 任何算法，无论是否有概率，都能预测未来的 价格行为。通过向后引用，你使你的算法毫无意义。 除了前进，没有其他方法，也没有必要。一切都是聪明人在很久以前发明的，你只需要使用它。这根本就不是一个可以讨论的话题。 如果这个论坛上的人在参与讨论之前先阅读机器学习的教科书，很多问题就会自己消失了) 123456789 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
同事们。我想到了一个想法，那就是在继承对的所有属性的基础上，进行质量向前的测试。
问题。
使用与主要测试相同的10年报价，但在时间上倒置，这是否现实。就是说要倒退？
要在12月31日开始测试。2018年，并在2008年12月31日结束。
时间上的波动性和蜱虫强度将保持不变......
问题是......如何反向引用或以编程方式要求测试人员反向处理历史？
同事们。我想到了一个想法，那就是在继承对的所有属性的基础上，进行质量向前的测试。
问题。
使用与主要测试相同的10年报价，但在时间上倒置，这是否现实。那就是往回走？
要在12月31日开始测试。2018年，并在2008年12月31日结束。
时间上的波动性和蜱虫强度将保持不变......
问题：如何反向引用或以编程方式要求测试人员反向处理历史？
这不是一个前瞻性的
把他们的时间向后推移。你是说往回走？
这样做，你就把因果关系（你只能靠它来赚钱）改为 "倒过来"。
不要胡编乱造。由于许多原因，你不能用继承的报价属性来进行合成。
关于你应该做什么，已经写过很多次了--把你10年的历史分成5年和5年两段。
其中一个是开发和优化，第二个（后来）是前瞻性测试。该技术很简单，在机器学习中早已为人所知。
你可以把5年的前进部分分成5块，每块1年，这样可以更好地显示稳定性。
这样做，你就把因果关系（你只能靠它来赚钱）改为 "反过来"。
不要胡编乱造。由于许多原因，你不能用继承的报价属性来进行合成。
关于你应该做什么，已经写过很多次了--把你10年的历史分成5年和5年两段。
其中一个是开发和优化，第二个（后来）是前瞻性测试。该技术很简单，在机器学习中早已为人所知。
你可以把5年的部分分成5个一年的部分，这样可以更好地显示稳健性。
它不会显示任何东西。
只是在原来的形式下，它一次装下了所有的10年，而在其他情况下，它将分块装下--同样的鸡蛋，只是在轮廓上。
这样做，你就把因果关系（你只能靠它来赚钱）改为 "反过来"。
不要胡编乱造。由于许多原因，你不能用继承的报价属性来进行合成。
关于你应该做什么，已经写过很多次了--把你10年的历史分成5年和5年两段。
其中一个是开发和优化，第二个（后来）是前瞻性测试。该技术很简单，在机器学习中早已为人所知。
你可以把5年前进的部分分成5块，每块一年，这样可以更好地显示稳定性。
不要如此断然。
我同意你的观点，因果关系和其他蜱虫序列类型的条件将发生巨大的变化......
但是，我有一个算法，它在概率上工作，在有一些条件的鹰/尾巴类型上），它对事件序列不敏感。
就像头和尾对以前的结果历史和核算的顺序不敏感。
下面的迪米特里正确地指出，我已经运行了10年的测试...我对整个故事有同样的算法。
碾压历史是没有意义的。但我粉碎了它）））。
其结果是一样的。
没有足够的质量历史或另一种验证方法。
这不是一个前锋。
好吧，不是前锋...
但在您看来，这样的检查（转发）会有质量问题吗？
好吧，不是前锋...
但在你看来，这样的检查（反转）会是定性的吗？
在随机行上运行它--如果TS会在那里 "检测到 "相同的 "模式"，那么你的系统中可能什么都没有。
如果TS不会在随机行上获利--那么它就利用了一个真正的LAWYER，这个LAWYER不存在于随机行上，但它存在于价格中。
好吧，不是前锋...
但在您看来，这样的检查（转发）会有质量问题吗？
可以想到很多事情。例如，人们可以随机地把真实的增量混在一起，然后按照这个新的顺序进行汇总。
唯一的问题是，意义何在？
只是在原来的形式下，他是一次装下所有的10年，而在其他情况下，他将分块装下--同样的鸡蛋，只是在轮廓上。
不，前面是没有做配件的部分。
不要如此断然。
我有一个在概率上工作的算法，比如有一些条件的头/尾），它对事件的顺序不敏感。
就像头和尾对以前的结果历史和核算的顺序不敏感。
它缺乏定性的历史或另一种验证方法。
我说得很明确，因为我知道我在说什么。你想在谬论上浪费你多年的生命，你的权利)
任何算法，无论是否有概率，都能预测未来的 价格行为。通过向后引用，你使你的算法毫无意义。
除了前进，没有其他方法，也没有必要。一切都是聪明人在很久以前发明的，你只需要使用它。这根本就不是一个可以讨论的话题。
如果这个论坛上的人在参与讨论之前先阅读机器学习的教科书，很多问题就会自己消失了)