机器人的机器学习 - 页 4 123456789101112 新评论 Ivan Negreshniy 2018.08.11 08:00 #31 Maxim Dmitrievsky:谷歌代码仍然可用，不知道它是否能发挥作用。打我电话 mytarmailS 2018.09.20 07:33 #32 Ivan Negreshniy:伊万，你想出来的东西很了不起，我自己几个月前就开始考虑了，但只是在我最疯狂的梦想中，因为我是一个程序员，不是一个初学者。一个交易系统有三件事 1）指标 2）所有的信号 3）正确的信号 你需要过滤什么？ 所有三点还是2和3，还是只有3？ 如果我的系统在非标准指标或水平上工作怎么办？如果我在水平上进行交易，你的算法是否能够模拟我的交易？ Ivan Negreshniy 2018.09.20 19:11 #33 mytarmailS:伊万，你想出来的东西很了不起，我自己几个月前就开始考虑了，但只是在我最疯狂的梦想中，因为我是一个程序员，不是一个初学者。一个交易系统有三件事 1）指标 2）所有的信号 3）正确的信号 你需要过滤什么？ 所有三点还是2和3，还是只有3？ 如果我的系统在非标准指标或水平上工作怎么办？如果我在水平上进行交易，你的算法是否能够模拟我的交易？这里的想法是根据第3点尝试MO，即通过正确的信号，反过来可以过滤掉通过任何方法、任何来源获得的所有信号。 过滤是通过一定数量的条形图 上的差额（潜在利润）来完成的，输入可以是OHLC本身或使用指定公式计算的任何指标的值。 你可以生成几个不同的模型变体，但它们是否能够模拟贸易，这就是实验的目的...... Yuriy Asaulenko 2018.09.20 22:45 #34 Ivan Negreshniy:但他们是否能模拟交易，这就是实验的目的......他们不能。最多，它将是相同的故事--适合。 revers45 2018.09.21 04:59 #35 Yuriy Asaulenko:他们不会的。最多，它仍将是对历史的那种契合。而每个人都在做的优化，并不是对历史的拟合，在你的分析中，你使用的是未来的数据还是特殊的近似值？) mytarmailS 2018.09.21 05:41 #36 Ivan Negreshniy:这里有一个想法，按第3点尝试MO，即按正确的信号，这又可以从任何方法、任何来源获得的所有信号中过滤出来。 过滤是通过一定数量的条形图 上的差额（潜在利润）来完成的，输入可以是OHLC本身或使用指定公式计算的任何指标的值。 你可以生成几个不同的模型变体，但它们是否能够模拟贸易，这就是实验的目的......好吧，我明白你的意思，但我有一些问题)。 1）让我看看，如果我以你的MACD为例，这意味着你通过MACD产生输入，然后将其传送给网络，网络在其头脑中产生一个MACD幻影，并通过它进行交易。 2）如果我理解正确的话，如果你可以简单地采取Zigzag的输入，它将是一个理想的交易，净输出将是一个理想的系统，你为什么要在有缺点的 "外来 "系统上训练网络？ 3) 水平如何？ 我有一个建立水平的指标，但水平不是一个功能，而你的网络是用功能数据工作的--只是指标，我说的对吗？ Natalja Romancheva 2018.09.21 06:44 #37 mytarmailS:3）那水平呢，我有一个指标可以建立水平，但水平不是一个函数，而你的网络是用函数数据工作的，那些是纯粹的指标，我说的对吗？ 同样，如果正确，我可以绕过这个问题吗？该水平是一个价格数据阵列的函数。 Ivan Negreshniy 2018.09.21 06:53 #38 mytarmailS:好吧，我明白你的意思，但我有一些问题)。 1）让我看看，如果我以你的MACD为例，这意味着你通过MACD产生输入，然后将其传送给网络，网络在其头脑中产生一个MACD幻影，并通过它进行交易。 2）如果我理解正确的话，如果你可以简单地采取Zigzag的输入，它将是一个理想的交易，净输出将是一个理想的系统，你为什么要在有缺点的 "外来 "系统上训练网络？ 3) 水平怎么样？ 我有一个建立水平的指标，但水平不是一个函数，而你的网络是用函数数据工作的--只是指标，我说的对吗？1）确切地说，在MACD的例子中，网络从错误的输入中学会了作为一个过滤的指标进行交易。2.原因是，并不是所有盈利的进场都是技术上合理的，例如，如果运动是基于新闻，那么教网根据价格模式来预测它有什么意义。3.如果你的指标只根据价格数据建立水平，那么 "它的头 "中的网络可能可以模拟它们，所以方法可能与其他指标相同--按水平形成信号，过滤错误的信号并进行训练，当然，我们必须首先决定输入训练顺序--大小、偏移、重新计算公式。 mytarmailS 2018.09.21 07:45 #39 Ivan Negreshniy:1.没错，在MACD的例子中，网络从错误的输入中学习作为一个过滤的指标进行交易。2.只是并非所有盈利的条目都是技术上合理的，例如，如果运动是基于新闻，那么教网络根据价格模式来预测的意义何在。3）如果你的指标只根据价格数据做出水平，"它的头 "中的网络可能可以模拟它们，所以方法可能和其他指标一样--通过水平形成信号，过滤掉错误的信号和教学，当然，我们必须首先决定输入的训练序列--大小、偏移、重新计算公式。好吧，我写个代码，试着生成信号，然后发给你。如果你曾尝试用 "之 "字形来教网络，请告诉我结果。 Ivan Negreshniy 2018.09.21 08:14 #40 mytarmailS:...但你有没有试过 "之 "字形的网络？当然，我试过了，而且不仅是我，例如在关于MO的主题中，就有一些人这样做，重复着输入中的垃圾的咒语，显然忘记了在用老师训练时，正式输出中的垃圾并没有好多少，特征的选择和洗牌矢量并不能挽救过拟合。 123456789101112 新评论 原因: 取消 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
谷歌代码仍然可用，不知道它是否能发挥作用。
打我电话
伊万，你想出来的东西很了不起，我自己几个月前就开始考虑了，但只是在我最疯狂的梦想中，因为我是一个程序员，不是一个初学者。
一个交易系统有三件事
1）指标
2）所有的信号
3）正确的信号
你需要过滤什么？ 所有三点还是2和3，还是只有3？
如果我的系统在非标准指标或水平上工作怎么办？如果我在水平上进行交易，你的算法是否能够模拟我的交易？
伊万，你想出来的东西很了不起，我自己几个月前就开始考虑了，但只是在我最疯狂的梦想中，因为我是一个程序员，不是一个初学者。
一个交易系统有三件事
1）指标
2）所有的信号
3）正确的信号
你需要过滤什么？ 所有三点还是2和3，还是只有3？
如果我的系统在非标准指标或水平上工作怎么办？如果我在水平上进行交易，你的算法是否能够模拟我的交易？
这里的想法是根据第3点尝试MO，即通过正确的信号，反过来可以过滤掉通过任何方法、任何来源获得的所有信号。
过滤是通过一定数量的条形图 上的差额（潜在利润）来完成的，输入可以是OHLC本身或使用指定公式计算的任何指标的值。
你可以生成几个不同的模型变体，但它们是否能够模拟贸易，这就是实验的目的......
但他们是否能模拟交易，这就是实验的目的......
他们不能。最多，它将是相同的故事--适合。
他们不会的。最多，它仍将是对历史的那种契合。
而每个人都在做的优化，并不是对历史的拟合，在你的分析中，你使用的是未来的数据还是特殊的近似值？)
这里有一个想法，按第3点尝试MO，即按正确的信号，这又可以从任何方法、任何来源获得的所有信号中过滤出来。
过滤是通过一定数量的条形图 上的差额（潜在利润）来完成的，输入可以是OHLC本身或使用指定公式计算的任何指标的值。
你可以生成几个不同的模型变体，但它们是否能够模拟贸易，这就是实验的目的......
好吧，我明白你的意思，但我有一些问题)。
1）让我看看，如果我以你的MACD为例，这意味着你通过MACD产生输入，然后将其传送给网络，网络在其头脑中产生一个MACD幻影，并通过它进行交易。
2）如果我理解正确的话，如果你可以简单地采取Zigzag的输入，它将是一个理想的交易，净输出将是一个理想的系统，你为什么要在有缺点的 "外来 "系统上训练网络？
3) 水平如何？ 我有一个建立水平的指标，但水平不是一个功能，而你的网络是用功能数据工作的--只是指标，我说的对吗？
3）那水平呢，我有一个指标可以建立水平，但水平不是一个函数，而你的网络是用函数数据工作的，那些是纯粹的指标，我说的对吗？ 同样，如果正确，我可以绕过这个问题吗？
该水平是一个价格数据阵列的函数。
好吧，我明白你的意思，但我有一些问题)。
1）让我看看，如果我以你的MACD为例，这意味着你通过MACD产生输入，然后将其传送给网络，网络在其头脑中产生一个MACD幻影，并通过它进行交易。
2）如果我理解正确的话，如果你可以简单地采取Zigzag的输入，它将是一个理想的交易，净输出将是一个理想的系统，你为什么要在有缺点的 "外来 "系统上训练网络？
3) 水平怎么样？ 我有一个建立水平的指标，但水平不是一个函数，而你的网络是用函数数据工作的--只是指标，我说的对吗？
1）确切地说，在MACD的例子中，网络从错误的输入中学会了作为一个过滤的指标进行交易。
2.原因是，并不是所有盈利的进场都是技术上合理的，例如，如果运动是基于新闻，那么教网根据价格模式来预测它有什么意义。
3.如果你的指标只根据价格数据建立水平，那么 "它的头 "中的网络可能可以模拟它们，所以方法可能与其他指标相同--按水平形成信号，过滤错误的信号并进行训练，当然，我们必须首先决定输入训练顺序--大小、偏移、重新计算公式。
1.没错，在MACD的例子中，网络从错误的输入中学习作为一个过滤的指标进行交易。
2.只是并非所有盈利的条目都是技术上合理的，例如，如果运动是基于新闻，那么教网络根据价格模式来预测的意义何在。
3）如果你的指标只根据价格数据做出水平，"它的头 "中的网络可能可以模拟它们，所以方法可能和其他指标一样--通过水平形成信号，过滤掉错误的信号和教学，当然，我们必须首先决定输入的训练序列--大小、偏移、重新计算公式。
好吧，我写个代码，试着生成信号，然后发给你。如果你曾尝试用 "之 "字形来教网络，请告诉我结果。
...但你有没有试过 "之 "字形的网络？
当然，我试过了，而且不仅是我，例如在关于MO的主题中，就有一些人这样做，重复着输入中的垃圾的咒语，显然忘记了在用老师训练时，正式输出中的垃圾并没有好多少，特征的选择和洗牌矢量并不能挽救过拟合。