机器人的机器学习 - 页 3

[Ivan Negreshniy]

Evgeny Raspaev:
我看了2遍论坛的主题，还是不明白你需要什么。请把源代码发给我，把模型的描述发给我，给我一些实验的空间。我正在使用MACD信号训练一个神经网络，但我没有看到一个令人印象深刻的模型。从你的角度看这个模型会很有趣。

我所需要的是测试一项新技术，为此我正在为每个想使用他们所画的模板的人创建专家顾问，画出来我也会为你做，如果你想自己做，在基本层面上研究模型，这里有一个文章的链接，有一个框图，有python上的库和例子。

[Igor Makanu]

Ivan Negreshniy:

我所需要的是测试一项新技术，为此我创建了专家顾问，所有希望在他们绘制的模板上绘图的人，绘图会和你做，但如果你想从事MO，在基本水平上研究模型，这里有一个文章的链接，在python上有块方案、库和例子。

我们有什么好处？ 试试吧。如果你想进行集体讨论，在同一个ALGLIB上做一个神经网络，人们会上来讨论的

你所提供的只是一个黑盒子的创造，你能从你的 "帮助 "中得到的最多的是......好吧，测试器中的漂亮图片，程序员不需要（论坛上90%的老前辈在测试器中都有这样的图片），而那些不了解整个过程的人可能会天真地承受

[Ivan Negreshniy]

Igor Makanu:

我们有什么好处？ 试试吧。如果你想进行集体讨论，在同一个ALGLIB上做一个神经网络，人们会上来讨论的

你所提供的只是一个黑盒子的创造，你能从你的 "帮助 "中得到的最多的是......那么一张漂亮的图片在测试器中，程序员不需要它（论坛上90%的老前辈在测试器中都有这样的图片），而那些不了解整个过程的人可能会天真地承受

ALGLIB只是其中一个库，如果你只知道它，那么其他的对你来说自然是黑箱，如果你了解它，那么即使是我的alglib的类似物，带树的随机森林，完全转换为MQL操作符，对于审查和分析来说会更容易理解，执行起来也更快，我宁愿不谈alglib神经网络，以任何方式。

[Maxim Dmitrievsky]

Ivan Negreshniy:

我需要的是测试新技术，为此我为每个想使用他们绘制的模板的人创建了EA，绘制他们也会为你做，如果你想自己做，在基本层面上研究模型，这里有一个文章的链接，有一个框图，有python上的库和例子。

好奇的建筑。你不能在任何地方为自己得到它 - 试用吗？ 不能用于商业。

啊......你是共同作者......酷 )

[Ivan Negreshniy]

Maxim Dmitrievsky:

好奇的建筑。你不能在任何地方为自己得到它 - 试用吗？ 不能用于商业。

啊...你们是共同作者...酷 )

有纯粹用于Python x32或x64的单独的库，以及一个内置Python API的免费引擎，并在NamedPipes上与MQL链接 -https://www.mql5.com/ru/forum/261479/page16#comment_8011085，唯一的一点，正如我之前写的 - NDA，还不允许在GitHub上发布这一切。

[Maxim Dmitrievsky]

Ivan Negreshniy:
有纯粹用于Python x32或x64的独立库，以及一个内置Python API的免费引擎，并通过MQL链接NamedPipes -https://www.mql5.com/ru/forum/261479/page16#comment_8011085，唯一的一点，正如我之前写的 - NDA，还不允许在GitHub上发布这一切。

如果它真的比同样的森林更酷，为什么不买它呢（从截图中你可以看到它更酷）？

[Ivan Negreshniy]

Maxim Dmitrievsky:

如果它真的比同一片森林更酷，为什么不买呢（从截图中你可以看到它更酷）？

所有这些都是免费的，没有任何订阅，只是在寻找一个地方，除了GitHub和SourceForge，instalniki把，因为在这里所有的时间叫我的链接商业）））。

[Maxim Dmitrievsky]

Ivan Negreshniy:
所有这些都是免费的，没有任何订阅，只是在寻找除了GitHub和SourceForge以外的地方来放置安装程序，因为在这里他们一直称我的链接为商业链接))

然后是googledisk )

[Ivan Negreshniy]

Maxim Dmitrievsky:

谷歌磁盘然后 )

对你来说没问题，对私人来说也没问题，我们说的是公开发布的文档、升级、错误修复和维护的反馈。

[Maxim Dmitrievsky]

Ivan Negreshniy:
对你来说没有问题，它可以是私人的，我们说的是一个公开的帖子，有文件，有升级，有错误修复和维护的反馈。

谷歌代码仍然可用，我不知道它是否能发挥作用。