从理论到实践 - 页 781

 
Alexander_K2:

你是个奇怪的人,叔叔。你真的是一个物理学家吗?我不记得在物理学家同行中,有这样的保密性和喜欢含沙射影而不是公开对话。

你可能和贝斯一样是个黑客。

我已经告诉过你,我不是一个物理学家。不是一个物理学家。你为什么这么说,叔叔?

你也不是什么物理学家。谁在试图找到一个解决方案?所以,你也是一个草泥马的人。同事,你好!)

 
Yuriy Asaulenko:

我已经写过,我不是一个物理学家。不是一个物理学家。你为什么这么说,叔叔?

你为什么要插手自己的事情呢?你去跑公牛的尾巴。

 
Alexander_K2:

你为什么要管自己的事?你去跑公牛的尾巴。

我不是一个牛人。我是羊群方面的专家)。我发现一些非常有趣的标本。

什么时候开始,外汇成了物理学家的专利?目前还没有证据支持这一假设。

也许你应该管好你自己的事。你将对人类有用处。

 
Alexander_K2:

你为什么要管自己的事?去旋转公牛的尾巴吧。

不要看他们,在交易时写下你的想法...

这将是非常有帮助的。

 
Alexander_K2:

你为什么要管自己的事?去转动公牛的尾巴吧。

你是在尖峰时刻进行交易,还是在尝试反弹和趋势?

 
Yuriy Asaulenko:

我已经写过,我不是一个物理学家。不是一个物理学家。你为什么这么说,叔叔?

你也不是什么物理学家。 谁在试图找到一个解决方案?所 以,你也是一个草泥马的人。同事,你好)。

例如,为了选择白炽灯的最佳灯丝材料,一位科学家不得不按顺序搜索大约六千种样品,直到找到碳化竹

我认为,如果Alexander_K2 经历了6000种算法的变化,他就会找到他的圣杯只是要考虑到爱迪生每天工作17个小时)。

 
khorosh:

爱迪生:例如,为了选择白炽灯的最佳灯丝材料,科学家不得不依次搜索大约六千种样品,直到找到碳化竹

不是爱迪生,而是他的实验室技术人员)亚布罗奇科夫在第四次尝试时就击中了它--因为他知道自己在做什么))。

 
khorosh:

例如,为了选择白炽灯的最佳灯丝材料,科学家不得不依次搜索大约六千种样品,直到找到碳化竹

这就是尼古拉-特斯拉对他的同事的评价。

如果爱迪生需要在干草堆中找到一根针,他将不浪费时间来确定最可能的位置。他将立即以蜜蜂般狂热的勤奋,开始检查一根又一根的稻草,直到找到他要找的对象。他的方法是非常无效的:他可以花费大量的时间和精力,但却一无所获,除非他得到一个快乐的意外帮助。起初,我悲伤地看着他的活动,意识到一点理论知识和计算可以为他节省百分之三十的劳动。但他对书本知识和数学知识有一种真正的蔑视,完全相信他作为一个发明家的聪明才智和美国人的常识。

A_K的工作方法让人想起了爱迪生。

 
Martin Cheguevara:

你是在尖峰时刻进行交易,还是在尝试反弹和趋势?

我使用的是通道边界的 "回归平均 "策略,无论是围绕移动预期的通道,还是移动窗口中增量之和相对于0的通道。

这两种变体对我来说效果都不好。我不明白为什么。他们应该工作。我已经从维纳过程中尝试了十亿个模型,等等。(它们只在计算分散度的方式和对ACF的要求上有所不同)--这不起作用,甚至到了死。

我重复一遍--这些模型很容易应付SB,但市场上的BP却不能。我不明白这有什么大不了的....。我怀疑这是在 "记忆 "的过程中,嗯,你归结为2%的非随机性。如何解释这个问题--我不知道。

 
Alexander_K2:

我使用的是 "回归平均 "策略从通道的边界出发,无论是围绕移动预期的通道,还是相对于0的移动窗口增量之和的通道。

这两种变体对我来说效果都不好。我不明白为什么。他们应该工作。我已经从维纳过程中尝试了十亿个模型,等等。(它们只在计算分散度的方式和对ACF的要求上有所不同)--这不起作用,甚至到了死。

我重复一遍--这些模型很容易应付SB,但市场上的BP却不能。我不明白这有什么大不了的....。我怀疑这是在 "记忆 "的过程中,嗯,你归结为2%的非随机性。如何解释这个问题--不知道。

这是一个扁平化的策略

你能折磨键盘多少次?

原因: