从理论到实践 - 页 717 1...710711712713714715716717718719720721722723724...1981 新评论 Igor Makanu 2018.11.08 21:34 #7161 Alexander_K:这更多来自于博弈论。好吧，但不是因为 "博弈论 "是一个美丽的名字，而是因为它涉及到组合学和博弈论，不是从数学的角度，而是从集合论的角度，这里有两个分布，让它们成为Poissons--两个集合，你能找到这些集合在价格图表上的投影区域吗...你知道，口袋，钱...))) Maxim Kuznetsov 2018.11.08 21:41 #7162 Alexander_K:不过，你是对的。 这是一个非常概念性的问题。这种分配是什么，为什么它是这样的--永远都是这样的？ 我一直在试图弄清它的底细。我看的最后一件事是Skellum的分布。回归者是属于两个不同泊松分布的两个数字的差...下一步是什么？接下来是什么--我没有足够的大脑把它放在物理和数学的基础上。这更多来自于博弈论。现在这很有趣......泊松能从哪里来？ Alexander_K 2018.11.08 21:45 #7163 Maxim Kuznetsov:现在，这很有趣......泊松是怎么来的？我怎么会知道？你必须阅读它--研究它。而我正朝着圣杯 飞奔，但我无法到达那里。 Maxim Kuznetsov 2018.11.08 21:50 #7164 Alexander_K:我怎么会知道？你必须阅读--学习。而我正以飞快的速度冲向圣杯，但我仍然无法到达它。再一次拼出："什么可能是圣杯的来源？" Alexander_K 2018.11.08 22:02 #7165 Maxim Kuznetsov:再拼一下："普西的角色性质会是什么？"Err.... 它可以通过计算一定时期内的事件数量获得。例如，一天中的蜱虫数量。 Maxim Kuznetsov 2018.11.08 22:15 #7166 Alexander_K:Err.... 它可以通过计算一定时期内的事件数量获得。例如，一天中的蜱虫数量。很好，呃... 奥列格可以通过绘制结构图来帮助我们。顺便说一下，为MQL4/5提供一个简单的帮助也会有帮助。 Unicornis 2018.11.08 23:19 #7167 Maxim Kuznetsov:一个典型的CARGO邪教。这里完全有一种广泛的流行病 :-) 最明显的一部分人被铸币厂甩掉了（就像西班牙语，但又长又花又响），另一部分人被夺车的马...... 中间人（什么人在跑，什么人只是在他们的座位上），他们是过去的事情了。他们哪里都不去，也不去追赶任何人。而且他们没有预测任何事情。 它们有助于处理过去的问题并得出结论。那么，平均数根本就没有预测到什么。而且你不能在一个分配上进行交易。你不能在后果上做交易，甚至不能想象造成这些后果的原因--否则，当当地人用鸟粪和芦苇做飞机模型，期望有降落伞从天而降时，那就是真正的卡哥崇拜了。 除非你把分布与物理学和逻辑学的过程联系起来，否则你不能用它做任何该死的事情。称之为南瓜，在回归平均的想法中，人们在价格上进入，并期望价格来到进入时的平均价值。如果你在平均数上建立你的报价，你不会得到任何 "回报 "的想法，因为不可能在平均数上进入并来到价格上--同样的delta描述可以产生非常不同的幻想。 没有人（可能）在谈论预测，这只是这个过程的一个特点。 平均数包含在rci和随机计算中，他们只是假设了一个回报。也就是说，任何回报策略都是由+-随机描述的--你能做什么，它已经被发明了，那么为什么在皮埃尔-西蒙等人的坟墓上痛苦呢？ Alexander_K 2018.11.09 07:08 #7168 Maxim Kuznetsov:是什么产生了这种抽搐，它来自哪里？当然，我听起来会很业余。但我会的，因为追根究底很有意思。 事实证明，经纪人在某一特定时间，有一定的价格阵列，其分布满足泊松分布。在某个非随机（因为它属于k-th order Erlang分布）的时间间隔内，经纪人从这个数组中为客户输出一个特定的值--一个勾。 这正是我们得到的斯凯勒姆对归国人员的分配。 对吗？ Unicornis 2018.11.09 07:40 #7169 Alexander_K:当然，我听起来会很业余。但我会的，因为追根究底很有意思。 事实证明，经纪人在某一时刻，有一定的价格阵列，其分布满足泊松分布。在某个非随机（因为它属于k-th order Erlang分布）的时间间隔内，经纪人从这个数组中为客户输出一个特定的值--一个勾。 这正是我们得到的斯凯勒姆对归国人员的分配。 对吗？看看在Rannfx获得第0个价差的实验。 Alexander_K 2018.11.09 07:56 #7170 如果一切都像我上面描述的那样，它再一次证实了这样一个论点：任何试图直接靠点数赚钱的行为--任何策略--都是事先注定要失败的。 此外--试图将Skellam的分布转化为任何其他分布实际上是没有意义的。 有必要接受它的现状，并且热爱它，了解它的一切，在高TFs和大样本量上赚钱，与OHLC合作。 事实上：虱子--让它见鬼去吧!等。 1...710711712713714715716717718719720721722723724...1981 新评论 原因: 取消 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
这更多来自于博弈论。
好吧，但不是因为 "博弈论 "是一个美丽的名字，而是因为它涉及到组合学和博弈论，不是从数学的角度，而是从集合论的角度，这里有两个分布，让它们成为Poissons--两个集合，你能找到这些集合在价格图表上的投影区域吗...你知道，口袋，钱...)))
不过，你是对的。
这是一个非常概念性的问题。这种分配是什么，为什么它是这样的--永远都是这样的？
我一直在试图弄清它的底细。我看的最后一件事是Skellum的分布。回归者是属于两个不同泊松分布的两个数字的差...下一步是什么？接下来是什么--我没有足够的大脑把它放在物理和数学的基础上。这更多来自于博弈论。
现在这很有趣......泊松能从哪里来？
现在，这很有趣......泊松是怎么来的？
我怎么会知道？你必须阅读它--研究它。而我正朝着圣杯 飞奔，但我无法到达那里。
我怎么会知道？你必须阅读--学习。而我正以飞快的速度冲向圣杯，但我仍然无法到达它。
再一次拼出："什么可能是圣杯的来源？"
再拼一下："普西的角色性质会是什么？"
Err....
它可以通过计算一定时期内的事件数量获得。例如，一天中的蜱虫数量。
Err....
它可以通过计算一定时期内的事件数量获得。例如，一天中的蜱虫数量。
很好，呃...
奥列格可以通过绘制结构图来帮助我们。顺便说一下，为MQL4/5提供一个简单的帮助也会有帮助。
一个典型的CARGO邪教。这里完全有一种广泛的流行病 :-)
最明显的一部分人被铸币厂甩掉了（就像西班牙语，但又长又花又响），另一部分人被夺车的马......
中间人（什么人在跑，什么人只是在他们的座位上），他们是过去的事情了。他们哪里都不去，也不去追赶任何人。而且他们没有预测任何事情。
它们有助于处理过去的问题并得出结论。那么，平均数根本就没有预测到什么。而且你不能在一个分配上进行交易。你不能在后果上做交易，甚至不能想象造成这些后果的原因--否则，当当地人用鸟粪和芦苇做飞机模型，期望有降落伞从天而降时，那就是真正的卡哥崇拜了。
除非你把分布与物理学和逻辑学的过程联系起来，否则你不能用它做任何该死的事情。称之为南瓜，在回归平均的想法中，人们在价格上进入，并期望价格来到进入时的平均价值。如果你在平均数上建立你的报价，你不会得到任何 "回报 "的想法，因为不可能在平均数上进入并来到价格上--同样的delta描述可以产生非常不同的幻想。
没有人（可能）在谈论预测，这只是这个过程的一个特点。
平均数包含在rci和随机计算中，他们只是假设了一个回报。也就是说，任何回报策略都是由+-随机描述的--你能做什么，它已经被发明了，那么为什么在皮埃尔-西蒙等人的坟墓上痛苦呢？
是什么产生了这种抽搐，它来自哪里？
当然，我听起来会很业余。但我会的，因为追根究底很有意思。
事实证明，经纪人在某一特定时间，有一定的价格阵列，其分布满足泊松分布。在某个非随机（因为它属于k-th order Erlang分布）的时间间隔内，经纪人从这个数组中为客户输出一个特定的值--一个勾。
这正是我们得到的斯凯勒姆对归国人员的分配。
对吗？
当然，我听起来会很业余。但我会的，因为追根究底很有意思。
事实证明，经纪人在某一时刻，有一定的价格阵列，其分布满足泊松分布。在某个非随机（因为它属于k-th order Erlang分布）的时间间隔内，经纪人从这个数组中为客户输出一个特定的值--一个勾。
这正是我们得到的斯凯勒姆对归国人员的分配。
对吗？
看看在Rannfx获得第0个价差的实验。
如果一切都像我上面描述的那样，它再一次证实了这样一个论点：任何试图直接靠点数赚钱的行为--任何策略--都是事先注定要失败的。
此外--试图将Skellam的分布转化为任何其他分布实际上是没有意义的。
有必要接受它的现状，并且热爱它，了解它的一切，在高TFs和大样本量上赚钱，与OHLC合作。
事实上：虱子--让它见鬼去吧!等。