从理论到实践 - 页 651

[CHINGIZ MUSTAFAEV]

Renat Akhtyamov:

我在上面解释了计算周期--它并不存在，因为行情是一个非周期性的系列。

在这种情况下，一个报价被允许有几乎可以忽略不计的增量，有相当大的价格控制可能性

通过傅里叶变换证明。

我想争论一下2-3%的超重，但我不会。

只是为了给你一个例子--16年英镑的黑天鹅，大约90%的人支持购买....。

而有趣的是，这对所有市场来说都是不破不立的，巨大的利凡多

反趋势策略能否经受住这样的波动？希望答案是显而易见的。

而上面所说的是一种反转策略

作者偏离了主题，他是对的。

我的意思是在全球范围内，在过去的15年里，我一直在接受整个故事。因为我不知道如何计算最佳计算期。

[Renat Akhtyamov]

Martin Cheguevara:
...

在反击自己的高点和低点的基础上解决价格走廊的1种选择。这需要摆脱价格暴涨的影响。

2.解决方案的变体是找到两个力的不对称性。这里的问题是在计算期也应该是自适应的，以避免过于敏感，反之亦然。到目前为止，还没有解决这个问题的办法。

我在第一项上给了一个指标，因为 "都是摇滚"；)(可以，但只用于涉猎)

关于第二个问题--假设所有东西都在销售，会不会有不对称性？答案是 "是"。

[CHINGIZ MUSTAFAEV]

Renat Akhtyamov:

我在第一点上给了一个指标，因为 "这都是摇滚"；)(可以，但只用于涉猎)

关于第二个问题--假设所有的东西都在销售，会不会有不对称的情况出现？答案是肯定的。

我可以给你一百个这样的指标，有基于回归的，有基于样条的，还有其他的。这有什么意义呢？不管是不是摇滚乐，它与第二种选择不同。

什么是基于哪个文书的销售？这些都是需要澄清的合理问题，你可能明白。

好吧......我们又开始抒情了)

我们谈话的实质无论如何不会改变......。

[Renat Akhtyamov]

Martin Cheguevara:
我可以给你一百个基于回归和样条的指标，或者其他任何指标。这有什么意义呢？你可能会也可能不会摇滚，但它与第二个选项不同。

根据你的决定，在什么乐器上出售什么？这些都是需要澄清的合理问题，你可能明白。

这是不可行的。

继续前进

[CHINGIZ MUSTAFAEV]

嗯......。我希望那些知道我是谁，并且真正理解我的意思的少数人能够理解。这对我来说已经足够了:)。

如果会有关于适应性不对称分析的决定，请写一个单独的主题，因为它真的只是一个基本的东西，它不仅在外汇中会有效。

错过讨论的人，请看#6498，那里有你需要知道的关于这个分支的一切。在这个时候，这个问题似乎已经用完了。

我愿意与了解我的工作方式的人分享，这将带来成果。

但这是不现实的，因为树枝上很快就会有乱七八糟的圣杯 意见猜测预测等等。

[Alexander_K2]

我听了又听CheGevara（关于大TF上的高斯和quantile=1.6，等等），决定做一个简单的指标。

GBPJPY 2018对。

使用过的。

1.关闭M1

2.滑动窗口--周（7200值关闭M1）。

3.简单的MA

4.根据本支部的公式计算分散度+量化=1.6

看一看。

2018年总共会有7次交易（+6/-1）。

总利润：+733满分。

如果有人确定这就是圣杯，就让他们建立一个TS，并在这里发布。右边的分支。让那些急切的人使用它。

[CHINGIZ MUSTAFAEV]

Alexander_K2:

我听了又听CheGevara（关于大TF上的高斯和quantile=1.6，等等），决定做一个简单的指标。

GBPJPY 2018对。

使用过的。

1.关闭M1

2.滑动窗口--周（7200值关闭M1）。

3.简单的MA

4.根据本支部的公式计算分散度+量化=1.6

看一看。

2018年总共会有7次交易（+6/-1）。

总利润：+733满分。

如果有人确定这就是圣杯，就让他们建立一个TS，并在这里发布。右边的分支。让那些急切的人使用它。

如果你把它贯穿于过去10年呢？这有可能吗？并找出线性回归 中的利润系列在哪里收敛为零减去或加上？

[Renat Akhtyamov]

Martin Cheguevara:
嗯......。我希望那些知道我说的是谁、真正理解我意思的少数人已经明白了。这对我来说已经足够了 :)

如果会有关于适应性不对称分析的决定，请写一个单独的主题，因为它确实只是一个基本的东西，它不仅在外汇中有效。

错过讨论的人，请看#6498，那里有你需要知道的关于这个分支的一切。在这个时候，这个问题似乎已经用完了。

我已准备好与了解我工作的人分享，以获得成果。

但这是不现实的，因为树枝上很快就堆满了意见、猜想、预测等的圣杯。

有的有，有的没有。

如果你学习，你就不会想写作。

你只是会被误解。

我愿意与那些知道什么是有效的、会带来结果的人分享。

;)

你帖子中强调的背景只是一厢情愿的想法，你必须自己去挖掘。

[Alexander_K2]

Martin Cheguevara:
如果你在过去的10年里运行它呢？这有可能吗？并找出线性回归 中利润序列收敛到零减或加的地方？

我没有这样的档案...作为一个原则问题，我没有使用它们，我认为这都是胡说八道，并使用Erlang的tick flow工作......看吧，这一切是如何发生的......

[CHINGIZ MUSTAFAEV]

Alexander_K2:

我听了又听CheGevara（关于大TF上的高斯和quantile=1.6，等等），决定做一个简单的指标。

GBPJPY 2018对。

使用过的。

1.关闭M1

2.滑动窗口--周（7200值关闭M1）。

3.简单的MA

4.根据本支部的公式计算分散度+量化=1.6

看一看。

2018年总共会有7次交易（+6/-1）。

总利润：+733满分。

如果有人确定这就是圣杯，就让他们建立一个TS，并在这里发布。右边的分支。让那些急切的人使用它。

我今晚会给你发一个算法，它可以简单地检测不对称性，但计算周期有问题。你所做的很好，但不太可能得到最终的结果......因为这不是真正的不对称......。