从理论到实践 - 页 493

 
Dmitriy Skub:

我不明白,你放弃了吗?

似乎是这样。因此,在处理样本量的时候,你需要知道现在的分布与它的矩是什么。哦,拜托--这太疯狂了......将样品量增加到无限大?:)))

我们需要像空气一样的新想法...最好不要与 "样本量 "或 "移动观察窗 "等概念相关...

这个分支已经完成。

底线:在5个月的交易中,愚蠢的0%的利润。没有喜悦,没有悲伤...漠不关心。

 
Alexander_K2:

哦,拜托--这太疯狂了......


你期待什么?这是不可能发生的。
 
Alexander_K2:


我们需要像空气一样的新想法...


想法1--动态地改变窗口,直到分布与所需的窗口相对应。

思路2--将当前n个时期的直方图与n个时期的统计直方图(来自历史)进行比较;如果相关性是正的,我们可以假设这些地区是相似的,情况会像过去一样重复。


当然是胡说八道,但.....
 
Alexander_K2:

似乎是这样。所以,在处理样本量的时候,你需要知道现在的分布与它的矩是什么。哦,拜托--这太疯狂了......将样品量增加到无限大?:)))

我们需要像空气一样的新想法...最好不要与 "样本量 "或 "移动观察窗 "等概念相关...

就这样,这个分支已经用完了。

底线:在5个月的交易中,愚蠢的0%的利润。没有喜悦,没有悲伤...漠不关心。

首先,0%已经是一个不错的结果。你可能会说,你进入了5%的交易者。

其次,对于这样一个系统,我会增加每天/每周的交易次数,并增加一个非线性过滤器。这将把MO转移到有利的一面,有一个足够的过滤器。

都是IMHO。




关闭
 
Dmitriy Skub:


其次,对于这样一个系统,我将增加每天/每周的交易次数


在什么方面?如果一个交易取决于方差区间的细分。 窗口越大,通道越宽,交易越少。

 
Evgeniy Chumakov:


在什么方面?如果一个交易取决于方差区间的细分。 窗口越大,通道越宽,交易越少。

那是为了让亚历山大更好地了解--他的任务。
 
Alexander_K2:

似乎是这样。因此,在处理样本量的时候,你需要准确地知道现在的分布与它的矩是什么。哦,拜托--这太疯狂了......将样品量增加到无限大?:)))

我们需要像空气一样的新想法...最好不要与 "样本量 "或 "移动观察窗 "等概念相关...

这个分支已经完成。

底线:在5个月的交易中,愚蠢的0%的利润。没有喜悦,没有悲伤...漠不关心。

因此,不断调整离去的列车,也许至少要寻找一个准稳定的参数来推掉一些东西,动力学上是没有帮助的。
 
Novaja:
因此,不断调整离去的列车,也许至少要寻找一个准稳定的参数来推开一些东西,动态不会有帮助。

针对价格走势进场的想法本身是有缺陷的,试图在此基础上做一个有利可图的TS是浪费时间。你需要寻找关于如何最好地加入价格运动方向的想法。我向你保证,这样的工作会有更多的成果。

 
khorosh:

针对价格走势进场的想法本身是有缺陷的,试图在此基础上做一个有利可图的TS是浪费时间。你需要寻找关于如何最好地加入价格运动方向的想法。我向你保证,这样的工作会有更多的成果。

你找到了吗?
 
Novaja:
你找到它了吗?

我上面写的是我的结果的结论。而且只要有初级代数和几何的知识就足够了。

原因: