从理论到实践 - 页 486

 

日期 , 时间 , 阅读
2018.08.28 , 18:40 , -0.00011 ,
2018.08.28 , 18:39 , 0.00002 ,
2018.08.28 , 18:38 , -0.00024 ,
2018.08.28 , 18:37 , -0.00004 ,
2018.08.28 , 18:36 , -0.00019 ,
2018.08.28 , 18:35 , -0.00025 ,
2018.08.28 , 18:34 , 0.00001 ,


我向你展示一个文件,其中有以下数据(GMT+3,周期1440,金牛座至第15天左右)。

从逻辑上讲,读数超出了一些框架,那么就有一个开仓的信号。 如何确定这个框架?

等待亚历山大的建议。

附加的文件:
 
Evgeniy Chumakov:

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2018.08.28 , 18:35 , -0.00025 ,
2018.08.28 , 18:34 , 0.00001 ,


我向你展示一个文件,其中有以下数据(GMT+3,周期1440,金牛座至第15天左右)。

从逻辑上讲,读数超出了一些框架,那么就有一个开仓的信号。 如何确定这个框架?

等待亚历山大的建议。

我们看一下增量的数量。


我只看到一个交易--我想你是在这里发布的...

这笔交易是最别致的,但2周内的1笔交易当然是不够的。这就是为什么我正在研究8对,我还要连接4对。

 
Alexander_K2:

看了一下增量。


我只看到一个交易--我想你是在这里发布的...

这笔交易是最好的,但2周内的1笔交易当然是不够的。这就是为什么我正在研究8对,我还要连接4对。

亚历山大,你能从你图中的圆圈的哪一点确定这个点吗?这种事后诸葛亮式的图谱,到这时应该有多少已经成为过去?
 
Vladimir:
亚历山大,你可以从图中圆圈的哪一点确定?从这个后见之明的图中,有多少东西到那时应该已经成为过去了?

关于超越置信区间 的事实=+-量化*sqrt(c*lambda*t)。我们在这个主题中讨论过的,你是这个关于 "T根 "的价格依赖性的研究路线的发起人:))。在这种情况下=+-量化*(SUM(|returns|)/sqrt(1440)),在滑动窗口=1440(天)。

 
Alexander_K2:

关于超越置信区间 的事实=+-量化*sqrt(c*lambda*t)。我们在这个主题中讨论过的,你是这个关于 "T根 "的价格依赖性的研究路线的发起人:))。在这种情况下=+-量化*(SUM(|returns|)/sqrt(1440)),在滑动窗口=1440(天)。

那么,如果没有滞后性,c*lambda的乘积就不需要被评估,而回报是取自常规的分钟?

 
Vladimir:

那么,如果没有滞后,c*lambda的乘积就不需要被评估,而回报则取自普通的分钟?

是尤金从平凡的分钟中获取的:)))而我在Erlang的流程中与ticks一起工作

所以,再一次。

过程差异。

D=s^2=c*lambda*t

其中。

c=SUM(|returns|)/t - 速度

lambda=SUM(|returns|)/N - 平均增量

N - 数字 真正的 在时间窗口中的滴答声

t - 时间,以秒为单位。

别担心,弗拉基米尔--圣杯(每月至少50%)很快就会被找到,并且会在第一时间与你和科尔敦在一起。

 
Alexander_K2:

看到增量的总和。


所以你必须绘制这些读数的增量,然后计算这些增量在观察窗口的总和?

嗯,有意思。

 
有些事情对我来说是不合适的。
 
Evgeniy Chumakov:
我在这里得到的东西是错误的。

我只是将1440窗口中第三列的增量相加,就是这样。

 
Alexander_K2:

我只是将1440窗口中第三列的增量相加,就这样了。


我明白了,我做了增量,然后计算了总和。我发现有些不对劲。 然后我又计算了这些金额的总和。

如果你只看这些读数,而不总结出什么有用的东西呢? 猜测一下,当超过+- 0.00060时,价格就会返回。

原因: