从理论到实践 - 页 363

新评论
 
轴线在右边，轴线在左边。很简单，但你自己去查吧，我太懒了。
 
igrok333:


归一化！分布的积分为1。

 
igrok333:

问题：如何将这两张图合并在一张图片中？

将第一个图形 归一化，用每个频率除以所有频率的总和。
 
Alexander_K2:

底部--增量分配？在指数相关的情况下，它是一个具有回归平均值的奥恩斯坦-乌伦贝克过程。在挥舞的周围构筑一个通道，就这样了。需要计算观察的移动窗口。

一枚硬币没有关联性。任何统计学教科书上都有写。
而且你从来没有尝试过计算市场的相关性，尽管我在第一页的某个地方建议过）。
 
Yuriy Asaulenko:

归一化！分布的积分为1。

换句话说，f是概率密度，也就是直方图上的概率增量与增量数字之比的极限，如果频率直方图上的x个步骤是相同的。应通过将每个频率除以它们的总和来转换为相对频率，然后如果平均数和方差是正确的，曲线应与一些 "小 "颤动相重叠。

 
igrok333:

好吧，这里有一张硬币的图表。


这是它的正态分布。



你打算用它做什么？




你可以交易。在你的图片中，用我的眼睛看到了四个主要模式，利润是不可避免的:)我像平时在市场上一样在图表上做了标记。我有14个交易是正数，一个是负数。这是在没有扩散/滑移的情况下。如果考虑到点差，我们会有一到两笔亏损的交易。 盈利很少，在实际交易中很可能是亏损。但这不会改变总体情况。12次盈利的交易足以弥补这三次小的损失。股票自信地上涨。

 
Mihail Marchukajtes:


当我看到为某一特定符号或TF..... 而定制的超强指标的描述时，我总是开始不由自主地微笑。你们这些人是不是醒醒吧!!!!!

如果你真的有一个好的TS，从市场上拿钱，而不是试图欺骗经纪公司，它应该对任何符号（从股票到比特币）和任何TF工作。IMHO!!!!

当我说TC时，我指的是一种方法或对市场的态度。如果它是市场，足够的，那么在任何符号和任何时间框架上，TS将是强大的!!!!。

+1000% 没什么好补充的，都是事实。

 
如果你只是乘以系数，使峰值重合，那么就会得出这样的结果



bas:
将第一个图形 归一化，用每个频率除以所有频率的总和。

清楚地

 
Wizard2018:

你可以交易。在你的图片中，用我的眼睛看到了四个主要模式，利润是不可避免的:)我像通常在市场上那样在图表上做了标记。我有14个交易是正数，一个是负数。这是在没有扩散/滑移的情况下。如果考虑到点差，我们会有一到两笔亏损的交易。 盈利非常小，很可能是亏损。但这不会改变总体情况。12次盈利的交易足以弥补这三次小的损失。股票自信地上涨。

不要再胡闹了。教育你的孙子孙女。

 
igrok333:
如果你只是乘以系数，使峰值重合，得出的结果如下


你从哪里得到频率图中红线左边的明显偏移？

1...356357358359360361362363364365366367368369370...1981
新评论
原因: