从理论到实践 - 页 295

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Renat Akhtyamov:
所以你是说，平行线相交（支持和阻力）？

价格!嗯，或者说是归国人员的积分。

 
Alexander_K2:

价格!嗯，或者说是回报率的积分。

这里是使用熵的一个选项

npdeneqtest 密度相等的非参数测试

npdeptest 成对依赖的非参数熵测试

npsdeptest 串行非线性依赖的非参数熵测试

npsymtest 非参数熵测试的不对称性

npunitest 单变量密度等值的非参数熵测试


这里是文件。以下是这些公式。使用R和np包进行基于熵的推理：入门知识

附加的文件：
np.zip  2331 kb
 
Alexander_K2:

我只在维基百科上看到过这个计算公式。

它将当前的概率分布与正态分布进行比较，作为对混乱的一种衡量。

我不明白这个意思。

我对你这句话的理解是，一个有序的过程不可能有正态分布。

请问，为什么会有这样的说法？

混乱和正常的关系如何？

ZS我不是在反驳，我在想。

 
Nikolay Demko:

一个有序的过程不可能有正常的分布。


这是个谜!嘘嘘嘘...

这就是为什么我阅读关于非熵的哲学论文。

比如说...

 
Nikolay Demko:

那么，至少给我一个提示，如何计算这个nagentropy。

因为你这样说脏话，你想被理解。

ZZZ我在闲暇时搜索并索引了所有的东西，但除了常见的短语，我找不到任何东西。非熵是熵的反面，是对秩序的一种衡量。这就是我一个晚上上网搜索的全部内容。

我没有上网查过，但我无法想象用阻力线跨越支撑线；除非是关于笔的问题......

 
Алексей Тарабанов:

我没有上网查询，但我无法想象用阻力线跨越支撑线；除非是我们所说的混杂物......

他们有一个哥本哈根的解释。任何东西都可能在里面。

 
Yuriy Asaulenko:

他们的是哥本哈根的解释。任何东西都可能在里面。

我们是否应该等待我们尊敬的同事的反应？

 

维基百科写道--术语[非熵]有时在物理学和数学（信息论、数理统计）中用来指与熵值在数学上相反的 一个量。
https://ru.wikipedia.org/wiki/Негэнтропия

所以可以计算熵，并简单地取一个负号，得到非熵。


在R中计算熵，是现有的几十种方法中最简单的一种（经验熵）。

1）有一串数字2 7 4 3 7 9 4 4 4 4 1 3 10 3 8 4 9 10 7，我们对其感兴趣。

2）计算每个数值的重复次数：
1：1
2：1
3：3
4：7
7：3
8：1
9：2
10：2
得到一个新的数字行 1 1 3 7 3 1 2
计算数字之和。
总数=1+1+3+3+7+3+1+2+2=20
（逻辑上总和==第一项中的行长）
，现在除以：
1/20 1/20 3/20 7/20 3/20 1/20 2/20 2/20
我们得到：
0。05 0.05 0.15 0.35 0.15 0.05 0.10 0.10
是系列中从第一项开始的数字的分布密度。

3) 熵 = - sum(freq*log(freq)) （R语法中的向量公式。log() natural)
H = - (0.05*log(0.05) + 0.05*log(0.05) + 0.15*log(0.15) + 0.35*log(0.35) + 0.15*log(0.15) + 0.05*log(0.05) + 0.10*log(0.10) )
H将是熵。

4) 那里还有一个刻度，如果用户想对结果进行操作
H / log(2)
或
H / log(10)

5）用H乘以-1，就可以得到非熵。

 
Dr. Trader:

5）用H乘以-1，就可以得到非熵。

如果有这么简单，我就不会请那些受人尊敬的数学家来处理这个问题了。

再一次。

它是当前增量的概率分布 与具有相同期望值和方差的高斯分布 在给定样本量下的差异。

问题是，增量的方差不能用通常的公式来计算（充斥在这个论坛上的寻找和痛苦的数学孩子们唯一知道的）。你必须应用非参数方法 :))

 

此外，这个公式具有深刻的哲学和物理意义。我们有一个衡量过程的结构性的标准，即它对混乱的偏离。

先生们!欢快的老人和年轻人!

非熵是决定趋势/平坦状态的参数！！。

我把它介绍给你。

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