识别有用信号的最佳历史深度是什么？ - 页 20

[Алексей Тарабанов]

ZaPutina:
我看你还没有和你的女婿谈过......。

与一个前女婿。他不是一个糟糕的精神病学家，但他对优化问题的降维方法一无所知。

我要告诉你一个可怕的秘密：用平滑的目标函数，寻找最佳参数值的问题的维度可以非常容易地减少一半。当整个优化区间被分成许多块，每块有两个区间时，可以达到最严重的降维效果。这最终导致画出一个多维的立方体，每条边都有2个间隔。由于优化问题总是归结为这些区间的比较，算法的计算复杂性与多维立方体的周长成正比。

它被用于对某一事物的参数进行动态（即时）优化；有时这一过程被称为适应，因为一个能够实时优化自身的系统显然是适应性的。

[Vitalie Postolache]

tara:
因为最小的周长有一个正方形。

相当有争议的说法;)

[Алексей Тарабанов]

是吗？

[Алексей Тарабанов]

ZaPutina:

1-那个帖子中的二度很清楚，这个度数不仅是32，还有16和64，为什么32是信号检测和计算成本的最佳比例。而在什么时间范围内实现这样的妥协，当然不是在5分钟的时间范围内。同时，那个帖子的作者建议使用一个大的时间框架，因为我的计数很长。他将自己的预测限制在32个小节的历史上，规定他为64个小节计算半秒，他想知道需要多长时间才能得到720个小节。所以，如果他已经使用了一个大型的TF（还没有说是哪一个），有什么好狂热的呢？

2- 有这样一种东西，chpc方法，实现有公共和私人自行车，以及什么...

3-转向你的切线上的曲线，有一些图形方式，你不需要平均什么，曲线的绝对值可能会跳跃，但有一些区域，它们不会改变（一定的背景）在离开这些区域后，我们看看运动去了哪里，然后开车，因为在大多数情况下，它将继续，很明显，两种方法减少到大约相同。

但是，如果有可能将你的曲率装入一个多币种集群（在指数构建之后的一个阶段），那么我认为在同步联合分析中解释这些曲率将不会更容易。虽然我不知道，他们会简单地画出入口，仅此而已。

我的弯曲度没有被讨论过。他们有另一个目的。

而这个主题是关于科泰尔尼科夫定理的。这有点漫无边际，但大概就是这样。

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tara:
我不认为他们是在谈论我的曲线。他们有不同的目的。

你对你的排他性的看法会毁了你))))。 吁 吁 吁 吁

[Алексей Тарабанов]

ZaPutina:
你对自己的排他性的看法会毁了你))))。

爱国者，我应该把一袋灰烬挂在你脚下的挂绳上吗？

[Алексей Тарабанов]

蘑菇，还是浆果？

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你最清楚你是在什么情况下问的问题。

[Алексей Тарабанов]

睡了吗？

[Алексей Тарабанов]

我问过他吗？