不是圣杯,只是一个普通的--Bablokos!!!。 - 页 59 1...525354555657585960616263646566...650 新评论 Дмитрий 2012.08.24 16:18 #581 Avals: 成对交易的基础是协整,而我们不能使用相关关系。协整关系甚至可以用视觉来估计--它是平坦的。例如,科蒂尔的趋势是回到平均水平。现在eurusd和usdchf是协整的。它可以在eurchf十字架上看到。但平坦度是在一个非常狭窄的范围内。 协整的基础是偏差越大,收益越大的属性。经济意义上说,一些参与者有理由为收敛而交易。试图在他们之前跳进去。因此,我们需要了解这些工具现在是协整的原因,而不是把所有东西都装进一个平面。 报价的相关性是存在的,而协整性则不存在。相关性 在配对交易中使用。 Avals 2012.08.24 16:23 #582 Demi: 报价的相关性是存在的,协整性则不存在。配对交易使用相关性。 对不起,但这是在维基中写的关于相关的废话 的确,它接着说。 "正如你所看到的,技术分析的主要原则,即把偏离的数值返回到它们的平均数,也被证实用于两种资产的比率。 " 这本质上是协整的属性。 Дмитрий 2012.08.24 16:25 #583 Avals: 对不起,但这是维基中关于相关的废话 的确,它接着说。 "正如你所看到的,技术分析的主要原则,即把偏离的数值返回到它们的平均数,也被证实用于两种资产的比率。 " 这本质上是协整的属性。 报价中不存在协整关系。 СанСаныч Фоменко 2012.08.24 16:26 #584 Demi: 它是从哪里来的?它是由什么引起的? 我听说过相关变量分布的正态性要求,但静止性的要求--在哪里写的,谁要求的? 在书中。 СанСаныч Фоменко 2012.08.24 16:27 #585 Demi: 报价的相关性是存在的,而协整则不存在。在配对交易中,使用的是关联性。对子交易使用面条,那又如何? СанСаныч Фоменко 2012.08.24 16:29 #586 khorosh: 我不想从严格的数学角度否定你的观点("两个引号的相关性不过是洪水猛兽")。但从实际使用相关性的角度来看,可以看到以下情况:以 为例, eurusd 和 usdchf 的报价,用脚本测量它们之间的相关性。我们得到的结果接近于-1(反相关度非常高)。让我们直观地看一下,看看是否真的是这样--几乎是一个镜像。我们还可以将其与另外两个相关度很低的报价进行比较。我们目测一下这些对子,确实看到没有同向运动。这些实验证实,在选择合适的货币进行配对交易时,相关关系可以用于实际目的,以估计两个符号的同向运动程度。 视觉上不是一个标准,因为你看到的是过去,摆出的是未来。那里的情况如何? 即使你建立在协整的基础上,关于协整有一些理论基础,仍然有困难。 TheXpert 2012.08.24 16:29 #587 Demi: 报价中不存在协整关系。 为什么不呢?如果你采取两个不同到期日的期货?不是吗? СанСаныч Фоменко 2012.08.24 16:31 #588 Demi: 报价中不存在协整关系。 工作室计算,请。 Дмитрий 2012.08.24 16:31 #589 faa1947: 在书中。 学习数学--研究相关性的系列必须是正态分布。要讨论正常性和静止性之间的区别,请阅读你在另一个主题中写的内容。甚至还给你举了一个非平稳序列与正态分布的例子,反之亦然。 Avals 2012.08.24 16:31 #590 Demi: 引文中没有协整关系。 以eurusd/gbpusd与eurgbp之间的差异为例,你会看到协整的情况。这并不意味着你能靠它赚钱,因为有管理费。 但在大多数情况下,协整是暂时的(例如,季节性)。 无论你如何看待它,用于配对交易和统计套利的均值回归系统都试图使用协整关系 1...525354555657585960616263646566...650 新评论 原因: 取消 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
成对交易的基础是协整,而我们不能使用相关关系。协整关系甚至可以用视觉来估计--它是平坦的。例如,科蒂尔的趋势是回到平均水平。现在eurusd和usdchf是协整的。它可以在eurchf十字架上看到。但平坦度是在一个非常狭窄的范围内。
协整的基础是偏差越大,收益越大的属性。经济意义上说,一些参与者有理由为收敛而交易。试图在他们之前跳进去。因此,我们需要了解这些工具现在是协整的原因,而不是把所有东西都装进一个平面。
报价的相关性是存在的,而协整性则不存在。相关性 在配对交易中使用。
报价的相关性是存在的,协整性则不存在。配对交易使用相关性。
对不起,但这是在维基中写的关于相关的废话
的确,它接着说。
"正如你所看到的,技术分析的主要原则,即把偏离的数值返回到它们的平均数,也被证实用于两种资产的比率。 "
这本质上是协整的属性。
对不起,但这是维基中关于相关的废话
的确,它接着说。
"正如你所看到的,技术分析的主要原则,即把偏离的数值返回到它们的平均数,也被证实用于两种资产的比率。 "
这本质上是协整的属性。
报价中不存在协整关系。
它是从哪里来的?它是由什么引起的?
我听说过相关变量分布的正态性要求,但静止性的要求--在哪里写的,谁要求的?
报价的相关性是存在的,而协整则不存在。在配对交易中,使用的是关联性。
对子交易使用面条,那又如何?
我不想从严格的数学角度否定你的观点("两个引号的相关性不过是洪水猛兽")。但从实际使用相关性的角度来看,可以看到以下情况:以 为例, eurusd 和 usdchf 的报价,用脚本测量它们之间的相关性。我们得到的结果接近于-1(反相关度非常高)。让我们直观地看一下,看看是否真的是这样--几乎是一个镜像。我们还可以将其与另外两个相关度很低的报价进行比较。我们目测一下这些对子,确实看到没有同向运动。这些实验证实,在选择合适的货币进行配对交易时,相关关系可以用于实际目的,以估计两个符号的同向运动程度。
视觉上不是一个标准,因为你看到的是过去,摆出的是未来。那里的情况如何?
即使你建立在协整的基础上,关于协整有一些理论基础,仍然有困难。
报价中不存在协整关系。
报价中不存在协整关系。
在书中。
学习数学--研究相关性的系列必须是正态分布。要讨论正常性和静止性之间的区别,请阅读你在另一个主题中写的内容。甚至还给你举了一个非平稳序列与正态分布的例子,反之亦然。
引文中没有协整关系。
以eurusd/gbpusd与eurgbp之间的差异为例,你会看到协整的情况。这并不意味着你能靠它赚钱,因为有管理费。
但在大多数情况下,协整是暂时的(例如,季节性)。
无论你如何看待它,用于配对交易和统计套利的均值回归系统都试图使用协整关系