不是圣杯,只是一个普通的--Bablokos!!!。 - 页 285

 

小丑,你好。让我问一个关于Necolla的著名例子的问题。既然我们开始讨论(也许会出现一些新的想法)。
如果我们在最后一行将手数增加到5时,我们会得到-5000?最后是50/50。而我们的MO又是零。

Necolle的模型有很多增加(马提尼)是可以理解的,我在excel中读过很多,也做过很多实验。
但要想在随机系列中永远获胜......

/***********************************************************************/

看Shirsha - MM应用:Mlyn...利润是一些...
1 -48054,6 49942,6
1 -24024,5 23985,3
0,1 -1301,33 1099,09
0,1 -1000,63 299,58
0,2 -1202,1 799,72
0,4 -801,4 1599,16
0,8 -800 797,76
1,6 -1600 0
5 0 5000 5000 (!!!!!!! - 这是随机的)
4738,65 -78784,56 83523,21 4738,65_
=====

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ara66676:
右边...向右看....我和想通过与合成物的图案比较来大致找到合成物,但我找不到比较的工具。关于回归,它不是线性的吗? 我们远远不是线性的......。尽管如果我们把这个系列分成几个部分,我们会得到几个线性的....。

回归的线性度不应 与独立函数的线性度相混淆

通常情况下,从实际的角度来看,只需要线性回归就可以了

反正我们不能用平方或对数的手数进行交易

而自变量的非线性可以是任意的(在该问题下)

按模式搜索合成是比较容易的

在数组中写入模式: for(j=0; j<points; j++) MODEL[j]=/* 这里我们写入模式或函数 */;

将函数移到零: double zero_shift=-MODEL[0]; if(zero_shift!=0) for(j=0; j<points; j++) MODEL[j]+=zero_shift。

如果回归有一个自由项(又称截距),则不需要执行这一操作。

将变量(预先计算的股票)送入矩阵: for(i=0; i<变量; i++) for(j=0; j<点数; j++) MATRIX[j].Set(i,EQUITY[j,i])。

将模型放入矩阵:for(j=0; j<points; j++) MATRIX[j].Set(variables,MODEL[j])。

count regression: CAlglib::LRBuildZ(MATRIX,point,variables,info,LM,AR);

提取roots:::LRUnpack(LM,ROOTS,variables)。

记得要按比例和四舍五入

-- 偶然闯入,快速跑开 --

 
transcendreamer:

回归的线性度不应与独立函数的线性度相混淆

通常情况下,从实际的角度来看,只需要线性回归就可以了

反正我们不能用平方或对数的手数进行交易

而自变量的非线性可以是任意的(在该问题下)

按模式搜索合成是比较容易的

在数组中写入模式: for(j=0; j<points; j++) MODEL[j]=/* 这里我们写入模式或函数 */;

将函数移到零: double zero_shift=-MODEL[0]; if(zero_shift!=0) for(j=0; j<points; j++) MODEL[j]+=zero_shift。

如果回归有一个自由项(又称截距),则不需要执行这一操作。

将变量(预先计算的股票)送入矩阵: for(i=0; i<变量; i++) for(j=0; j<点数; j++) MATRIX[j].Set(i,EQUITY[j,i])。

将模型放入矩阵:for(j=0; j<points; j++) MATRIX[j].Set(variables,MODEL[j])。

count regression: CAlglib::LRBuildZ(MATRIX,point,variables,info,LM,AR);

提取roots:::LRUnpack(LM,ROOTS,variables)。

记得要按比例和四舍五入

非常感谢你,随着评论的逐行进行,它变得更加清晰....。再次感谢...
 
transcendreamer:

将模式放入一个数组: for(j=0; j<points; j++) MODEL[j]=//* 这里你写的是模式或函数 */;

下面是一个例子,如果你不介意的话。
如何正确地写一个模板,如何正确地写一个函数?

 
b2v2:

小丑,你好。我有一个关于Necolla的著名例子的问题。既然我们开始讨论(也许会出现一些新的想法)。
如果我们在最后一行,当我们将手数增加到5时,我们会得到-5000?最后是50/50。而我们的MO又是零。

Necolla的模型与地段积累(马蒂尼)是明确的,在excel中阅读和实验了很多,
,但这样在随机系列中总是赢...

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见Shirsha - MM申请:Ml...利润是一些...

1 -48054.6 49942.6
1 -24024.5 23985.3
0.1 -1301.33 1099.09
0.1 -1000.63 299.58
0.2 -1202.1 799.72
0.4 -801.4 1599.16
0.8 -800 797.76
1.6 -1600 0
5 0 5000 5000(!!!!!!! 是那个随机)
09 4738.65 -78784.56 83523.21 4738.65_ =====

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问候。

我认为他的战略有生命权,原因如下。他所应用的投注系统实际上是这种投注组合的长度可能反映了市场周期的大小,在这种情况下,投注的大小是一个决定在某一点上是真的统计概率。事实上,他的赌注大小是决策的重要性或真实性(truthfulness)的系数。一个投注系统的当前表现是指这个投注系统在此刻的利润大小。我的假设是,他根据两周的统计数据或类似的情况,从一组7个专业中选择了4个最大的投注系统(针对4个工具)....

例如,他的策略如下。

1.他在前一根蜡烛的收盘方向开盘。

对于一个单一的工具,在每个时刻,最佳的投注系统,例如,蜡烛图的深度可能是

欧元兑美元 0.11 0.42 0.11 0.31 (最大利润,如5000美元)

USDCHF 0.25 0.66 (最大利润,如3000CU)

...

USDJPY ....( 最大利润,如25CU )


这张表和投注系统随着时间的推移不断变化。每一个投注系统同时也是对每一个工具最有效的。

他可能会选择4个最大的指数,从而增加他成功完成总交易的概率。

进场交易的方向--例如沿着前一根蜡烛的收盘方向进场,或类似的情况。

在某种程度上,这是一个特例,也是一种回归模型,只是通过博弈论。

 
小丑,很久以前,在这个话题的开头,当你解开 "钥匙 "的时候,你说它看起来像一个概率经验分析。而且,你得到了亚历山大的线索的帮助--你甚至不需要挖到州。但与此同时,你似乎在主题的最后阶段解开了亚历山大的体系。事实证明,在线索中存在着一些东西,从这些东西中,你根据你现有的单一系统,再现了它已经动态的合成物。如果这一切都与神奇的功能有关,你真的是根据这些暗示来旋转的吗?
 

GerbertX:
Aleksander, что действительно можно зарабатывать на случайных числах, или ты троллишь?

paukas

我可以做到。


塔基,我听到什么了!瑞巴!Rebbe,给我们带来一瓶你最好的酒。不要吝啬,我说的是最好的!这样的日子!我们的莫伊莎都长大了!"。

 
有人设法复制了小丑系统吗?
 
GerbertX:
有人设法复制了小丑的系统吗?
为什么要重复呢,他有点像发布了脚本....
 
GerbertX:
有人设法复制了小丑系统吗?
从没有人向整个论坛大声宣布这一事实来看,答案是否定的。尽管也许有人已经悄悄地弄清了其中的奥妙。不过,我不这么认为。小丑的系统里有很多秘密。